Google Cuma günü, İkizler Geliştirici API’sına metin, Gemini gömme metni için yeni, deneysel bir “gömme” modeli ekledi.
Gömme modelleri, kelimeler ve cümleler gibi metin girişlerini, metnin anlamsal anlamını yakalayan, gömme olarak bilinen sayısal gösterimlere çevirir. Embediler, kısmen gecikmeyi iyileştirirken maliyetleri azaltabilecekleri için belge alma ve sınıflandırma gibi bir dizi uygulamada kullanılır.
Amazon, Cohere ve Openai gibi şirketler, kendi API’leri aracılığıyla gömme modelleri sunmaktadır. Google daha önce gömme modelleri sundu, ancak Gemini Embedding, İkizler AI modellerinin ilk eğitimi.
“İkizler modelinin kendisi üzerinde eğitilmiş olan bu gömme modeli, Gemini’nin dil ve nüanslı bağlam anlayışını devraldı, bu da çok çeşitli kullanımlar için geçerli hale getirdi” bir blog gönderisinde dedi. “Finans, bilim, yasal, arama ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli alanlarda olağanüstü performans sunarak modelimizi oldukça genel olmak için eğittik.”
Google, Gemini gömme işleminin önceki son teknoloji gömme modelinin, metin emme-004’ün performansını aştığını ve popüler gömme kıyaslamalarında rekabetçi performans elde ettiğini iddia ediyor. Text-Embedding-004 ile karşılaştırıldığında, Gemini gömme aynı anda daha büyük metin ve kod parçalarını kabul edebilir ve iki kat daha fazla dili destekler (100’den fazla).
Google, Gemini gömme işleminin sınırlı kapasiteye sahip bir “deneysel aşamada” olduğunu ve değişime tabi olduğunu belirtiyor. “[W]E’, önümüzdeki aylarda istikrarlı, genel olarak kullanılabilir bir sürüm için çalışıyor ”diye yazdı şirket blog yazısında.
