Bir grup araştırmacı, kullanıcıları kötü aktörlerin istenmeyen yüz taramasından koruyabilecek bir yapay zeka (AI) sistemi geliştirdi. Bukalemun olarak adlandırılan yapay zeka modeli, korunan görüntünün görsel kalitesini etkilemeden görüntülerdeki yüzleri gizleyen bir maske oluşturmak için özel bir maskeleme teknolojisi kullanıyor. Ek olarak araştırmacılar, modelin kaynaklar açısından optimize edildiğini ve sınırlı işlem gücüyle bile kullanılabildiğini iddia ediyor. Şu ana kadar araştırmacılar Chameleon yapay zeka modelini kamuoyuna açıklamadı ancak kodu yakında kamuoyuna açıklama niyetlerini açıkladılar.
Araştırmacılar Chameleon Yapay Zeka Modelini Açıkladı
Bir araştırmada kağıtGeorgia Tech Üniversitesi’nden araştırmacılar, çevrimiçi baskı öncesi dergisi arXiv’de yayınlanan yapay zeka modelini ayrıntılı olarak açıkladı. Araç, bir görüntüdeki yüzlere, yüz tanıma araçları tarafından algılanamaz hale getirmek için görünmez bir maske ekleyebilir. Bu şekilde kullanıcılar, kimliklerini kötü aktörlerin ve yapay zeka veri kazıyan botların yüz verisi tarama girişimlerinden koruyabilirler.
“Chameleon gibi gizliliği koruyan veri paylaşımı ve analitikler, yönetişimin geliştirilmesine ve yapay zeka teknolojisinin sorumlu bir şekilde benimsenmesine yardımcı olacak ve sorumlu bilim ve yeniliği teşvik edecek.” söz konusu Georgia Tech Bilgisayar Bilimleri Okulu’nda veri ve zeka destekli hesaplama profesörü Ling Liu ve araştırma makalesinin baş yazarı.
Chameleon, kişiselleştirilmiş gizlilik koruma (P-3) maskesi adı verilen özel bir maskeleme tekniği kullanıyor. Maske uygulandıktan sonra görüntüler yüz tanıma araçları tarafından tespit edilemez çünkü taramalar onları “başka biriymiş gibi” gösterecektir.
Yüz maskeleme araçları halihazırda mevcut olsa da Chameleon AI modeli hem kaynak optimizasyonu hem de görüntü kalitesi kararlılığı konusunda yenilikler yapıyor. İlkini başarmak için araştırmacılar, her fotoğraf için ayrı maskeler kullanmak yerine aracın, kullanıcı tarafından gönderilen birkaç yüz fotoğrafına dayanarak kullanıcı başına bir maske oluşturduğunu vurguladı. Bu şekilde görünmez maskeyi oluşturmak için yalnızca sınırlı miktarda işlem gücü gerekir.
Korunan bir fotoğrafın görüntü kalitesini korumak olan ikinci zorluk ise daha zorluydu. Bunu çözmek için araştırmacılar Chameleon’da bir algılanabilirlik optimizasyon tekniği kullandılar. Maskeyi herhangi bir manuel müdahale veya parametre ayarı olmadan otomatik olarak oluşturur, böylece yapay zekanın genel görüntü kalitesini bozmamasına olanak tanır.
AI modelini gizliliğin korunmasına yönelik önemli bir adım olarak nitelendiren araştırmacılar, Chameleon’un kodunu yakında GitHub’da halka açık olarak yayınlamayı planladıklarını açıkladı. Açık kaynaklı yapay zeka modeli daha sonra geliştiriciler tarafından uygulamalara entegre etmek için kullanılabilir.
