Yapay zekanın Google’ın işi olması gerekiyordu. Şirket, her türlü uzak teknolojiye uzun vadeli bahisler yapma konusunda bir itibar kazandı ve mevcut yapay zeka destekli sohbet robotları dalgasını destekleyen araştırmaların çoğu laboratuvarlarında gerçekleşti. Yine de OpenAI adlı bir girişim, Kasım ayında ChatGPT’yi piyasaya sürerek kendi metinlerini, resimlerini veya videolarını üretebilen yazılım olan üretken yapay zekada erken bir lider olarak ortaya çıktı. Ani başarısı, Google ana şirketi Alphabet’in, İcra Kurulu Başkanı Sundar Pichai’nin “ateş veya elektrikten daha derin” olacağını söylediği teknolojinin önemli bir alt alanında yetişmek için koşmasına neden oldu.
Bazılarının Google’ın geleneksel arama motoruna nihai bir meydan okuma olarak gördüğü ChatGPT, OpenAI’nin Microsoft ile yakın bağları göz önüne alındığında iki kat daha tehditkar görünüyor. Google’ın önemli bir güç olarak gördüğü bir alanda geride kalmış olabileceği hissi, mevcut ve eski çalışanların yanı sıra şirkete yakın diğer kişilere göre, California, Mountain View’da küçük bir endişeye yol açmadı. topluluk önünde konuşmalarına izin verilmediği için isimsiz kalmaları istendi. Mevcut bir çalışanın belirttiği gibi: “Yapay zeka ile ilgili herhangi bir girişimde anormal derecede yüksek beklentiler ve büyük güvensizliğin sağlıksız bir kombinasyonu var.”
Eski bir çalışana göre, bu çaba, Pichai’nin ürün özelliklerinin ayrıntılarına doğrudan ağırlık verdiği için ürün müdürü olarak günlerini yeniden yaşamasına neden oldu; bu görev, genellikle maaş derecesinin çok altına düşecekti. Google’ın kurucu ortakları Larry Page ve Sergey Brin de şirkete yıllardır olduğundan daha fazla dahil oldular, hatta Brin kod değişikliklerini Google’ın ChatGPT benzeri sohbet robotu Bard’a gönderiyordu. Konu hakkında bilgi sahibi bir kişiye göre, üst düzey yönetim, bir milyardan fazla kullanıcısı olan tüm en önemli ürünlerinin aylar içinde üretken yapay zeka içermesi gerektiğine dair bir yönergeyle birlikte gelen bir “kırmızı kod” ilan etti. Erken bir örnekte, şirket Mart ayında YouTube video platformundaki içerik oluşturucuların yakında teknolojiyi sanal olarak kıyafet değiştirmek için kullanabileceklerini duyurdu.
Bazı Google mezunlarına, şirketin en son ne zaman her önemli ürüne yeni bir fikir aşılamak için dahili bir talimat uyguladığı hatırlatıldı: talihsiz sosyal ağ Google+’yı tanıtma çabası 2011’de başladı. Mükemmel bir karşılaştırma değil; Google, yapay zeka alanındaki uzmanlığı tartışılmazken, sosyal ağlarda hiçbir zaman lider olarak görülmedi. Yine de benzer bir duygu var. Çalışan ikramiyeleri bir zamanlar Google+’nın başarısına bağlanmıştı. Mevcut ve eski çalışanlar, en azından bazı Google çalışanlarının derecelendirmelerinin ve incelemelerinin, üretken yapay zekayı işlerine entegre etme becerilerinden etkilenebileceğini söylüyor. Kırmızı kod, şimdiden düzinelerce planlı üretken yapay zeka entegrasyonuyla sonuçlandı. Bir Google çalışanı, “Duvara spagetti atıyoruz” diyor. “Ancak şirketi dönüştürmek ve rekabetçi olmak için gerekenin yakınından bile geçmiyor.”
Sonunda, Google+ etrafındaki seferberlik başarısız oldu. Sosyal ağ, kullanıcılar arasında ilgi bulmakta zorlandı ve Google nihayetinde 2018’de ürünü tüketiciler için kapatacağını söyledi. Eski bir Google yöneticisi, fiyaskoyu uyarıcı bir hikaye olarak görüyor. Bu kişi, “Larry’nin talimatı, her ürünün sosyal bir bileşeni olması gerektiğiydi” diyor. “Oldukça kötü bitti.”
Bir Google sözcüsü, kırmızı kod ile Google+ kampanyası arasındaki karşılaştırmaya karşı çıkıyor. Sözcü, Google+ yetkisi tüm ürünleri etkilese de, mevcut AI zorlaması büyük ölçüde Google çalışanlarının şirketin AI araçlarını dahili olarak test etmeye teşvik edilmesinden oluşuyordu: teknolojide “test etme” lakaplı yaygın bir uygulama. Sözcü, çoğu Google çalışanının yapay zekaya fazladan zaman harcamak için dönmediğini, yalnızca ilgili projeler üzerinde çalışanlar olduğunu söylüyor.
Google, AI’nın artık her şey olduğu inancında yalnız değil. Silikon Vadisi, risk sermayedarları ve girişimcilerin aniden kendilerini yapay zeka vizyonerleri ilan etmesi, blok zinciri gibi son saplantılardan uzaklaşması ve şirketlerin yapay zeka entegrasyonlarını duyurduktan sonra hisse senedi fiyatlarının hızla yükselmesiyle tam bir yutturmaca döngüsüne girdi. Son haftalarda, Meta Platforms CEO’su Mark Zuckerberg, konuyu bilen iki kişiye göre, şirket için o kadar temel olduğunu ilan ettiği bir teknoloji olan metaverse yerine yapay zekaya odaklandı.
Yeni yürüyen emirler, spekülatif araştırmalara dalma ve iş onu ticarileştirmeye geldiğinde tökezleme geçmişinin gayet iyi farkında olan Google’daki bazı kişiler için hoş bir haber. Halihazırda üretken AI projeleri üzerinde çalışan bazı ekiplerin üyeleri, konu hakkında bilgi sahibi olan kişilerden birine göre, artık “sadece bir araştırma konusu olmak yerine, daha fazla sevkıyat yapabilecekleri ve daha fazla ürün etkisine sahip olabilecekleri” konusunda umutlular. .
Uzun vadede, Google’ın halihazırda ne kadar çok iş yaptığı göz önüne alındığında, OpenAI’nin birkaç ay boyunca halka açık sohbetin tüm havasını çekmesi pek önemli olmayabilir. Pichai, 2016’da Google’dan “AI-ilk” şirket olarak bahsetmeye başladı. Yıllardır reklam işini yürütmek için makine öğrenimini kullanırken, aynı zamanda teknolojiyi kullanıcılara yardımcı olmak için kullandığı Gmail ve Google Fotoğraflar gibi önemli tüketici ürünlerinde de yapay zekayı kullanıyor. e-postalar oluşturun ve görüntüleri düzenleyin. Yakın tarihli bir analizde araştırma şirketi Zeta Alpha, 2020’den 2022’ye kadar en çok alıntı yapılan ilk 100 AI araştırma makalesini inceledi ve Google’ın bu alana hakim olduğunu buldu. “Görünüş şekli, Google’ın geride kalan ve şimdi yetişmeye çalışan bir tür uyuyan dev olduğudur. Bence gerçek pek de öyle değil,” diyor Google’da eski bir yapay zeka araştırmacısı olan ve işletmelere sohbete dayalı arama araçları sunan Vectara’nın kurucu ortaklarından Amin Ahmad. “Bence Google, bu teknolojiyi bazı temel ürünlerine uygulama konusunda sektörün geri kalanından yıllar ve yıllar önce çok iyiydi.”
Google, ticari öncelikleri ile gelişmekte olan teknolojiyi sorumlu bir şekilde ele alma ihtiyacı arasındaki gerilimle de mücadele etti. Otomatik araçların, üzerinde eğitildikleri veri setlerinde var olan önyargıları yansıtma konusunda iyi belgelenmiş bir eğilimi ve ayrıca test araçlarının daha hazır olmadan halk üzerindeki etkileri hakkında endişeler var. Özellikle üretken yapay zeka, Google’ı pazara koşmaktan alıkoyan risklerle birlikte gelir. Örneğin, aramada bir chatbot, ChatGPT’nin OpenAI’nin sesi gibi görünmesine benzer şekilde, doğrudan onu yapan şirketten geliyormuş gibi görünen tek bir yanıt verebilir. Bu, diğer web sitelerine bağlantıların bir listesini sağlamaktan temelde daha riskli bir önermedir.
Google’ın kırmızı kodu, risk-ödül hesaplamalarını bu alandaki bazı uzmanları endişelendirecek şekilde karıştırmış görünüyor. Washington Üniversitesi’nde hesaplamalı dilbilim profesörü olan Emily Bender, Google’ın ve üretken yapay zeka trendine atlayan diğer şirketlerin, yapay zeka ürünlerini “yaygın ama birazcık da olsa bırakın, en korkunç önyargı örneklerinden” uzaklaştıramayabileceğini söylüyor. daha ince vakalar.” Sözcü, Google’ın çabalarının, teknolojiyi sorumlu bir şekilde geliştirmek için 2018’de açıklanan bir dizi yönerge olan AI ilkelerine tabi olduğunu ve şirketin hala temkinli bir yaklaşım izlediğini sözlerine ekledi.
Diğer ekipler, Google istese de istemese de ilerlemeye istekli olduklarını zaten gösterdi. Google araştırmacılarının alana yaptığı en önemli katkılardan biri, yazarların dönüştürücüleri tanıttığı “Dikkat Tek İhtiyacınız Olan” başlıklı dönüm noktası niteliğindeki bir makaleydi: yapay zeka modellerinin verilerdeki en önemli bilgi parçalarını sıfıra indirmesine yardımcı olan sistemler. analiz ediyorlar. Transformatörler artık büyük dil modelleri için temel yapı taşlarıdır; teknoloji, mevcut sohbet robotları grubuna güç vermektedir – ChatGPT’deki “T”, “transformer” anlamına gelir. Makalenin yayınlanmasından beş yıl sonra, yazarlardan biri hariç tümü, bazıları büyük, yavaş hareket eden bir şirketin kısıtlamalarından kurtulma arzusuyla Google’dan ayrıldı.
OpenAI’ye atlayan düzinelerce AI araştırmacısının yanı sıra Character.AI, Anthropic ve Adept dahil olmak üzere bir dizi küçük girişim arasında yer alıyorlar. Neeva, Perplexity AI, Tonita ve Vectara dahil olmak üzere Google mezunları tarafından kurulan bir avuç yeni girişim, büyük dil modellerini kullanarak aramayı yeniden tasarlamanın peşinde. Bir Google Brain mezunu olan Sara Hooker, yalnızca birkaç kilit yerin bunları oluşturacak bilgi ve yeteneğe sahip olması gerçeğinin, bu yetenek için rekabeti “eğitim modellerinin o kadar uzmanlaşmış olmadığı diğer alanlardan çok daha yoğun” hale getirdiğini söylüyor. şimdi AI girişimi Cohere’de çalışıyor.
İnsanların veya kuruluşların çığır açan bir teknolojinin veya diğerinin gelişimine önemli ölçüde katkıda bulunmaları, sadece bir başkasının onlar olmadan aptalca finansal kazançlar elde ettiğini görmeleri duyulmamış bir şey değil. Şu anda risk sermayesi şirketi Shakti’nin genel müdürü olan eski bir Google çalışanı olan Keval Desai, kişisel bilgi işlem çağının çoğunun temelini atan araştırma laboratuvarı Xerox Parc örneğinden alıntı yapıyor. trilyon dolarlık imparatorlukları sırtında. Desai, “Google, çağının Xerox Parc’ı olmadığından emin olmak istiyor” diyor. “Bütün yenilikler orada oldu, ancak uygulama olmadı.”
© 2023 Bloomberg LP
