Teknoloji devi Intel, büyüyen deepfake sorununa bir çözüm bulduğunu düşünüyor.
Bu haftanın başlarında şirket, derin sahte video analizine yeni bir yaklaşım kullanan yepyeni bir yazılım çözümü olan FakeCatcher’ı tanıttı. İddiaya göre deepfake videoları %96 doğrulukla tespit edebiliyor.
Tıpkı önceki derin sahte analiz çözümlerinde olduğu gibi, bu çözüm de makine öğreniminin gücünden yararlanıyor (yeni sekmede açılır). Ancak FakeCatcher, videonun kendisinde tutarsızlıklar aramak yerine, videodaki kişinin bir noktada kaydedilmiş gerçek bir insan mı yoksa sentetik bir ürün mü olduğunu belirlemek için içeriği analiz eder.
Yüzdeki (Görünmez) değişiklikler
Bunu nasıl başarıyor? Intel Labs kıdemli araştırmacı bilim adamı İlke Demir’e göre, videodaki kişinin kalbinin atıp atmadığını görebiliyor.
Intel’in raporunda “Kalbimiz kan pompaladığında damarlarımız renk değiştirir” diyor. “Bu kan akışı sinyalleri yüzün her yerinden toplanıyor ve algoritmalar bu sinyalleri uzay-zaman haritalarına çeviriyor. Ardından, derin öğrenmeyi kullanarak bir videonun gerçek mi yoksa sahte mi olduğunu anında tespit edebiliyoruz.”
Yöntem, canlı dokuda bulunan kan damarlarının emdiği veya yansıttığı ışık miktarını ölçmenin kanıtlanmış bir yolu olan fotopletismografi (PPG) olarak da bilinir.
Ile konuşmak GirişimBeat (yeni sekmede açılır), Demir, renk değişimlerinin insan gözüyle görülebildiğini ancak bilgisayarla görülemediğini söyledi. “PPG sinyalleri biliniyordu, ancak daha önce deepfake sorununa uygulanmadılar.”
Ayrıca FakeCatcher’ın yüzdeki 32 farklı yerden PPG sinyallerini topladığını açıkladı.
Demir, “Bu haritaları alıyoruz ve onları gerçek ve sahte olarak sınıflandırmak için PPG haritalarının üzerine evrişimli bir sinir ağı eğitiyoruz” dedi. “Öyleyse, aşağıdaki gibi Intel teknolojileri sayesinde [the] Çıkarım için Deep Learning Boost çerçevesi ve Gelişmiş Vektör Uzantıları 512, onu gerçek zamanlı olarak ve 72 adede kadar eşzamanlı algılama akışında çalıştırabiliriz.”
Demir, FakeCatcher’ı Binghamton’daki New York Eyalet Üniversitesi’nden Umur Çiftçi ile birlikte kurdu. Görünüşe göre, giriş engeli azaldıkça ve son derece ikna edici videolar oluşturmak daha da kolaylaştıkça, deepfake’ler büyüyen bir endişe kaynağı.
