Intel, yeni bir tür işlemci – “çok yönlü işlem birimi” (VPU) – AI çıkarım iş yüklerini hızlandırmak için oluşturuldu.
Resmi bir duyuru yapılmamasına rağmen, Intel kısa süre önce yeni bir Linux sürücü, uzman çipe açıkça atıfta bulunan yazılı materyallerle tamamlandı.
Belgelere göre VPU, Intel’in 14. Nesil Core CPU’larında (Meteor Lake olarak da bilinir) yer alacak ve “bilgisayar görüşü ve derin öğrenme uygulamaları” genelinde çıkarım performansını artıracak.
TechRadar Pro Intel’den yorum istedi.
Yapay zekayı hızlandırmak
Nvidia gibi rakipler kendilerini kanıtlamak için savaşıyor. en AI çağının önde gelen yonga üreticisi Intel, uzayda kendi kimlik bilgilerini nasıl göstereceğini çok düşünecek.
Genel olarak konuşursak, iki tür AI iş yükü vardır: eğitim ve çıkarım. İlki, belirli yeteneklere sahip yapay zeka uygulamaları geliştirmek için büyük ölçekli veri kümelerinin kullanımına atıfta bulunurken, ikincisi bir sonuç üretmek için bu sistemlere yeni verilerin beslenmesini ifade eder.
İlgili veri miktarının bir ürünü olarak eğitim, hem yüksek düzeyde bilgi işlem yoğun hem de oldukça zaman alıcıdır. Buna karşılık, çıkarımın neredeyse anında yürütülmesi gerekir, bu da hesaplama gereksinimlerinin önemli ölçüde farklılık gösterdiği anlamına gelir.
Ayrıntılar açık bir şekilde yetersiz olsa da, Intel’in yeni VPU’su, istemci aygıtlar arasında girişim iş yüklerini hızlandırmak için tasarlanmış gibi görünüyor. Şirketin hattının olup olmadığı belli değil. sunucu CPU’lar gelecekte benzer teknolojilerden faydalanacaktır.
Meteor Gölü’nün 2023’ün sonlarına doğru inmesi beklenirken, yeni VPU yakın zamanda gün ışığına çıkmayacak, ancak çipin varlığı Intel’deki daha geniş stratejiye dair bazı ek bilgiler sunuyor.
Dünyanın en büyük şirketlerinden bazılarının (Apple gibiler dahil), özel olarak şirket içi yapılandırmalar için tasarlanmış özel silikonun Intel veya AMD’nin genel amaçlı yongalarına göre belirgin performans iyileştirmeleri sağlayabileceğini keşfetmesiyle birlikte, yonga üreticilerinin rekabetçi kalmanın bir yolunu bulması gerekiyor. .
Bir seçenek, hedef iş yüklerinde performansı artırmak için tasarlanmış ek hızlandırıcılar ve yardımcı işlemciler içeren uzman SKU’larla portföyü genişletmek olabilir.
Aracılığıyla Phoronix, Tom’un Donanımı
