GROK-3, Elon Musk’un AI’sı Xai tarafından geliştirilen en son gelişmiş AI chatbot. Bugün piyasaya sürülen GROK-3, selefi GROK-2’nin hesaplama gücünün on katından fazla övünüyor ve yanıt vermeden önce karmaşık görevleri daha küçük bileşenlere ve kendi kendini doğrulama çözümlerine ayırarak ele almak için tasarlanmış gelişmiş akıl yürütme yetenekleri sunuyor.
Erken testlerde GROK-3, Openai’nin GPT-4O, Google’ın İkizleri ve Deepseek’in V3’ü gibi modellere kıyasla üstün performans gösterdi. İki farklı akıl yürütme modu sunar: Grok’un problem çözme sırasında düşünce sürecini ve daha fazla hesaplama açısından yoğun görevlere yönelik “büyük beyin” gösteren “düşün”. Ayrıca Xai, şaşkınlık, İkizler ve Chatgpt’in derin arama aracılarına benzer şekilde yeni nesil bir AI arama motoru olan Deep Search’i tanıttı. GROK için sentezlenmiş bir ses özelliğinin yakın gelecekte geleceği söylentisi var.
GROK-3’ün işlevselliklerine erişim, son zamanlarda fiyat (ayda 40 $) artan X Premium Plus aboneliği aracılığıyla, gelişmiş bir Supergrok planı seçeneği ile mevcuttur. Maksimum gerçek arama yeteneklerini hedeflemesine rağmen, önceki sürümler yanlış bilgi ve saldırı çıktıları için eleştirilerle karşı karşıya kaldı. Xai yakın gelecekte Grok-2’yi açık kaynaklı olmayı planlıyor.
Şaşkınlık istedim, GROK-3’ü test edecek 5 istem ile gelmeme yardım etmemi istedim. Chatbot’ları test etmemin nedenlerinden biri, Grok-3’ün her zaman site kaynaklarını olmadığını fark ettikten sonra, ne kadar ilginç olduklarını belirlemektir, gerçeği kontrol etmek için kendi araştırmamı yapabileceğimden emin olmak için istemleri değiştirmem gerekti. Chatbot.
1. İleri Akıl Yürütme
Çabuk: “Kuantum dolaşma kavramını ve bunun bilgi aktarımı üzerindeki etkilerini açıklayın.”
GROK-3’ün yanıtı, partiküllerin nasıl birbirine bağlı hale geldiğini açıklayan kuantum dolaşmayı etkili bir şekilde ortaya koyar, böylece bir kişinin durumu, mesafeden bağımsız olarak diğerinin durumunu doğrudan etkileyecek. AI, karışık parçacıkların bağlantılı nesnelerle karşılaştırılması gibi, konuyu derin bir anlayışa sahip olmayan herkes için karmaşık kuantum fenomenlerini tanımlamaya yardımcı olan ilişkilendirilebilir analojiler kullanır.
GROK-3, iddialarını desteklemek için yetkili kaynaklara başvurmaz. Seçkin bilimsel literatürden alıntıları dahil ederek, kullanıcılar sunulan bilgilerin güvenilirliği ve güvenilirliğinden daha güvende hissedebilirler.
2. Derin Araştırma
Çabuk: “Geçen ay yayınlanan yenilenebilir enerji kaynakları hakkında son araştırmaların bir özetini sağlayın.”
Grok-3 hızla çeşitli kaynaklardan çekildi ve Yanıt, güneş ve rüzgar enerjisi gelişmeleri, enerji depolama çözümleri, yeşil hidrojen üretimi, biyoenerji gelişmeleri ve ızgara entegrasyon stratejileri dahil olmak üzere yenilenebilir enerji araştırmalarının birden fazla yönünü ele almaktadır. Bu genişlik, yenilenebilir enerji sektöründeki çeşitli alanların anlaşılmasını göstermektedir.
Ayrıca, daha iyi ızgara yönetimi için AI ve makine öğreniminin entegre edilmesinden bahsedilmesi, chatbot’un yenilenebilir enerji sistemlerini geliştirebilecek disiplinlerarası yaklaşımları anladığını göstermektedir. Bununla birlikte, yanıt genel bir genel bakış sağlarken, geçen aydaki belirli çalışmalara, yayınlara veya verilere referanslardan yoksundur (Ocak ortasından Şubat ortasına). Somut örneklerin veya bulguların dahil edilmesi, özetin güvenilirliğini ve alaka düzeyini güçlendirecektir.
Kaynakları görebilsem de, GROK-3’ün onları işaret etmesi güzel olurdu, özellikle bilgilerin nerede bulunabileceğini gösteriyor. Ayrıca, yapay zekanın “araştırma devam etmiş” ve “çalışmalar muhtemelen çabalar üzerine inşa edilmiştir” gibi ifadeleri kullanması, yanıtın otoritesini altüst eden kesin bilgilerden ziyade varsayımlar önermektedir.
3. Büyük Beyin Modu
Çabuk: “Gelişmiş ülkelerde evrensel temel gelirin uygulanmasının ekonomik etkilerini analiz edin.”
GROK-3’ün yanıtı, konunun karmaşıklığını kabul eden nüanslı bir perspektif sağlayarak evrensel temel gelirin (UBI) hem olumlu hem de olumsuz görüntüleri sunar. Bu kez AI, chatbot’un güvenilirliğini artıran gerçek dünya örneklerinde yanıtı topraklamaya yardımcı olan belirli çalışmalara ve pilot programlara atıfta bulundu.
Yine de, yanıt, chatbot’un konuyla ilgili yetkisinin gücünü zayıflatabilecek kelimeler olan “kudret” ve “olabilir” gibi kelimeleri kullanır. Yanıt aynı zamanda olası karşıtlıkları tam olarak ele almamaktadır ve analiz, uzun süreli ekonomik sonuçları incelemek yerine öncelikle acil etkilere odaklanmaktadır.
Aurora ile görüntü üretimi
Çabuk: “Gün batımında fütüristik bir şehir manzarasının fotogeralist bir görüntüsünü oluşturun.”
Görüntünün fotogeralist kalitesi gerçekçi aydınlatma, yansımalar ve atmosferik etkilerle son derece yüksektir, bu da onları görsel olarak zorlayıcı ve sürükleyici hale getirir. Fütüristik mimari ve renk paleti görsel olarak çekici bir sahne için birleşirken, çeşitli görüntüler farklı perspektifler sağlar. Sokak düzeyinde çekimlerden nehir kıyısına kadar, farklı açılardan ve bakış açılarından gelen çeşitliliği takdir ettim.
Yine de, görüntüler fütüristik bir estetiği sürdürürken, stiller değişir-bazıları hiper-modern bir görünümle ve diğerleri neredeyse günümüzde minimal geliştirmelerle görünür. Binalar fütürist görünse de, uçan araçlar gibi yenilikçi unsurların olmaması, bu şehir manzarasını çok daha fütüristik hale getirmeye yardımcı olacaktır.
Multimodal giriş işlemesi
Çabuk: “Geçen yüzyılda küresel sıcaklık değişikliklerini analiz edin ve temel eğilimleri özetleyin.”
GROK-3’ün yanıtı, NOAA, NASA ve IPCC’nin bulgularıyla uyumlu olan 20. yüzyılın başlarından bu yana genel küresel sıcaklık artışını (~ 1.1-1.2 ° C) doğru bir şekilde özetlemektedir (bunu kontrol etmek için manuel ayak işlerini yapmak zorunda kaldım). Ayrıca, ısınma eğilimlerinde tarihsel varyasyonları yakalayarak iki temel ısınma aşamasını (1910-1940 ve 1970 sonrası) tanımlar. Arctic amplifikasyonundan bahsedilmesi ve kara ve okyanus arasındaki ısınma oranlarındaki farklılıklar bilimsel olarak iyi desteklenmektedir.
AI, kara bölgelerinin küresel okyanus ortalamasından daha hızlı ısındığını kabul ediyor. Bununla birlikte, güvenilirliği artıracak belirli veri kümelerini veya raporları belirtmez (doğruluğu belirlemek için kendimi araştırmak zorunda kaldım). Yaygın olarak kabul edilen bir sıcaklık veri kümesine (örneğin, Hadcrut, GISTEMP) referans dahil, argümanı güçlendirecektir. Diğer yanıtlarda olduğu gibi, “tipik olarak gözlemlenen” ve “sıklıkla atıfta bulunulan” gibi ifadeler bir belirsizlik seviyesi getirir.
Son Düşünceler
GROK-3, iklim bilimi, ekonomi, yapay zeka ve fizik dahil olmak üzere bir dizi karmaşık konuda analitik ve açıklayıcı istemlerin ele alınmasında gücü gösterir. Yanıtlar genellikle iyi yapılandırılmış ve bilgilendirici olsa da, sohbet botunun iyileştirme kullanabileceği alanlar vardır. Örneğin, kullanıcılar GROK-3’ü akademik veya profesyonel araştırma amacıyla kullanmayı seçerse, chatbot’un hala gerçek kontrol edilmesi gerekir. Bunu bu deney sırasında yapmak zorunda kaldım çünkü GroK her zaman site kaynakları değildi.
NASA gibi büyük kurumlara sıklıkla atıfta bulunsa da, doğrudan belirli bir rapora veya veritabanına bağlanmaz. Buna ek olarak, bazı bilimsel belirsizlikler geçerli olsa da, chatbot genellikle iddialarına olan güvenimi zayıflatan geçici ifade kullandı. Bu bilimsel belirsizlik ve belirli veri eksikliği nedeniyle, yanıttan şüphe duydum. +
Son olarak, GroK-3 çoğunlukla görüntü istemimi yorumlarken, istenen öğeleri tam olarak dahil etmedi, bu da bunu diğer istemlerle ne sıklıkta yapabileceğini merak etmemi sağladı.
Genel olarak, GROK-3, bilgiyi net bir şekilde yapılandırmada mükemmel olan ve kullanıcıları uygun diyalogla meşgul etmek için iyi bir iş çıkaran son derece yetenekli bir yapay zekadır. İyi mi, evet. “Korkunç iyi mi?” O kadar hızlı değil, Elon.
