Les organisations utilisent désormais une moyenne de 112 Applications SaaS—Un nombre qui continue de croître. Dans une étude en 2024, 49% des 644 répondants qui utilisaient fréquemment Microsoft 365 pensaient qu’ils avaient moins de 10 applications connectées à la plate-forme, malgré le fait que Les données agrégées indiquaient plus de 1 000 connexions Microsoft 365 SaaS-to-SAAS en moyenne par déploiement. Et ce n’est qu’un grand fournisseur SaaS. Imaginez d’autres risques de sécurité critiques imprévus:
- Chaque application SaaS a des configurations de sécurité uniques– Faire des erreurs de configurations un risque supérieur.
- Applications critiques (CRM, Finance et Collaboration Tools) Stockez de grandes quantités de données sensibles, ce qui en fait des cibles de premier ordre pour les attaquants.
- Shadow It et intégrations tierces Présentez des vulnérabilités cachées qui passent souvent inaperçues.
- Fournisseurs de services d’IA à grands et petits tiers (par exemple, le service de transcription audio / vidéo) peut ne pas se conformer aux exigences juridiques et réglementaires, ou tester et examiner correctement le code.
Les principaux fournisseurs SaaS ont également des milliers de développeurs qui poussent chaque jour des changements. Comprendre chaque application SaaS, évaluer les risques et sécuriser les configurations est écrasant et inhumain possible. Et une grande partie n’est que du bruit. Peut-être que rien de malveillant ne se passe à grande échelle, mais de petits détails peuvent souvent être négligés.
Les approches de sécurité traditionnelles ne peuvent tout simplement pas évoluer pour répondre à ces demandes, laissant les organisations exposées à des violations potentielles.
AI: la seule façon de suivre
La complexité de la sécurité SaaS dépasse les ressources et les efforts nécessaires pour le sécuriser. L’IA n’est plus facultative, c’est essentiel. Des solutions de sécurité dirigées par AI comme Askomni Par Appomni – qui combine une IA générative (ou Genai) et des analyses avancées – transforment la sécurité SaaS par:
✓ Fournir des informations de sécurité instantanées à travers l’IA conversationnelle.
✓ Enquêter efficacement sur les événements de sécurité.
✓ Transformer des questions de sécurité SaaS complexes en réponses claires et exploitables.
✓ visualiser les risques pour une compréhension plus profonde.
✓ Breaking Language Barriers—La support multi-lingue permet aux équipes de sécurité d’interagir avec l’IA en japonais, français et anglais. Avec un support multilingue, les équipes du monde entier peuvent interagir avec les données de sécurité dans leur langue maternelle – amélioration des temps d’accessibilité et de réponse.
https://www.youtube.com/watch?v=2Mluyia_thk
Par exemple, avec sa capacité à assembler le contexte à partir de points de données disparates, Askomni peut informer les administrateurs des problèmes causés par le surprovisation des privilèges, en prenant en compte les modèles d’accès, les données sensibles ou les exigences de conformité et les guider tout au long du processus de réparation. Au-delà des notifications de menaces typiques, Askomni alerte les administrateurs de nouvelles menaces, expliquant les conséquences potentielles et offrant des étapes d’assainissement hiérarchisées.
La puissance de la profondeur des données AI +
Des données de haute qualité sont le carburant qui alimente le Genai, mais il est souvent en ruine. Bien que le Genai soit de plus en plus utilisé pour créer des données synthétiques pour les simulations, les tests de détection ou les exercices d’équipement rouge, la qualité de ces données détermine l’efficacité des résultats.
Les modèles génératifs nécessitent des ensembles de données propres, pertinents et impartiaux pour éviter de produire des résultats inexacts ou trompeurs. C’est un défi majeur dans les domaines de cybersécurité où les Intel, les journaux de menace à haute fidélité, les journaux et les données d’incident étiquetés sont rares ou cloisonnés.
Par exemple, la construction d’un modèle Genai pour simuler les scénarios de violation du cloud exige l’accès à une télémétrie détaillée et riche en contexte – quelque chose qui n’est pas toujours disponible en raison de problèmes de confidentialité ou de manque de formats standardisés.
Mais Genai peut être un outil puissant qui peut automatiser recherche sur les menaces Pour accélérer les rapports sur les incidents, aider à rationaliser les flux de travail pour les chercheurs, les ingénieurs et les analystes. Son succès dépend cependant de la résolution d’abord de l’écart de qualité des données et de disponibilité.
Dans la sécurité SaaS, trouver des réponses rapides et exploitables signifie traditionnellement passer à travers les données, ce qui peut prendre du temps et nécessiter une expertise.
L’IA n’est aussi efficace que les données qu’elle analyse. La capacité d’analyser les événements de sécurité permet à l’IA de fournir une visibilité approfondie dans les environnements SaaS et de détecter les menaces avec une plus grande précision. Les équipes de sécurité bénéficient de la capacité de l’IA à hiérarchiser les risques, à corréler des observations de sécurité complexes et à fournir des recommandations fondées sur une expertise réelle.
Avec plus de 101 millions d’utilisateurs sécurisés et plus de 2 milliards d’événements de sécurité traités quotidiennement, Appomni assure:
- Visibilité profonde dans les environnements SaaS
- Détection et hiérarchage des risques précis
- Informations sur la sécurité exploitables fondées sur l’expertise
Impact du monde réel: IA en action
Une entreprise mondiale a récemment exploité l’IA pour évaluer son environnement SaaS complexe. Avec seulement quelques invites, Askomni a analysé efficacement le système et mis en évidence les domaines clés pour se concentrer. Askomni a fourni les idées suivantes qu’un client a pu être immédiatement actionné et corriger:
- Une application contournant les restrictions IP: une mauvaise configuration critique.
- Auto-autorisation non autorisée dans Salesforce: un écart de sécurité majeur.
- Applications à haut risque obsolètes: signalé avant qu’ils ne puissent être exploités.
Sans l’IA, l’identification de ces risques aurait pris des heures ou aurait été entièrement manqué.
Le présent et l’avenir appartient à la sécurité SaaS dirigée AI
L’IA ne fait pas seulement améliorer la sécurité des applications SaaS – il redéfinit ce qui est possible. Les organisations utilisant des outils de sécurité alimentées en IA gagneront un avantage critique pour protéger leurs données et rester en avance sur les cybermenaces.
Arrêtez de chercher, commencez à demander. Obtenez les réponses de la sécurité SaaS avec Appomni.