Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: Google, insanlardan gelen karmaşık isteklerle robotları daha yararlı hale getiriyor
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » Google, insanlardan gelen karmaşık isteklerle robotları daha yararlı hale getiriyor

Liste

Google, insanlardan gelen karmaşık isteklerle robotları daha yararlı hale getiriyor

teknomers
Son güncelleme: 18 Ağustos 2022 18:43
teknomers
Paylaş
Paylaş


Google, insanlardan gelen karmaşık isteklerle robotları daha yararlı hale getiriyor

Google geliştiren yeni, büyük ölçekli bir öğrenme modeli geliştirmiştir. robotlar‘ genel performans ve daha karmaşık ve soyut görevleri yürütme ve ayrıca insanlardan gelen karmaşık istekleri yerine getirme yeteneği.

Aranan ‘Avuç içi-SayCan’, Google-Everyday Robots araştırması, bir robot öğrenme modelinde PaLM veya Pathways Language Model kullanıyor.

“Bu çaba, gerçek bir robotu planlamak için büyük ölçekli bir dil modeli kullanan ilk uygulamadır. İnsanların yardımcı robotlarla metin veya konuşma yoluyla iletişim kurmasını mümkün kılmakla kalmaz, aynı zamanda robotun genel performansını da geliştirir.” teknoloji devi bir blog yazısında söyledi.

Robotlar, genel olarak endüstriyel ortamlarda bulunur ve dar görevler için özenle kodlanmıştır.

Bu, gerçek dünyanın öngörülemezliğine uyum sağlamalarını imkansız hale getirir.

“Bu yüzden Google Araştırması ve Everyday Robots, en iyi dil modellerini robot öğrenimiyle birleştirmek için birlikte çalışıyor” dedi. Vincent VanhouckeGoogle Research’te Robotik Başkanı.

Yeni öğrenme modeli, robotun iletişim kurma şeklimizi anlamasını sağlayarak daha doğal etkileşimi kolaylaştırıyor.

Vanhoucke, “PaLM, robotik sistemin daha karmaşık, açık uçlu istemleri işlemesine ve bunlara makul ve mantıklı yollarla yanıt vermesine yardımcı olabilir.”

Sistem PaLM ile entegre edildiğinde, daha az güçlü bir temel modele kıyasla, araştırmacılar planlama başarı oranında yüzde 14’lük bir gelişme veya bir göreve uygulanabilir bir yaklaşımı haritalama yeteneği gördüler.

Vanhoucke, “Uygulama başarı oranında veya bir görevi başarıyla yerine getirme yeteneğinde de yüzde 13’lük bir iyileşme gördük. Bu, temel yöntemle yapılan planlama hatalarının sayısının yarısı kadar” dedi.

Yüzde 26 ile en büyük gelişme, uzun vadeli görevlerin veya sekiz veya daha fazla adımın dahil olduğu görevlerin planlanmasındadır.

Google, “PaLM ile, düşünce zinciri yoluyla akıl yürütme gibi dil alanında yeni yeteneklerin ortaya çıktığını görüyoruz. Bu, modelin görevi nasıl yorumladığını görmemizi ve geliştirmemizi sağlıyor” dedi.

Şimdilik, bu robotlar, şirketin mikro mutfaklarında Google çalışanları için atıştırmalıklar kapma konusunda daha iyi hale geliyor.

FacebookheyecanLinkedin




genel-9

iPhone Mesajları çıkartmaları nasıl oluşturulur ve paylaşılır
Trump: Tayvan bedelini ödemeli "Çip işimizi çaldık"
Apple’ın M2 çipli son nesil iPad Pro’larında 400 dolara varan indirim
Meta, bu sinir bozucu yapay zeka özelliğini kapatıyor ama tamamen ortadan kalktı mı?
LG, akıllı TV’lerine NFT’leri getiriyor
ETİKETLENDİ:#googleavuç içiDahaGelengetiriyorgoogle araştırmasıHaleinsanlardanisteklerlekarmaşıkrobotlarrobotlarıvincent vanhouckeyararlı
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale Verimlilik ve ‘sessiz bırakma’ riskleri
Sonraki Makale Google Cloud, kullanıcı cihazlarını mahsur bırakarak IoT Core’u kapatıyor

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

Çin Süper Bilgisayarı, ABD’yi Geride Bırakarak Dünyanın En Hızlısı Oldu!
Finans
Windows LegacyHive sıfırıncı gün açığına acil, ücretsiz yamanız!
Siber Güvenlik
Acil: ENCFORGE Fidye Yazılımı, Langflow RCE Saldırısında AI Dosyalarını Hedef Alıyor
Siber Güvenlik
Nintendo Çalışanları Çoğunlukla Tears Of The Kingdom’ı Görünce Öğrendi
Oyun
Laravel Boost’u Neo4j MCP ile Geliştirin🚀
Yazılım
Call of Duty Filmi İçin Ortamına Dair Önemli Gelişme
Oyun
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?