La plateforme française de revente Vestiaire Collective continue d’investir dans les technologies basées sur l’intelligence artificielle (IA) et a lancé un nouveau moteur de recherche alimenté par l’IA. Dans le même temps, la société accueille deux vétérans de la technologie qui développeront et mettront en œuvre la stratégie technologique mondiale.
Stacia Carr rejoint l’entreprise en tant que directrice de la technologie et des produits, tandis que Jim Freeman, ancien cadre de Zalando et d’Amazon, a été nommé au conseil d’administration et servira de conseiller sur la stratégie technologique à long terme de Vestiaire Collective.
Carr, qui a travaillé auparavant chez le détaillant en ligne berlinois Zalando et sur la plateforme musicale SoundCloud, est responsable du développement ultérieur de la stratégie technologique de la plateforme, selon le communiqué. Vous vous concentrerez sur l’intelligence artificielle et l’analyse avancée des données pour amener l’expérience client à un nouveau niveau. Carr, basé à Berlin, rapportera directement à Maximilian Bittner, PDG mondial de Vestiaire Collective.
« J’ai hâte de diriger Vestiaire Collective grâce à l’innovation technologique et à l’utilisation de l’IA pour optimiser l’expérience utilisateur », a déclaré Carr. « Je suis honoré de faire partie d’une entreprise qui crée un changement positif dans l’industrie de la mode et démocratise l’économie circulaire mondiale. »
Vestiaire Collective nomme de nouveaux directeurs de la technologie et des produits et intègre davantage de technologies basées sur l’IA
Ces nominations coïncident avec le lancement d’un nouveau moteur de recherche alimenté par l’IA qui convertit les recherches par mots clés en reconnaissance d’images pour fournir des résultats plus pertinents et précis et améliorer l’expérience utilisateur globale.
Selon Vestiaire Collective, cette décision intervient alors que la majorité des clients viennent sur le site avec une idée précise de ce qu’ils souhaitent acheter. 40 pour cent de toutes les commandes résultent de recherches textuelles. Les clients recherchent souvent des designers et des catégories très spécifiques. Près de 45 % des requêtes de recherche sont plus complexes que la combinaison d’une marque et d’une catégorie. Par exemple, un client ne recherche pas simplement « sac Gucci » ou « chaussures roses », mais plutôt « sac à fleurs Gucci » ou « chaussures à lacets pointues roses ».
Cette complexité a créé des défis importants pour les utilisateurs, explique Vestiaire Collective. 22 % des acheteurs ponctuels et 17 % des acheteurs réguliers ont déclaré avoir eu des difficultés à trouver les articles qu’ils souhaitaient. Pour résoudre ce problème, le nouveau moteur de recherche basé sur l’IA traduit les recherches par mots clés en modèles de reconnaissance d’images, ce qui, selon la plateforme, générera des taux de conversion et des ventes plus élevés.
L’entreprise de revente de mode certifiée B Corp développe également un nouveau modèle de tarification basé sur l’IA avec reconnaissance d’image qui offre une expérience intuitive et personnalisée aux clients et aux vendeurs. Cette nouvelle fonctionnalité, lancée plus tard cette année, vise à fournir des recommandations de prix plus précises et à présenter des articles pertinents similaires pour aider les vendeurs à trouver la bonne fourchette de prix.
De plus, les clients pourront bientôt télécharger des images pour rechercher des articles similaires ou identiques, rendant le processus de découverte « encore plus intuitif et amusant ».
« Avec le lancement du nouveau moteur de recherche basé sur l’IA qui convertit les recherches par mots clés en reconnaissance d’images, Vestiaire Collective franchit une nouvelle étape pour offrir à ses clients une expérience d’achat plus précise et sur mesure », a déclaré Bittner. « Notre stratégie technologique sera accélérée par l’arrivée de Stacia et Jim, qui apportent tous deux une expérience exceptionnelle. »
Cet article a déjà été publié sur FashionUnited.uk et a été créé à l’aide d’outils numériques. traduit.
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