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L’intelligence artificielle a le pouvoir de réduire considérablement le nombre de cancers du sein à un stade précoce manqués, selon une recherche qui montre le potentiel de la technologie pour améliorer et accélérer les diagnostics médicaux.
L’analyse de l’IA a signalé jusqu’à 13 % de cas de plus que ce que les médecins avaient identifié, soit une part importante des 20 % ou plus de cancers qui, selon les estimations, passent inaperçus grâce au dépistage actuel sans IA.
La nouvelle étude, publiée jeudi dans Nature Medicine, souligne comment l’apprentissage automatique peut aider à lutter contre des maladies potentiellement mortelles en signalant les erreurs ou en identifiant les signes difficiles à lire négligés par les humains.
« Notre étude montre que l’utilisation de l’IA peut agir comme un filet de sécurité efficace – un outil pour empêcher les signes plus subtils de cancer de passer entre les mailles du filet », a déclaré Ben Glocker, co-auteur de l’étude et professeur en apprentissage automatique pour l’imagerie à l’Imperial. Collège de Londres.
« Constater par nous-mêmes que l’utilisation de l’IA pourrait réduire considérablement le taux de cancers manqués lors du dépistage du sein est énorme et constitue un coup de pouce majeur pour notre mission visant à transformer les soins contre le cancer grâce à la technologie de l’IA. »
L’étude a utilisé un outil d’IA, connu sous le nom de Mia, développé par Imperial et Kheiron Medical Technologies, une société britannique spécialisée dans les diagnostics médicaux par IA. L’article a examiné un groupe de 25 000 femmes dépistées pour un cancer du sein en Hongrie entre 2021 et 2023.
L’étude comprenait trois phases, au cours desquelles les radiologues ont interagi avec l’IA de manière légèrement différente. Les groupes ont montré des améliorations des taux de détection du cancer de 5 pour cent, 10 pour cent et 13 pour cent, par rapport à la lecture standard effectuée par au moins deux radiologues.
La plupart des cancers supplémentaires découverts étaient invasifs, ce qui signifie qu’ils pouvaient se propager à d’autres parties du corps.
L’étude fournit des preuves importantes que l’IA peut améliorer la précision de l’identification des tissus malins et accélérer le processus. Recherche de la Suède publié fin août a révélé que l’analyse améliorée des mammographies par l’IA entraînait un taux de détection du cancer similaire à celui d’une double lecture humaine standard.
Les dernières recherches menées en Hongrie constituent « un exemple prometteur de la manière dont nous pouvons utiliser l’IA pour accélérer le diagnostic et le traitement » au sein du NHS, a déclaré le Dr Katharine Halliday, présidente du Royal College of Radiologists du Royaume-Uni, qui n’a pas participé à la recherche.
« Les résultats soulignent le potentiel de l’IA pour améliorer la précision des interprétations des mammographies et soutenir la prise de décision clinique », a-t-elle déclaré. « L’étude met l’accent sur la nature complémentaire de l’IA et des radiologues, prévoyant un avenir collaboratif qui exploite les atouts des deux. »
Le recours à l’IA offre également la possibilité d’accélérer l’analyse. Les auteurs de l’article hongrois ont déclaré que Mia pourrait économiser jusqu’à 45 pour cent du temps consacré à la lecture des examens du cancer du sein.
Kheiron a déclaré que Mia avait été testée dans 16 hôpitaux au Royaume-Uni et qu’elle était en cours de déploiement aux États-Unis.
Les chercheurs ont souligné l’importance de s’appuyer sur la recherche pour élargir et approfondir la manière dont l’IA peut être utilisée pour détecter le cancer. Les domaines à prioriser comprenaient l’obtention de résultats provenant d’un plus grand nombre de pays et l’utilisation d’autres systèmes d’IA, ainsi que la surveillance de l’émergence de nouveaux cas de cancer dans leur groupe d’étude, ont-ils déclaré.