Google Cloud’un aynı adlı makine öğrenimi platformunun temel bileşenlerinden biri olan Vertex AI Search’e yönelik geniş formatlı dil modellerini temel alan yeni özelliklerin duyurulduğu blog yazısı oldukça ayrıntılı olup, şirketlerin uygulama geliştirmeleri için kullanabileceği ek seçenekleri derinlemesine açıklamaktadır. Arama ve anlık mesajlaşma ile ilgili. Başka bir deyişle Mountain View şirketinin bu teklifi, geçen Ağustos ayında şirketlerin yararına yayınlanan önceki güncellemelerin ardından kurumsal sınıf kullanıcılara yönelik üretken yapay zeka araçları teklifini güçlendirmeye yönelik bir başka adımdır.
Vizyon ve kullanım örnekleri
Google Cloud Ürün Yönetimi ve Yapay Zeka Kıdemli Direktörü Lisa O’Malley tarafından imzalanan ve 2 Kasım Perşembe günü çevrimiçi olarak yayınlanan belgede, Kaliforniyalı şirketin stratejisinin altında yatan kavram, yani Google Cloud’da kazanılan harika deneyimden en iyi şekilde yararlanma arzusu yineleniyor. Herhangi bir kuruluşun (ve çalışanlarının ve müşterilerinin) kritik bilgileri hızlı bir şekilde bulmasına ve verilerde gizli olan daha fazlasını keşfetmesine yardımcı olmak ve üretkenliği artırmak amacıyla bilgi arama alanı. Tüm bunlar Google’ın doğal olarak rakiplerinden üstün olduğuna inandığı bir teknoloji aracılığıyla.
Vertex AI Arama artıları mı açıkladı?
Örneğin, gönderiden de anlaşılabileceği gibi, yapılandırma kolaylığı ve uygulama oluşturmak için gereken sürenin aylar/haftalardan birkaç gün/saatlere düşmesine olanak sağlayan hazır özellikler. Veya şirket intranetleri ve web sitelerinde dijital asistanlar aracılığıyla arama etkinliğini iyileştirmek için üretken yapay zekanın yeteneklerini semantik yeteneklerle birleştirmek için Vertex AI Konuşma araçlarıyla birleştirme olasılığı. Ve bu bağlamda, Forbes’unki gibi bu çözümlerin somut kullanım örneklerine ilişkin referans sıkıntısı yoktur. Aslında Amerikan ekonomi dergisi kısa bir süre önce, çevrimiçi okuyucularına eleme (ve karşılaştırıldığında sürekli iyileştirme) çalışmasından ortaya çıkan kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için yukarıda bahsedilen iki Vertex AI aracıyla özel olarak oluşturulmuş bir haber arama aracı olan Adelaide’nin beta sürümünün piyasaya sürüldüğünü duyurdu. son on iki aydır Forbes’un içerik arşivinde makine öğrenimi algoritmaları tarafından işletilmektedir. Diğer bir örnek ise ev aletleri için SmartHQ sanal asistan özelliklerini desteklemek üzere Vertex AI Search’ü kullanan GE Appliances’tır.
Yenilikler: kişiselleştirilebilir yanıtlar ve kişiye özel araştırma
Google Cloud tarafından duyurulan yeni özelliklerin, şirket tarafından yayınlanan notta okunduğu gibi, kuruluşların ve özellikle üretken zeka tarafından yönlendirilen kişiye özel araştırmalar oluşturmak isteyen büyük şirketlerin ihtiyaçlarına cevap verdiğini okuyabiliyoruz. Vertex AI Search’ün yeniliklerinden biri aslında, sorgulara veya arama istemlerine bilgi ekleme veya çıkarma ve sonuç olarak görüntülenen bilgilerin stilini, formatını veya tonunu değiştirme olanağı sağlayan özelleştirilebilir istemlerdir. Geliştiricilerin kullanımına sunulan özelleştirme seçenekleri, arama örnekleri ayarlanırken arka uçta yapılabilir, böylece bireysel kullanıcılara daha alakalı yanıtlar sunulur. Ancak Vertex AI Model Garden ile hem Google’dan hem de üçüncü taraf iş ortaklarından makine öğrenimi modellerini (görüntü sınıflandırma, doğal dil işleme ve metin çevirisi gibi) yönetmenize, ince ayar yapmanıza ve dağıtmanıza olanak tanıyan bir hizmet devreye giriyor. tek bir birleşik arayüz aracılığıyla.
Daha doğru sonuçlar, ayrıştırılabilir sorgular ve vektör araması
Dikkate değer bir diğer özellik ise, herhangi bir uygulamadaki arama sonuçlarının sıralamasını ve kalitesini iyileştirmek için bu ayın sonlarında Vertex AI Search’te önizleme olarak kullanıma sunulacak otomatik arama ayarlamadır. Google, otomatik ayarlamayla, yanıtların doğruluk düzeyini daha da yükseltme niyetiyle beyan edilen niyetle, kullanıcının sorgusu ve geçmişine göre içeriklerin kalitesi ve alaka düzeyi analiz edilerek çıktıların sıralamasının otomatik olarak ayarlanacağını doğrular. tedarik edilen. Pratik açıdan bakıldığında, küçük eğitim setleri (ilgili belge bölümlerinden alınan yanıtlarla birlikte 50-100 soru) bile Vertex AI Search’ün sıralamaları hassaslaştırması ve daha iyi arama deneyimleri sağlaması için yeterli olacaktır. Çözümü zenginleştiren diğer bir özellik, karmaşık bir sorguyu birden fazla küçük sorguya bölmek ve sonuçları en gelişmiş ihtiyaçları karşılayacak şekilde entegre etmek için Akıl Yürütme ve Eylemler çerçevesini kullanma olasılığıdır. Son olarak, Vektör Arama (önceden Vertex Matching motoru olarak biliniyordu) ile geliştiriciler, verileri vektör yerleştirmeleri olarak indeksleyebilen ve sonuç olarak çok yüksek çıktıları yönetebilen arama algoritmalarını yürütecek bir ölçekte en alakalı olanları bulabilen bir araca sahip olacaklar (bu, örneğin bir e-ticaret sitesi durumunda), indeksleme sürelerinin saatlerden dakikalara indirilmesi gibi ek bir avantajla birlikte.
