Google, geliştiricilerin yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtları temellendirmelerine yardımcı olmak için Gemini uygulama programlama arayüzüne (API) ve AI Studio’ya yeni bir özellik ekliyor. Perşembe günü duyurulan Google Arama ile Topraklama adlı özellik, geliştiricilerin yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtları internette bulunan benzer bilgilerle kontrol etmesine olanak tanıyacak. Bu şekilde geliştiriciler yapay zeka uygulamalarında daha fazla ince ayar yapabilecek ve kullanıcılarına daha doğru ve güncel bilgiler sunabilecek. Google, bu tür temellendirme yöntemlerinin web’den gerçek zamanlı bilgi üreten istemler için önemli olduğunu vurguladı.
Google, ‘Google Arama ile Temelleme’ Özelliğini Yayınladı
Geliştiriciler için Google AI destek sayfası Hem Gemini API hem de Google AI Studio’da kullanılabilecek yeni özelliğin ayrıntılarını açıkladı. Bu araçların her ikisi de büyük ölçüde yapay zeka özelliklerine sahip mobil ve masaüstü uygulamalar geliştiren geliştiriciler tarafından kullanılıyor.
Ancak yapay zeka modellerinden yanıt üretmek çoğu zaman halüsinasyonlara yol açabilir ve bu da uygulamaların güvenilirliğini olumsuz yönde etkileyebilir. Uygulama, web’den en son bilgilerin gerekli olduğu güncel konularla ilgilendiğinde sorun daha da ciddi hale gelebilir. Geliştiriciler, yönlendirici bir veri kümesi olmadan AI modelinde manuel olarak ince ayar yapabilse de hatalar yine de mevcut olabilir.
Bunu çözmek için Google, yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıyı doğrulamanın yeni bir yolunu sunuyor. Topraklama olarak bilinen bu süreç, bir yapay zeka modelini doğrulanabilir bilgi kaynaklarına bağlar. Bu tür kaynaklar yüksek kaliteli bilgiler içerir ve bilgilere daha fazla bağlam katar. Bu kaynakların bazı örnekleri arasında belgeler, resimler, yerel veritabanları ve İnternet yer almaktadır.
Google Arama ile topraklama, doğrulanabilir bilgileri bulmak için son kaynağı kullanır. Geliştiriciler artık Gemini AI modellerinin döndürdüğü bilgileri karşılaştırmak için Google Arama’daki en iyi sonuçları kullanabilir. Mountain View merkezli teknoloji devi, bu uygulamanın “AI çıktılarının doğruluğunu, güvenilirliğini ve kullanışlılığını” artıracağını iddia ediyor.
Yöntem aynı zamanda bilgiyi doğrudan temel kaynaktan alarak yapay zeka modellerinin bilgi son tarihlerini aşmalarına da yardımcı oluyor. Yani bu durumda Gemini modelleri Arama algoritmasının çıktısını kullanarak en son bilgileri alabilir.
Google ayrıca, topraklanmış çıktılarla topraklanmamış çıktılar arasındaki farkın bir örneğini de paylaştı. “Bu sene Super Bowl’u kim kazandı?” sorusuna asılsız bir yanıt. “Kansas City Chiefs bu yıl (2023) Super Bowl LVII’yi kazandı.”
Ancak, Google Arama ile Grounding özelliği kullanıldıktan sonra verilen yanıt şöyle oldu: “Kansas City Chiefs bu yıl Super Bowl LVIII’i kazandı ve San Francisco 49ers’ı uzatmada 25’e 22’lik bir skorla mağlup etti.” Özellikle, özellik yalnızca metin tabanlı çıktıları destekliyor ve çok modlu yanıtları işleyemiyor.
