Kendinize büyük, dolgun bir zam yapmanın zamanı geldi.
Yeni bir araştırma, yapay zeka (AI) becerisine sahip çalışanların Yapay zeka becerilerine sahip olmayan meslektaşlarınıza göre %40’a kadar daha fazla maaş kazanın. Ancak buldukları gerçek değer, yapay zeka becerilerini çok çeşitli diğer becerilerle birleştirmekti. Daha yüksek maaşlara hükmetmenin sırrı, “tamamlayıcılık” adı verilen bir şeydir; yapay zeka dışındaki değerli becerileri yapay zeka becerileriyle birleştirme yeteneği. Araştırma Oxford İnternet Enstitüsü ve Kopenhag Üniversitesi Sosyal Veri Bilimi Merkezi’nde yapıldı.
Tüm bunların anlamı ne?
Antik çağda (büyük dil modeli tabanlı üretken yapay zeka çılgınlığının ortaya çıktığı 2022’den önce), yapay zekayı hiper uzmanlıkların gizli bir paketi olarak düşünme eğilimindeydik. Yapay zekadan başka hiçbir şey yapmayan yapay zeka uzmanları ve yapay zekadan yararlanan bir ürünün kullanıcısı veya tüketicisi olmadıkça ona hiç dokunmayan herkes vardı; hiçbir beceri veya bilgi gerekmiyordu.
Şimdi bunun tersi doğrudur. Birçok alandaki profesyoneller, yapay zeka hakkında bilgi ve beceri gerektiren yapay zeka araçlarını kullanıyor.
Geçen yıl çoğu profesyonelin sıfır yapay zeka becerisine ihtiyacı vardı. Bu yıl birçok profesyonel zaten bu becerileri ediniyor. Ve gelecek yıl neredeyse herkes bunlardan faydalanacak.
Bazı işlerde “tamamlayıcılığın” değeri sezgiseldir. GenAI araçlarından yararlanma konusunda başarılı olan yazılım mühendisleri, bunu yapmayanlardan daha değerlidir. Ancak programlama uzmanlığından yoksun, genAI becerilerine sahip biri yazılım geliştirmede başarılı olamayacak çünkü yapay zekanın kullanıcının anlayamadığı kod yazmasına izin vermek işe yaramıyor. Programlama yapan ancak yapay zeka becerisine sahip olmayan biri, işlerini hızlandırmak ve geliştirmek için yapay zekayı kullanan bir sektöre ayak uydurmak için mücadele edecek. En işe alınabilir geliştirici, programlama ve yapay zeka becerilerini yaratıcı ve etkili bir şekilde birleştiren geliştiricidir.
Yazılım mühendisi örneğini kullanıyorum çünkü sezgisel ve açıkça doğru. Burada “tamamlayıcılığın” gücü açıktır. Aynı şey genel olarak mühendisler ve veri bilimcileri için de geçerlidir.
Ancak bunun daha az sezgisel görünen diğer birçok rol ve sektör için de geçerli olduğunu düşünüyorum.
Yapay zeka gerekli bir iş becerisi haline geliyor
Yapay zeka becerilerine göre,‘Bu, sizin için e-postalarınızı yazmak için ChatGPT’yi kullanma yeteneği anlamına gelir. İşe alma görevlileri ve iş liderleri, anlık mühendisliğin ötesinde gerçek bilgi ve beceriye sahip kişileri arıyor; bunun gibi yayınları, bunun gibi makaleleri okuyan ve yapay zeka araştırma makaleleriyle ilgilenen ve hatta belki yapay zeka ile ilgili kurs çalışmaları yapan kişiler.
Ben profesyonel bir yazarım. Bu benim uzmanlığım. Ancak iş dünyasındaki her hırslı kişi yazma konusunda daha iyi çalışmalıdır (ve çoğu da bunu yapar). Uzmanlık alanlarındaki becerilerle birleştirilmesi gereken gerekli bir beceridir.
Yapay zeka artık aynen böyle. Hırslı insanların yapay zekayı derinlemesine incelemeleri ve onun işlerini daha etkili bir şekilde yapmalarına nasıl yardımcı olabileceğini anlamaları gerekiyor.
Bu aynı zamanda üst düzey yöneticiler için de geçerlidir. EdX 800 yönetici ve 800 çalışanla anket yaptı Yapay zekanın iş üzerindeki etkisi hakkında. Şaşırtıcı bir şekilde, CEO’ların neredeyse yarısı işlerinin çoğunun veya tamamının yapay zeka tarafından otomatikleştirilebileceğini söyledi. (Bu ortalama olarak işçilerden çok daha yüksektir; yüzde 20’dir.) Eğer işlerinin yarısı otomatikleştirilebiliyorsa, o zaman işlerinin yarısının da otomatikleştirilmesi gerektiğini savunuyorum. CEO’ların da bu otomasyonu nasıl etkileyeceğini öğrenmeleri gerekiyor; yarı zamanlı çalışabilmeleri için değil, yalnızca insan CEO’ların yapabileceği önemli şeylere daha fazla zaman ayırabilmeleri için.
Geleceğin iş gücü yapay zekayı okulda öğrenecek ve önümüzdeki 15 yıl boyunca her başarılı nesil mezun, bir öncekinden çok daha güçlü yapay zeka kung fusuna sahip olacak.
Aslında kendi oğlumun Silikon Vadisi merkezli bir startup’ı var. Sohbet kutusu, sekiz yaşındaki çocuklara bile yapay zeka okuryazarlığını öğretmek için var. Bu yaşta yapay zekayı öğrenmek, şu anda iş gücünde olan yetişkinler için hayal bile edilemez.
İş gücüne katılan genç işçiler, 2022 ve 2023’teki Yüksek Lisans tabanlı genAI devriminden önce okula giden işgücüne kıyasla yapay zeka konusunda çok daha üstün bir bilgi ve yeteneğe sahip olacak.
Bu nedenle, mesleğiniz ne olursa olsun, şimdi yapabileceğiniz en akıllıca şeylerden biri, genAI hakkında daha fazla şey öğrenme konusunda çok ciddi olmaktır.
“Hızlı mühendislik” (genAI araçlarından çıktı almak için kelimeleri kullanma yeteneği) the yılın becerisi. Ancak hızlı mühendislikteki temel yeterliliğin sıradan ve sıradan hale gelmesi sadece an meselesi. Daha ileri giderek ve üretken yapay zekanın nasıl çalıştığını, sınırlamalarını ve potansiyellerini ve çıktılarıyla ilgili etik ve yasal sorunları gerçekten inceleyerek kendinizi kalabalıktan ayırmak önemlidir.
GenAI’nın ne kadar hızlı geliştiğini anlamak ve değişikliklere ayak uydurmak da önemlidir. Çevresindeki araçlar, teknikler, entegrasyonlar ve en iyi uygulamalar neredeyse her hafta değişiyor gibi görünüyor.
GenAI becerilerinin tek başına işe yaramaz ve hatta tehlikeli olduğunu anlamak da çok önemlidir. Tıpkı ChatGPT’nin daha iyi bir not almak için makale yazmasına izin veren bir lise öğrencisi gibi, sadece yakalanmak ve genel not ortalamasını düşürmek için, AI becerilerinin etkili olabilmesi için diğer becerilerle birleştirilmesi gerekir.
Yapay zeka becerilerine sahip kişilerin erişebileceği iş fırsatlarından bahsederken teknoloji endüstrisinin kendisini düşünün. Ürünlere yönelik girişim finansmanı genel olarak geçmişe göre çok daha düşük olsa da, yapay zeka tabanlı girişimlere yönelik finansman tüm VC sektörünü taşıyor.
Silikon Vadisi teknoloji devleri kesintiye uğrasa, ürünleri sonlandırsa ve personeli işten çıkarsa da yapay zekaya yapılan yatırımları ikiye, üçe katlıyorlar. GenAI uzman mühendislerine yönelik bariz talebin ötesinde, İK’dan ofis yönetimine, ürün yöneticilerinden pazarlamacılara kadar tüm çalışanlar, AI bilgi ve deneyimini de masaya koyarlarsa çok daha işe alınabilir olacak ve çok daha yüksek maaşlar kazanacak.
Yapay zekayı başka birinin uzmanlık alanı olarak düşünmeyi bırakıp, geçiminizi sağlamak için ne yaparsanız yapın, kariyerinizde gerçekten başarılı olmanız için gereken önemli bir beceri seti olarak yapay zekayı düşünmeye başlamanın zamanı geldi.
Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.
