Monocam et focus flash : voici comment les caméras intelligentes vous surprennent en train d’envoyer des SMS au volant


« Je me suis gratté la tête et j’ai dû payer 380 euros. » S’il y avait un prix pour ça Des titres alléchants, le site d’information flamand HLN aurait de bonnes chances. Cette phrase intrigante était au-dessus d’un entretien avec Tim Hanssen, un automobiliste néerlandais qui a été filmé par une caméra de circulation alors qu’il roulait avec un téléphone à l’oreille en octobre de l’année dernière sur l’A2 près de Weert. Cela n’est pas autorisé : d’où l’amende de 380 euros. Hanssen a déposé une objection. Il avait la main droite contre la tempe, mais cette main était vide. Il avait une démangeaison, pas de téléphone.

Le fait qu’un média flamand ait parlé d’une amende néerlandaise est lié au fait que la Belgique est contre l’utilisation de caméras intelligentes. se branche. Ils sont déjà utilisés aux Pays-Bas, comme l’a remarqué Hanssen, 33 ans. Et une application beaucoup plus automatisée du contrôle de la circulation est en cours. Comment ça marche?

Envoyer des SMS en conduisant est une maladie courante, encore plus dangereuse que d’appeler en conduisant. Tu peux pommes faciles à reconnaître sur l’autoroute : des voitures qui sortent simplement de leur voie sur une route droite. Bien que l’utilisation des smartphones ne soit certainement pas la seule cause d’accidents graves, le nombre de morts sur les routes aux Pays-Bas a augmenté de 27 pour cent pour atteindre 737 victimes en 2022, soit le nombre le plus élevé depuis près de quinze ans. En Belgique, on estime que 50 à 150 décès supplémentaires sur les routes surviennent chaque année en raison de l’utilisation du téléphone portable en voiture.

Pour augmenter les chances d’être arrêté, la police néerlandaise utilise la Monocam depuis 2021. Il s’agit d’une caméra mobile qui photographie chaque voiture qui passe depuis un pont ou un viaduc. Cela fonctionne, jour et nuit, sous la pluie et le vent : en 2022, il y avait… 116 000 envoyer des SMS aux automobilistes attrapés. Les chiffres pour 2023 ne sont pas encore officiellement connus, mais ils sont à nouveau plus élevés, laisse entendre le ministère public (OM).

Le contrôle humain

La caméra intelligente de la police est installée sur un trépied et photographie chaque voiture qui passe. Lors des premiers tests avec la Monocam, il s’est avéré que 1 à 2,5 pour cent de tous les automobilistes qui passent regardent un téléphone. Cela semble être un chiffre faible, si l’on considère qu’en tant que piéton ou cycliste, vous pouvez être heurté par environ une voiture sur cinquante parce que le conducteur n’y prête pas attention.

2,5 à 4 pour cent des délinquants les plus probables sont sélectionnés pour un examen humain. Il s’agit d’un filet de sécurité important, car environ la moitié de la présélection ne constitue probablement pas une violation.

Dans le cas de la Monocam, les agents examinent les images via un ordinateur portable. Si aucune violation n’est constatée, les photos seront immédiatement supprimées. Les images des contrevenants sont conservées en haute résolution à titre de preuve, les éventuels passagers ne sont pas ou ne sont pas reconnaissables sur les photos.

Une boîte de ragoût de veau

Malgré le contrôle humain, le système peut commettre des erreurs, a découvert Tim Hanssen. Selon lui, son amende est un « faux positif » : d’abord l’algorithme s’est trompé, puis le policier qui devait évaluer la photo. Cela peut arriver, car il faut y regarder à deux fois pour voir que la main de Tim est bien vide.

Par coïncidence, Hanssen lui-même se spécialise dans la reconnaissance automatique d’images, la technologie des caméras de circulation intelligentes. Pour classer des objets, comme un téléphone, le système est formé sur de nombreux exemples. Au moyen de l’apprentissage en profondeur l’algorithme sélectionne ensuite lui-même les téléphones.

Suite à son amende démontre Hanssen avec une vidéo montrant comment un logiciel de reconnaissance d’image pense voir un téléphone dès que vous approchez votre main vide de votre oreille. Cela rappelle le blague du comédien Ronald Goedemondt, qui aime se presser une boîte de ragoût de veau sur la tête pour tromper les policiers lorsqu’il est arrêté pour avoir passé des appels téléphoniques dans la voiture.

Déclaration de Hanssen : « Les algorithmes de la police sont probablement formés sur des exemples de personnes appelant avec un téléphone à la main près de l’oreille. Il se pourrait bien que l’ensemble de données d’entraînement ne contienne pratiquement aucune photo de personnes assises, la main vide sur l’oreille.

Vous pouvez affiner davantage l’algorithme en ajoutant de nouvelles photos. Le risque d’erreurs est également réduit lorsque les évaluateurs humains voient le taux de fiabilité du téléphone suspect, explique Hanssen : « Vous savez alors quand vous devez prêter une attention particulière. »

La mise au point clignote

La Monocam présente l’inconvénient que les agents y passent beaucoup de temps. C’est pourquoi les Pays-Bas se dotent également de « flashs de mise au point » : des caméras intelligentes mobiles qui peuvent faire leur travail de manière indépendante, sept jours sur sept, 24 heures sur 24, sans avoir besoin d’un agent.

Ces radars envoient automatiquement leurs photos à l’Agence centrale de recouvrement judiciaire de Leeuwarden. Là-bas, une équipe de 25 personnes évalue déjà les images de voitures roulant trop vite ou grillé un feu rouge. Cela représente environ 60 000 à 70 000 photos par mois. Ces inspecteurs seront occupés, car il y aura beaucoup de photos d’appholes potentiels, surtout si la présélection automatique reste aussi large.

Les flashs de mise au point sont mobiles et tourneront pour couvrir toutes les régions des Pays-Bas. Cette approche n’est pas sans rappeler le ‘ les flashs flexibles que vous rencontrez déjà ici et là ; c’est un moyen efficace d’imposer un changement de comportement. Si vous savez qu’un radar est présent de temps en temps, vous respecterez toujours la vitesse à cet endroit – espérons-le.

Les filtres de mise au point fonctionnent comme le Monocam, mais jettent un coup d’œil dans la voiture sous un angle différent. Cela vous permet également de voir si un conducteur envoie des SMS au téléphone sous le volant. Extrait du rapport d’évaluation : « Le conducteur ne regarde pas devant lui, mais vers le bas. C’est encore plus dangereux que la situation où le téléphone est tenu contre l’oreille.

Sous la ceinture

Le flash de mise au point voit bien plus que ce qui n’est pas possible, car l’appareil photo regarde en diagonale vers le bas depuis le haut. De cette façon, vous pouvez également vérifier si le conducteur porte une ceinture de sécurité. La phase de test montre que très souvent les conducteurs ne portent pas leur ceinture de sécurité, mais cela ne peut pas encore être légalement imposé sur la base de leur plaque d’immatriculation.

Après un essai réussi, un budget a été dégagé pour quarante flashes de mise au point supplémentaires. L’introduction prend plus de temps que prévu ; la mise au point ne clignote pas, comme avant annoncé, seront tous actifs d’ici 2024. L’appel d’offres pour le projet semble compliqué et le ministère public s’attend à ce que le premier flash flash ne soit opérationnel que fin 2024.

Cette année donc, nous devons encore compter sur la commande Monocam et sur les automobilistes qui font preuve de bon sens. Des gens qui ne prennent jamais leur téléphone au volant et – gros conseil de Tim – ne se grattent jamais la tête lorsqu’ils passent sous un viaduc.



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