Bir yıl önce, 30 Kasım 2022’de ChatGPT genel kamuoyuna tanıtıldı. Beş günde bir milyondan fazla, iki ayda 100 milyona ulaşan kullanıcı sayısıyla…
Bir yıl önce, 30 Kasım 2022’de ChatGPT genel kamuoyuna tanıtıldı. OpenAI’nin chatbot’u, beş günde bir milyondan fazla, iki ayda ise 100 milyon kullanıcıya ulaşarak teknoloji tarihinde bir dönüm noktası olmasının yanı sıra, GAFAM’ın büyüme vaat eden bir pazarı ele geçirmek için büyük bahis oynadığı altına hücumun da başlangıcını işaret ediyor. devasa. Avrupa ise kendisini Amerikan devlerinin tahakkümünden kurtarmak için dijital egemenliği önemli bir konu haline getirdi. Üretken yapay zeka Avrupa’ya ve özellikle de Fransa’ya kendini kanıtlaması için eşsiz bir fırsat verebilir mi, yoksa bir kez daha bu dijital devrimi kaçırma riskiyle karşı karşıya mıyız?
Fransa 2030 kapsamında başlatılan 1,5 milyar avroluk ulusal strateji, hızlanma aşamasında. Başkan Emmanuel Macron, ulusal eğitim ve mükemmeliyet araştırma merkezlerini birleştirmek için 500 milyon avroyla donatılmış bir “Yapay Zeka kümelenmesi” sisteminin önemini vurgulayan çok sayıda duyuru yaptı. Kamu kurumları da özellikle üretim alanında yapay zeka şampiyonları ve tek boynuzlu atlar yaratmak için seferber ediliyor.
Yapay zekada Fransız mükemmelliği
Yapay zekanın verilere ve süper bilgisayarlara olduğu kadar beyne de ihtiyacı var. Fransa her yıl Amerikalıların hevesle aradığı mükemmel araştırmacıları ve matematikçileri yetiştiriyor. Örnekler çoktur: Meta’da yapay zeka araştırma direktörü Yann le Cun; Google’dan sağlık alanındaki tüm yapay zeka uygulamaları üzerinde çalışan Joëlle Barral veya DeepMind’in (Google’ın yapay zekaya adanmış yan kuruluşu) yöneticisi Rémi Munoz. Beyin göçü yeni olmasa da, bunun önüne geçmek ve bu yeteneklere refah için gerekli ekosistemi sağlamak gerekiyor.
“ Fransız yapay zekanın sorunu yetenek eksikliği değil çünkü uzmanların büyük bir kısmı Fransız. Biraz geç gelseler bile yapay zeka alanında mükemmeliyet merkezleri oluşturuluyor. Amaç, yeni kurulan şirketler, işletmeler ve eğitim alanında yapay zeka becerilerini güçlendirmektir. (…) Tüm sektörlerin yapay zekayı günlük olarak anlamasına ve kullanmasına yardımcı olmak çok önemlidir.“,” diyor Siècle Digital Nabil Tayeb ve özel dilsel modellerin (LLM) dağıtımı için anahtar teslim bir çözüm sunan Fransız-Kanadalı bir start-up olan Draft&Goals’ın kurucu ortakları Vincent Terrasi.
Fransa’nın yapay zeka konusundaki becerilerini artırmak, dijital şirketlerin profesyonel birliği Numeum’un öncelikli hedeflerinden biri. “ Üretken yapay zekayı ve eğitimin iyileştirilmesini de içeren mesleklerin dönüşümünü içeren bu teknolojik devrimi destekliyoruz” diye açıklıyor Numeum Yapay Zeka Komisyonu Başkanı ve TALKR.ai’nin kurucu ortağı Katya Lainé.
Kyutai ile birlikte Xavier Niel, Rodolphe Saadé ve Eric Schmidt, kar amacı gütmeyen bir Fransız yapay zeka araştırma laboratuvarı kurdu. Üç girişimci, öncelikli hedefi A’dan Z’ye geniş bir dil modeli yaratmak olan bu projeye 300 milyon Euro yatırım yaptı. Alışılmadık bir özellik olan bu laboratuvarın açık bilime hizmet etmesi gerekiyor, bu da algoritmaların şirketlerin ve şirketlerin kullanımına sunulacağı anlamına geliyor. bireylere ücretsiz. Duyuru sırasında Xavier Niel’e göre Kyutai ayrıca, GAFAM’ın giderek daha az yayınladığı araştırmalarını Avrupa’da benzersiz çalışma koşulları, bilgi işlem gücü ve araştırmalarını yayınlama olanağı sunarak yeteneklerin Silikon Vadisi’ne kaçışını durdurmayı hedefliyor. OpenAI’nin başlangıcını anımsatan bir girişim.
Fransız start-up’ları ve finansman zorluğu
Fransız yapay zeka ekosistemi için eğitim şartsa, girişimciliğe yönelik finansman ve devlet desteği de aynı derecede önemlidir. Bpifrance, genel olarak yapay zeka projelerine yılda 1 milyar dolar yatırım yapıyor ve 40 milyonluk kısmı üretken yapay zeka start-up’larının tohumlanmasına ayrılıyor.
Mistral IA gibi yükselen Fransız start-up’larının Meta gibi bir deve karşı kazanma şansı var mı? “ Mistral, 6 ay içinde 7 milyar parametreli bir dil modeli yayınlamayı başardı ve bu, Meta’nınkinden daha verimli olabilir. Sinyal son derece olumluBpifrance’ın yapay zeka stratejisinin dijital sektör yöneticisi Vincent Rapp, “diyor. “ PoolSide ve PhotoRoom aynı zamanda devlere meydan okuyabilecek teknik ve finansal yeteneklere de sahiptir. Bu şirketler çoğunlukla OpenAI’den ayrılan veya bölgeye yerleşmek için geri dönen Fransızlar tarafından kuruluyor çünkü Fransa’daki kamu finansmanı yüksek ve orantılı olarak ABD’dekinden daha yüksek.. »
Ancak Amerikan özel finansmanıyla rekabet etmek zordur. “ Finansman sorunu, özellikle ABD’deki OpenAI ve Kanada’daki Cohere gibi devlerle karşılaştırıldığında ortaya çıkıyor. Kaynak yarışı, özellikle de eğitim modellerine tahsis edilmiş işlemcilerin edinimi, yatırımların önemli bir bölümünü temsil ediyor. » devam ediyor Nabil Tayeb.
Süper bilgisayarlar, işlemciler, Yüksek Lisans: yatırımlar nereye gidiyor?
Fransız start-up’lar kendilerini yapay zeka değer zincirinin farklı seviyelerinde konumlandırıyor. “ Fransız şirketlerinin üretken yapay zeka modellerini eğitebilmeleri için Fransız şirketlerine yönelik bir süper bilgisayar dağıtmayı amaçlayan Scaleway adında bir Fransız şirketi yeni geldi.diye devam ediyor Vincent Rapp.
Temel modellere (Büyük Dil Modelleri) gelince, Bpifrance, yakın zamanda 105 milyon euro toplayan Mistral’a ve Fransa’ya taşınan GitHub’un eski teknik direktörünün ortak kurduğu yeni Fransız külçesi PoolSide’a özsermaye yatırımı yaptı. LightOn, görüntü üretimi için kendi modelini yaratan start-up PhotoRoom’un yanı sıra tarihi Fransız oyuncular arasında yer alıyor. “ Bu dört şirket, Meta veya OpenAI’nin yaptığı gibi genel olarak bir veritabanı üzerinde eğitim öncesi temel modeller oluşturmak istiyor “.
Ancak Fransız start-up’larının, Vincent Rapp’in kullanım senaryoları olarak adlandırdığı, yani şirketlerde yapay zekayı uygulayacak, kişiselleştirecek ve güvence altına alacak belirli sektörlere veya aracılara uygulanan üretken yapay zeka olarak adlandırdığı durumlarda öne çıkma şansı daha yüksek. “ Mistral gibi 100 milyon euro toplama kapasitesine sahip büyük makinelere ihtiyacımız var ancak üretken yapay zeka işinin büyük bir kısmının kurulacağı kullanım durumlarını da unutmamalıyız. Kısa vadede Fransız start-up’ları hızla öne çıkacak. »
TotalEnergies gibi büyük şirketlerde özel yapay zekayı kullanan ve tüm uygulama kullanım durumları için kendi verilerini kullanan ve eğiten Draft&Goals’ta hikaye aynı: ” Fransız yapay zeka ekosistemi, donanımdan uygulama katmanına kadar küresel etki ve rekabet gücü sağlamak için her katmanda mevcut olmalıdır. »
Düzenleme sorunu ve yapay zeka yasası oyunun kurallarını mı değiştirecek?
Avrupa, sorumlu yapay zekayı destekleyen bir yasa tasarısı olan Yapay Zeka Yasası ile düzenleyici ortamda kendine yer edinmeyi başardı. Ancak konu çok sayıda tartışmayı da beraberinde getiriyor çünkü uzmanlar gerekli düzenleme üzerinde anlaşmaya varırsa, bazıları inovasyonun engelleneceği ve Avrupa’nın daha da geride kalacağı yönündeki korkularını dile getiriyor.
“ Eğitim verilerinin kamuya açık olmasını gerektiren önerilen şeffaflık yasası, rekabet nedeniyle eğitim modelini açıklamayı kategorik olarak reddeden OpenAI’yi etkili bir şekilde etkileyebilir. Eğer böyle bir önlem uygulanırsa, OpenAI’nin Avrupa’da yasaklanması gibi önemli sonuçlar doğurabilir.” diye altını çiziyor Nabil Tayeb. Ve bununla birlikte Fransız ve Avrupalı oyuncuların açık kaynaklı modellerle karşılaşma olasılığı da ortaya çıkıyor mu?
Commons Digital projelerine yönelik çağrısının bir parçası olarak Devlet, Bpifrance aracılığıyla açık kaynağı bir uygunluk şartı haline getirdi. “ Amaç, topluluğa sunulması gereken en az bir öğeyi (kod, veritabanı, API) içeren projeleri finanse etmektir. Örneğin, LLM’sini inşa eden bir şirket gelip onu topluluğa açık kaynak olarak verecektir. Verilere dayalı bir şirket de bunu kullanıma sunacak », diye açıklıyor Vincent Rapp.
Avrupa’da yapay zeka düzenlemesinin geleceği, egemenlik ve rekabet edebilirlik hususlarıyla bağlantılı görünüyor ve bu durum start-up ortamı ve endüstri oyuncuları için sonuçlar doğuruyor. Bu alanda Fransa’nın tutumu, bariz bir düzenleme ihtiyacı olsa bile, şu ünlü ifadenin doğrulandığını görme riskini göze alarak yenilikçiliği yavaşlatmamaktır: ” Amerikalılar yenilik yapıyor, Çinliler kopyalıyor, Avrupalılar düzenliyor “.
