Shawn Shen, yapay zekanın fiziksel dünyada başarılı olması için gördüklerini hatırlaması gerektiğini düşünüyor. Shen’in kurduğu Memories.ai, giyilebilir teknolojiler ve robotların görsel anıları hatırlayıp çağırabilmesi için Nvidia’nın yapay zeka araçlarını kullanarak altyapı inşa ediyor.
Memories.ai, Nvidia’nın GTC konferansında yarı iletken devlerinden Nvidia ile iş birliğini duyurdu. Bu iş birliği sayesinde Memories.ai, Nvidia’nın Cosmos Reason 2 adlı akıl yürütme vizyon dil modelinden ve video arama ile özetleme uygulaması Nvidia Metropolis’ten faydalanarak görsel bellek teknolojisini geliştirmeye devam ediyor.
Shen, TechCrunch’a verdiği röportajda, kendisi ve kurucu ortağı ve CTO’su Ben Zhou’nun (sağda) şirket fikrini Meta’nın RayBan gözlükleri için AI sistemi geliştirirken bulduklarını anlattı. AI gözlüklerini geliştirirken, kullanıcıların kaydettikleri videoları hatırlayamadığı durumlarda bu teknolojinin gerçek hayatta nasıl kullanılabileceğini düşündüklerini söyledi.
AI için böyle bir görsel bellek çözümü geliştiren birilerini bulmayı denediler ama bunu başaramadılar; bu yüzden Meta’dan ayrılıp kendi çözümlerini geliştirmeye karar verdiler.
“AI dijital dünyada oldukça iyi durumda, ya fiziksel dünya?” diye sordu Shen. “AI giyilebilir cihazlar ve robotlar da anılara ihtiyaç duyuyor. … Nihayetinde, AI’nın görsel anılara sahip olması gerekiyor. Biz bu geleceğe inanıyoruz.”
AI sistemlerinin hatırlama yeteneği genel olarak oldukça yeni bir konsept. OpenAI, 2024 yılında ChatGPT’yi geçmiş sohbetleri hatırlayabilmesi için güncelledi ve 2025’te bu özelliği geliştirdi. Elon Musk’ın xAI ve Google Gemini de son iki yılda kendi hafıza araçlarını tanıttı.
Ancak bu ilerlemeler, Shen’in de belirttiği gibi, büyük ölçüde metin tabanlı hafızaya odaklandı. Metin tabanlı hafıza daha yapılandırılmış ve dizinlenmesi daha kolay ancak fiziksel AI uygulamaları için görsel dünyayla etkileşimde bulunmakta o kadar yardımcı olmuyor.
Techcrunch etkinliği
San Francisco, CA
|
13-15 Ekim 2026
Memories.ai, 2024’te kuruldu ve şu ana kadar toplamda 16 milyon dolar yatırım aldı. 2025 yılı Temmuz ayında gerçekleşen 8 milyon dolarlık tohum turu ve ek 8 milyon dolarlık yatırımla büyümeyi sürdürüyor. Bu yatırım turuna başkanlık eden Susa Ventures, Seedcamp, Fusion Fund ve Crane Venture Partners gibi şirketler de bulunuyor.
Shen, görsel bellek katmanını başarıyla inşa etmek için iki şeyin gerekli olduğunu söyledi: video verilerini depolayıp çağırabilmek için gerekli altyapıyı oluşturmak ve bu amaçla modeli eğitmek için veriyi toplamaktı.
Şirket, Temmuz 2025’te büyük görsel bellek modelini (LVMM) başlatarak, daha küçük bir versiyonunu Gemini Embedding 2 ile karşılaştırdı. Bu model, daha önce bu ay içinde piyasaya sürüldü.
Veri toplama için, şirketin “veri toplayıcıları” tarafından giysili bir donanım cihazı olan LUCI’yi geliştirdi. Bu cihaz, modeli eğitmek için gereken videoları kaydediyor. Shen, donanım şirketi olmayı veya bu cihazları satmayı planlamadıklarının, bunun yerine mevcut yüksek tanımlı ve pil tüketimi yüksek video kaydedicilerden memnun kalmadıkları için kendileri geliştirdiklerinin altını çizdi.
Şirket, bu LVMM’nin ikinci neslini piyasaya sürdü ve bu yılın ilerleyen dönemlerinde Qualcomm’un işlemcilerinde çalışmak üzere bir ortaklık imzaladı.
Memories.ai, bazı büyük giyilebilir teknoloji şirketleri ile de çalışıyor, ancak Shen, hangi firmalarla iş birliği yaptıklarını açıklamayı reddetti. Şu an için bir talep olsa da, Shen, giyilebilirler ve robotlar alanında çok daha büyük fırsatların geleceğini düşünüyor.
“Ticarileşme açısından daha çok modele ve altyapıya odaklanıyoruz çünkü nihayetinde giyilebilirler ve robot pazarının geleceğine inanıyoruz ama belki şimdi değil,” dedi Shen.
