Vous avez peut-être déjà essayé les nouvelles IA et pensez qu’il s’agit déjà de haute technologie. Et si ce n’était que la pointe de l’iceberg ? Imaginez un monde dans lequel les ordinateurs quantiques peuvent effectuer des calculs en quelques secondes qui prennent 72 ans aux meilleurs superordinateurs. Un monde où l’intelligence artificielle et la mécanique quantique fusionnent et s’appuient sur des blockchains pour résoudre des problèmes auparavant considérés comme insolubles. Restez à l’écoute maintenant car nous sommes à l’aube de la prochaine révolution technologique.
L’informatique quantique offre un potentiel révolutionnaire
Le L’informatique quantique n’est plus un fantasme futuriste, mais un domaine informatique en pleine croissance qui a le potentiel de changer notre monde pour toujours.
Contrairement à la puissance de calcul classique, basée sur les bits, l’informatique quantique utilise des qubits. Ceux-ci permettent un véritable parallélisme en étant capables de représenter plusieurs états en même temps.
L’avantage? Les ordinateurs classiques sont rapidement submergés par les calculs exponentiels, surtout lorsqu’ils traitent d’énormes quantités de données hétérogènes.. C’est là que l’IA et l’apprentissage automatique entrent en jeu. Ces technologies sont des candidates parfaites pour le traitement quantique.
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Le statu quo de l’informatique quantique et de l’IA – Où en sommes-nous aujourd’hui ?
Laure LeBarschef de projet de recherche chez SAP et président du European Quantum Industry Consortium (QuIC) espère développer une machine quantique généralement utile d’ici 2030, mais il reste encore des défis importants en termes de matériel et de stabilité.
Dans le même temps, l’intelligence artificielle (IA) a fait des progrès impressionnants. Des modèles comme ChatGPT d’OpenAI ont ceci Les capacités de génération et d’analyse de texte sont révolutionnées, tandis que l’IA générative établit de nouvelles normes, par exemple dans la création d’images, de musique, de code et de vidéo.
Avoir avec toi Les IA ont trouvé leur place dans de nombreux domaines tels que la médecine, la recherche, l’automobile, la finance, le commerce électronique, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, l’énergie, l’éducation, les médias, le droit, la surveillance et la défense.
Le véritable goulot d’étranglement réside actuellement moins dans le logiciel que dans le matériel. Bien qu’IBM ait récemment fait la une des journaux sur le nouveau Ordinateur quantique avec 127 qubits a fait, ce sont Les systèmes ne sont pas encore suffisamment matures en raison de leur sensibilité aux erreurs pour une utilisation en entreprise à grande échelle. Des défis similaires sont confrontés à l’IA, en particulier lorsqu’il s’agit d’IAHallucinations et interprétation d’instructions complexes va.
Mais que se passe-t-il lorsque ces deux technologies disruptives – l’informatique quantique et l’IA – sont combinées ? Certains experts supposent que le La fusion de l’informatique quantique et de l’IA pourrait permettre des progrès exponentiels. Si les algorithmes d’IA pouvaient fonctionner sur des ordinateurs quantiques, la capacité d’analyser rapidement d’énormes quantités de données hétérogènes constituerait un énorme pas en avant.
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Les domaines d’application de l’informatique quantique avec l’IA
L’informatique quantique promet non seulement des augmentations massives de vitesse, mais aussi domaines d’application complètement nouveaux. La synergie entre l’informatique quantique et l’IA a ceci Potentiel de changer fondamentalement de nombreuses industries. C’est ainsi que la simulation quantique pourrait idéal pour les modèles climatiques pour prédire les événements météorologiques sur la base de millions de variables.
Dans la recherche scientifique, les simulations quantiques pourraient être utilisées pour développer des modèles moléculaires de comportement. Cela permettrait aux chercheurs de tester et de développer des prototypes plus rapidement. Dans un tel contexte, IA et informatique quantique formeront un duo puissant pour pour relever des défis complexes tels que le changement climatique et les problèmes de santé. Mais aussi dans le Problèmes de contrôle de la chaîne d’approvisionnement, de gestion financière et d’optimisation ils peuvent être utiles.
Même si les avantages sont alléchants, la prudence est de mise. Le développement rapide dans les deux domaines technologiques soulève également des questions sur la gouvernance, la normalisation et l’éthique. Comment pouvons-nous garantir que ces outils puissants sont utilisés de manière responsable ? Et comment les entreprises et les gouvernements peuvent-ils y parvenir ? Démocratiser l’accès à ces technologiespour permettre une large participation sociale ?
La technologie est fascinante, mais il est important de la considérer dans le contexte de ce qui ne peut pas être réalisé aujourd’hui avec l’informatique traditionnelle. Selon Le Bars, les ordinateurs quantiques ne résoudront pas tout et ne remplaceront pas complètement les ordinateurs classiques. Nous avons besoin Architectures hybrides et enfin, une unité de traitement quantique aux côtés de l’unité centrale de traitement et de l’unité de traitement graphique de nos ordinateurs.
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Et après? Le saut quantique vers le futur
La révolution quantique est actuellement en marche. Même s’il est encore trop tôt pour prédire quels seront les gagnants du secteur, les dirigeants se préparent à franchir un pas de géant. Il y a quelques années, c’était encore un rêve scientifique, mais aujourd’hui cela devient de plus en plus réel et tangible. Les opportunités de marché sont énormes et il est temps pour vous de vous préparer à ce voyage passionnant.
D’ici 2030, nous pourrions voir le début d’une ère, dans lequel les ordinateurs quantiques associés à l’intelligence artificielle ne font plus seulement partie du débat scientifique, mais représentent des outils concrets pour l’industrie et la recherche et remplacent l’homme dans de nombreux domaines. Des organisations de premier plan comme le Association européenne de l’industrie quantique QuIC travaillent déjà sur la formation intersectorielle et le développement de normespour faciliter cette transition.
Mais qu’est-ce que cela signifie pour les investisseurs, les chercheurs ou les entrepreneurs ? Il est maintenant temps d’approfondir ces technologies et de réfléchir à la manière dont elles pourraient s’intégrer dans votre stratégie à long terme. Du secteur financier à l’optimisation de la supply chain, les domaines d’application sont aussi variés que prometteurs.
Pendant que nous Il n’est pas encore possible de dire exactement quelles entreprises seront clairement gagnantes dans ce secteur émergent., il est clair que ceux qui investissent dès maintenant dans l’éducation et la recherche bénéficieront d’un avantage décisif. Car comme le remarque justement Laure Le Bars : «Ce qui était encore un rêve scientifique il y a cinq ans devient de plus en plus réel et tangible.»
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Une autre symbiose révolutionnaire entre l’IA et la blockchain
L’intégration de L’IA avec la technologie blockchain pourrait être une autre combinaison révolutionnaire. Les deux pourraient se compléter de manière à faire ressortir le meilleur des deux mondes.
C’est ainsi que se sont développés récemment les émergents Blockchain Aptos et Microsoft ont uni leurs forces pour créer un bot IA basé sur ChatGPT. L’objectif est d’optimiser le développement de systèmes basés sur la blockchain en Des développeurs qui prennent en charge les contrats intelligents et proposent des solutions possibles pour un large éventail de domaines.
Cela peut aussi être bruyant IBM grâce à la symbiose de l’IA et de la blockchain Origine des données vérifiée devenir. Donc ça devrait Confiance dans l’intégrité des données et l’IA améliorée devenir. L’objectif de la blockchain est de fournir à l’IA des informations plus exploitables. De même devrait Les frictions peuvent être évitées, la vitesse de traitement optimisée et l’efficacité augmentée.
Mais les blockchains pourraient également garantir la transparence et la sécurité des applications d’IA en garantissant que les La prise de décision de l’IA est compréhensible et immuable est. De même, ils pourraient Les auteurs sont rémunérés pour l’utilisation de leurs données devenir.
Dans le L’industrie de la santé L’IA et la blockchain permettent d’améliorer les soins aux patients et la protection des données grâce au partage sécurisé des données des patients.
Dans le industrie pharmaceutique Améliorez la transparence et le succès des études cliniques grâce à une analyse intelligente des données et à une organisation décentralisée.
Dans le Secteur financier et le Chaîne d’approvisionnement ils permettent des transactions plus rapides et une plus grande efficacité. Ils offrent également de nouvelles opportunités en matière de transparence, de sécurité et de durabilité.
Cathie Wood, PDG d’ARK Invest, est optimiste quant à la convergence de l’IA et du Bitcoin. Il met en évidence le potentiel de transformation et l’impact économique positif de ces technologies.
Deux projets à l’interface entre IA et blockchains ont récemment attiré l’attention à plusieurs reprises. Le roman Marché de l’IA yPrédire propose des solutions d’IA avancées pour diverses industries telles que le secteur financier. Barre de lancement XYZ en revanche, les investisseurs sont fascinés par cela Portail AI Web3 avancé avec méthodes d’analyse, conseils financiers personnalisés et portefeuille Web3 révolutionnaire.
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Conclusion
Le lien entre l’informatique quantique, l’IA et la blockchain est plus qu’une simple idée scientifique intéressante ; cela pourrait être la prochaine grande révolution technologique. Mais même si les avantages et le potentiel sont énormes, des défis subsistent en termes de matériel, d’éthique et d’accessibilité. Ce qui suit s’applique aux investisseurs, aux chercheurs et aux entrepreneurs : quiconque s’occupe aujourd’hui de ces technologies pourrait avoir une longueur d’avance dans un avenir en évolution rapide.
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À propos de l’auteur : Simon Feldhusen est entré en contact avec le marché boursier pour la première fois il y a 17 ans et s’implique quotidiennement depuis plus de 17 ans dans les thèmes du trading, des crypto-actifs, des actions, du P2P, de la finance d’entreprise, de la finance et de l’entrepreneuriat. 8 années. Il travaille également depuis plusieurs années comme rédacteur et nègre dans le secteur financier. Durant cette période il a acquis des connaissances diversifiées à travers diverses formations sur les marchés financiers et en suivant l’actualité quotidienne. Depuis, il ne se passe pas un jour sans qu’il s’occupe des marchés. Il publie, entre autres, pour Finanz.net, ETF-Nachrichten.de, Coincierge.de et Actualités P2E.com.