Google, yeni tanıtılan bir Android System SecurityCore uygulamasının herhangi bir içerik taraması yapmadığını açıklığa kavuşturdu.
Hacker News sözcüsü, “Android, kullanıcıları kötü amaçlı yazılım, mesajlaşma spam ve kötüye kullanma korumaları ve telefon aldatmaca korumalarına karşı koruyan birçok cihaz içi koruma sağlar.” yorum için ulaşıldığında.
“GüvenlikCore, kullanıcıların istenmeyen içeriği tespit etmesine yardımcı olmak için güvenli ve özel olarak sınıflandırma için cihaz içi altyapı sağlayan Android 9+ cihazları için yeni bir Google Sistem hizmetidir. Kullanıcılar, bir uygulama talep ettiğinde yalnızca belirli içeriği sınıflandırır. isteğe bağlı olarak etkin bir özellik aracılığıyla. “
GüvenlikCore (paket adı “com.google.android.sefetycore”) ilk olarak Google tarafından Ekim 2024’te tanıtıldı. Güvenlik önlemleri seti Android için Google Mesajlar uygulamasında hassas kabul edilen dolandırıcılık ve diğer içeriklerle mücadele etmek için tasarlanmıştır.
2GB RAM gerektiren özellik, Android sürüm 9 ve sonraki sürümünü çalıştıran tüm Android cihazlara ve giriş seviyesi akıllı telefonlar için işletim sisteminin hafif bir sürümü olan Android Go’yu çalıştırıyor.
Diğer taraftan, istemci tarafı taraması (CSS), şifrelemeyi zayıflatmanın veya mevcut sistemlere geri çekilmenin aksine, verilerin cihazda analizini sağlamak için alternatif bir yaklaşım olarak görülmektedir. Bununla birlikte, yöntem, hizmet sağlayıcısını başlangıçta kararlaştırılan kapsamın ötesinde materyal aramaya zorlayarak istismar için olgunlaştığı için ciddi gizlilik endişelerini artırmıştır.
Bazı açılardan, Google’ın Mesajlar uygulaması için hassas içerik uyarıları Apple’s’e çok benzer İletişim Güvenliği Özelliği Fotoğraf ve video eklerini analiz etmek ve bir fotoğraf veya videonun çıplaklık içerip içermediğini belirlemek için cihaz içi makine öğrenimini kullanan iMessage’da.
Grafeneos işletim sisteminin bakıcıları, postalamak X’te paylaşılan, GüvenlikCore’un istemci tarafı tarama sağlamadığını ve esas olarak içeriği spam, aldatmaca veya kötü amaçlı yazılım olarak sınıflandırmak için diğer uygulamalar tarafından kullanılabilecek cihaz üzerine makine öğrenme modelleri sunmak üzere tasarlandığını yineledi.
Grapheneos, “Bunun gibi şeyleri sınıflandırmak, yasadışı içeriği tespit etmeye ve bir hizmete bildirmekle aynı şey değil.” Dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Bu, insanların gizliliğini birçok şekilde ihlal eder ve yanlış pozitifler hala var olurdu. Bunun ne olduğu ve bunun için kullanılamaz.”
