Google Arama’daki Yeni AI Veri Eğitim Özelliğinden Nasıl Çıkılır?
Google’ın Veri Toplama Politikası
Son zamanlarda Google, kullanıcı verilerini geliştirmek amacıyla yapay zeka (AI) ablasyonuna yöneliyor. AI modellerinin sadece metin verilerine ihtiyaç duymadığını, ses ve video gibi farklı veri türlerine de gereksinim duyduğu düşünülüyor. Google, geniş kullanıcı tabanından daha fazla veri topladıkça, rakiplerine göre daha hızlı yenilik yapma şansına sahip olabilir.
Veri Toplama Açısından Avantajlar
Google’ın birçok hizmete sahip olması, veri toplama konusunda ona büyük bir avantaj sağlıyor. Electronic Frontier Foundation’dan Thorin Klosowski, “Google bu açıdan diğer birçok şirkete göre benzersiz bir konumda” diyor. Kullanıcılar, uzun süre kullandıkları uygulamalara alıştıkları için, veri toplama konusunda konfor içinde olabiliyorlar. Bu durum, kullanıcıların hoşlanmadıkları değişiklikler karşısında alternative hizmetlere yönelmesini zorlaştırıyor.
Opt-Out Süreci
AI eğitimine katılmadan çıkmanın standart bir uygulama haline geldiğini söylemek mümkün. Ancak bu durum, gerekli bir süreç değil. Klosowski, “Opt-in (katılmayı seçmek) talep etmek, bu şirketlerden beklenebilecek en düşük minimumdur” diye ifade ediyor. Google’ın bu özelliklerin neden faydalı olduğunu kullanıcılarına daha güçlü bir şekilde anlatması gerektiğini vurguluyor.
Kullanıcıların Kontrolü
Google, kullanıcılarına “tarih kaydı üzerinde daha fazla kontrol” sağladığını öne sürdüğü bir e-posta gönderdi. Ancak bu e-postada, veri kullanımının AI eğitimine nasıl entegre olacağına dair yeterli bilgi vermedi. Kullanıcılar için bu tür değişikliklerin anlamını kavramak özellikle zaman alıcı olabilir.
Kullanıcıların Yükü
Ben Winters, Consumer Federation of America’dan AI ve gizlilik direktörü, bu tür değişikliklerin kullanıcılara ek bir yük getirdiğini belirtiyor. Kullanıcılar, uzun süre kullandıkları araçların güncellemelerine ayak uydurmak için ekstra çaba sarf etmek zorunda kalıyorlar. Bu durum, kullanıcıların kendilerini kaygılı ve bunalmış hissetmelerine yol açıyor.
Veri Koruma Yorgunluğu
Winters, kullanıcılara veri eğitimini önleme sorumluluğu yüklemenin, kullanıcıların güçsüzlük hissini artırabileceğini ifade ediyor. Kullanıcılar artık verilerini korumaya çalışmanın imkansız olduğunu düşünüyorlar. Her küçük şeyin verilerinin alınabileceği düşüncesi, kullanıcıların umutsuzluğa sürüklenmesine yol açıyor.
Sonuç
Google’ın yeni AI veri eğitim politikası, kullanıcıların verilerini nasıl yöneteceklerine dair düşünmelerini zorlaştırıyor. Kullanıcıların bu değişikliklere uyum sağlaması ve gerekirse çıktıkları takdirde hangi adımları atacaklarını bilmesi giderek daha önemli hale geliyor. Bu süreçte, kullanıcıların kontrolü elinde tutmaları ve algoritmik değişiklikler karşısında daha bilinçli bir tutum sergilemeleri sağlanmalıdır.
Teknoloji
US-1
