Yapay zekaların müzik, pornografi ve sanat yarattığını gördük. Estonyalı başlangıç Lezzetli bir yemek seti başlangıcı yaratmaya başladı, ancak bu arada, yemeklerinizin neye benzeyebileceğine dair AI tarafından oluşturulan görüntülerle tamamlanan, zevkinize ve diyet kısıtlamalarınıza göre tarifler oluşturabilen ve uyarlayabilen bir AI yarattı.
Kurucu ortak ve CEO Martin Salo, “Ne yiyeceğinize karar vermek, yemek tarifleri aramak, beslenme bilgilerini ve sağlık yararlarını araştırmak, diyetleri takip etmek ve market alışverişi yapmak için hayatınızın yıllarını harcamak zorunda kalmayacağınız bir dünya hayal edin” diyor. TechCrunch ile röportaj. “Bu karmaşık sorunu kişisel tercihlerinize dayanarak sizin adınıza çözdüğümüzü ve her seferinde doğru yaptığımızı hayal edin.”
Şirketin kurucuları Clean Kitchen’ı birlikte başlattık 2020’de Estonya’da. Şirket, örneğin ABD’deki kadar yaygın olmadığı dünyanın bazı bölgelerine yemek takımları getirmek için bir dizi melek yatırım topladı. pazardan yeni bir dilim oluşturarak her tarifi özelleştirilebilir hale getiriyor.
Şirketin CBO’su Karl Paadam, “Yemek israfını en aza indirirken bütçe, lezzet, sağlık ve çeşitlilik sunan tamamen özelleştirilebilir bir yemek planlaması ve market alışverişi deneyimi oluşturmak için üretken yapay zeka ve diğer en son teknolojileri kullanıyoruz” diyor. “Tek tek mağaza öğeleri açısından düşünmüyoruz, bunun yerine müşterilere kişiselleştirilmiş sonuçlar sunuyoruz.”
Yummy platformunda şirket, bunu bir Dall-E istemi yazmak kadar kolay hale getirmek istiyor; Örneğin, “Tat tercihlerime, egzersiz rutinime ve bütçeme uygun, çeşitli vejetaryen bir diyet yemek istiyorum”.
“Şu anki market alışverişi dünyasını düşündüğümüzde, her şey yemek takımlarındaki malzemeler veya belki tariflerle ilgili, değil mi? Aramanızı filtreleyebilir veya belki de istediğinizi elde etmek için malzemeleri değiştirebilirsiniz, ancak bu oldukça fazla çalışma gerektirir” diyor Salo. “Ya her bir bileşen hakkında konuşmazsanız, bunun yerine daha geniş seçimler yaparsanız? ‘Beş balık yemeği istiyorum’, ardından ‘tamam, şimdi daha ucuza getir’ veya ‘Bunun dengeli bir diyet olmasını istiyorum’ diyebilirsiniz. Bunların hepsinin insanlar için belirli anlamları vardır, ancak hepsini elle çözmek çok fazla iş olacaktır. Tüm malzemelerin ne içerdiğini bulmak ve bir malzemeyi değiştirirseniz, her şeyin dengesini bozar. Aylık alışverişinizi yaparsanız, aslında yüzlerce öğeyi gözden geçirebilirsiniz – tüm bu etiketleri okumak için zamanınız var mı?”
Yummy burada yapay zekayı soruna atıyor ve kullanıcılara çeşitlemelerle yemek yapma seçeneği sunuyor:
İşin güzel yanı, şirketin yazılımı sadece yeni tarifler oluşturmakla kalmıyor, aynı zamanda onunla uyumlu görüntüleri de oluşturuyor. Süper havalı.
“Bu deneyimi bu kadar güçlü yapan şey, hizmeti kullanırken kısa sürede tüm tercihlerinize tam olarak uyan sonsuz sayıda tarif oluşturmayı öğrenecek olmamız. Her zaman,” diye güler Paadam. “Bir daha asla yemekle ilgili tüm karmaşıklıkları düşünmek zorunda kalmayacaksınız.”
Şirket, bu özelliklerin mevsimlik veya yerel olarak temin edilebilen özel malzemelerle daha sağlıklı beslenmeyi mümkün kıldığını savunuyor.
“Gerçekten harika deneyler yaptık. Şimdi Polonya’da yemek takımı hizmetimizi açıyoruz ve Estonya tariflerimizden birkaçını aldık ve ‘onları daha Polonyalı yap’ dedik ve aniden, patlama, talimatlarda görünen bazı ulusal malzemeler değiştirildi” diyor Paadam. “Daha jenerik olanlar, yerel olarak temin edilebilen spesifik malzemelerle değiştirildi. Bu sihir. ‘Pişirmeyi daha hızlı yap’, ‘daha tatlı yap’, ‘düşük kalorili yap’ veya ‘düşük sodyum yap’ diyebiliriz ve AI halleder. Tüm bu araştırmayı yapmak için etiketleri okumanıza gerek yok.”
Şirket, Bolt’tan Markus Villig, TaxScouts’tan Mart Abramov, Fortumo’dan Martin Koppel, Adcash’ten Thomas Padovani, Marko ve Testlio’dan Kristel Kruustük vb. yanı sıra Startup WiseGuys, Andreas Mihalovits, Hatcher, DEPO ve Exelixis vb.
