Google, AI Altyapısında Amin Vahdat’ı C-Suite’e Yükseltti!

Google’da Yapay Zeka Altyapısında Önemli Değişimler

Google, yapay zeka altyapısı alanında önemli bir adım atarak Amin Vahdat’ı yeni oluşturulan yapay zeka altyapısı baş teknologu olarak atadı. Bu pozisyon, doğrudan CEO Sundar Pichai’ye raporlama yapacak. Bu bilgi ilk olarak Semafor tarafından paylaşıldı. Bu atama, Google’ın 2025 yılı sonuna kadar 93 milyar dolara kadar varan sermaye harcaması yapması beklenen planlarının bir yansıması olarak önem kazanıyor.

Vahdat’ın Geçmişi ve Deneyimi

Amin Vahdat, bu alanda yabancı değil. UC Berkeley’den doktora sahibi olan bilgisayar bilimcisi, 1990’lı yılların başında Xerox PARC’da araştırma stajyeri olarak kariyerine başladı. 2010 yılından bu yana Google’da mühendislik fellow’u ve başkan yardımcısı olarak görev yapmakta olan Vahdat, daha önce Duke Üniversitesi’nde yardımcı profesör ve sonrasında UC San Diego’da profesör olmuştu. Yaklaşık 395 yayımlanmış makale ile akademik kredileri oldukça etkileyici ve araştırmaları her zaman bilgisayarların büyük ölçeklerde daha verimli çalışmasını sağlamaya odaklanmıştır.

Google’daki Etkisi ve Yenilikçi Projeler

Vahdat, Google’da önemli bir profil oluşturmuş durumdadır. Sekiz ay önce Google Cloud Next etkinliğinde, yedinci nesil TPU’sunu, yani Ironwood’u tanıttı. Etkinlikteki teknik özellikleri ise dikkat çekiciydi: Her bir podda 9,000’den fazla çip bulunmakta ve bu çiplerin sağladığı işlem gücü 42.5 exaflops’u bulmaktaydı. Bu, dönemin en güçlü süper bilgisayarının gücünden 24 kat daha fazlaydı. Vahdat, “Son sekiz yılda yapay zeka hesaplama talebi 100 milyon kat arttı,” diyerek katılımcıları bilgilendirmiştir.

Arka planda Vahdat, Google’ın rekabetçi kalmasını sağlayan görünmeyen ama hayati bir çalışmayı yürütmektedir. Bu, yapay zeka eğitimi ve çıkarımı için özel olarak üretilen TPU çiplerinin yanı sıra, tüm sunucuların iletişim kurmasını ve büyük miktarda veri taşımalarını sağlayan, süper hızlı dahili ağ olan Jupiter ağını da kapsamaktadır. Geçtiğimiz yıl bir blog gönderisinde Vahdat, Jupiter’in 13 petabit/saniye hızına ulaştığını açıklamış, bunun teorik olarak dünyadaki 8 milyar insanın aynı anda video görüşmesi yapabilmesine yetecek bant genişliğine sahip olduğunu belirtmiştir. Bu altyapı, YouTube ve Arama gibi Google’ın dev yapay zeka eğitim operasyonlarını dünya genelinde yüzlerce veri merkezi katmanına bağlayan görünmez bir boru hattı işlevi görmektedir.

Borg ve Axion Yazılımları Üzerindeki Çalışmaları

Vahdat, Google’ın küme yönetim sistemi olan Borg yazılım sisteminin geliştirilmesinde de önemli bir rol oynamaktadır. Bu sistem, veri merkezlerinde yükleri koordine eden ve hangi sunucuların hangi görevleri ne zaman ve ne kadar süreyle gerçekleştireceğini belirleyen bir beyin işlevi görmektedir. Ayrıca Vahdat, Google’ın veri merkezi için tasarlanan ilk özel Arm tabanlı genel amaçlı CPU’ları olan Axion’un geliştirilmesine de öncülük etmiştir. Bu işlemciler, geçen yıl tanıtılmış ve şirketin altyapısında önemli bir yer tutmaya devam etmektedir.

Vahdat’ın Atanmasının Stratejik Önemi

Sonuç olarak, Vahdat, Google’ın yapay zeka hikayesinin merkezinde yer almaktadır. Bunun yanı sıra, en iyi yapay zeka yeteneklerinin astronomik maaşlar aldığı ve sürekli işe alım süreçlerinin yoğun olduğu bir piyasada, Google’ın Vahdat’ı C-seviyesine yükseltmesi, aynı zamanda bir tutma stratejisi olarak da değerlendirilebilir. Uzun yıllarca süren birikim ile Vahdat, şirketin yapay zeka stratejisinin bel kemiği haline gelmiştir ve onun pozisyonunu korumak, işgücü devamlılığı açısından kritik bir adım olarak görülmektedir.