L’Institut mondial de test et de recherche Hohenstein a acquis des actions dans Global Textile Scheme GmbH (GTS). Avec cette étape, Hohenstein GTS souhaite prendre en charge l’automatisation de l’échange de données tout au long de la chaîne d’approvisionnement, selon la société dans un communiqué de presse.
GTS permet l’échange de données automatisé entre le fournisseur: à l’intérieur, fabrication, marques et détaillants: à l’intérieur. La société développe et établit une norme internationale pour traiter les données structurées des produits dans l’industrie du textile et des vêtements dans le cadre de l’initiative GTS dans l’industrie. L’objectif de la coopération stratégique avec Hohenstein est d’harmoniser et d’automatiser l’échange de données tout au long de la chaîne d’approvisionnement, de la fibre au recyclage, et ainsi de créer la base d’une économie circulaire.
“La demande de données fiables, structurées et lisibles par machine le long de la chaîne de valeur textile augmente rapidement”, a déclaré Stefan Droste, PDG de Hohenstein. “Nous voulons soutenir nos clients: le support dans ce processus et nous sommes engagés à fermer la coopération avec GTS.”
“L’initiative Global Textile Scheme offre une solution pragmatique pour une gestion efficace des données complexes sans augmenter les processus manuels excessivement”, souligne Droste. “Les données deviennent l’épine dorsale de l’économie circulaire et nous sommes impatients de façonner activement ce développement avec GTS.”
Données de plus en plus importantes pour l’industrie de la mode
Les données deviennent de plus en plus importantes, en particulier face à de nouvelles réglementations telles que le Digital Product Pass (DPP), selon le communiqué de presse de Hohenstein. En coopération avec les sociétés GTS, la société souhaite permettre à l’accès à des structures de données standardisées, ce qui est à son tour important pour le recyclage, la capacité circulatoire et la production plus durable.
Hohenstein a construit une énorme base de données via l’Institut Hohenstein. Hohenstein a récemment coopéré avec la startup sizekick de Munich pour développer des modèles d’apprentissage en profondeur pour des conseils de taille précis. Cela pourrait réduire les rendements dans le commerce électronique.
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