### Google et la course à l’AGI
Alcanzar la AGI (Inteligencia Artificial General) es una de las grandes metas de las Big Tech en este momento. Alphabet, la matriz de Google, no quiere quedarse atrás en esta carrera. Por ello, ha tomado la decisión de reservarse potencia de cálculo de sus TPUs (Unidades de Procesamiento Tensorial) para alcanzar dicha meta.
### Priorités stratégiques
La clé de la stratégie de Google réside dans un changement de priorités. Durante años, el negocio de la nube se ha medido por la capacidad de vender infraestructura a terceros. Ahora, con la creciente demanda de chips para la inteligencia artificial, Google ha optado por servirse primero a sí misma. Esto demuestra que la AGI es considerada un objetivo estratégico por las grandes tecnológicas, y no solo una simple etiqueta de marketing.
#### Détails financiers
La confirmación de esta estrategia se produjo durante la presentación de resultados del segundo trimestre de Alphabet. Sundar Pichai, CEO de Google, declaró que “nuestra primera prioridad es asegurarnos de que estamos asignando lo que necesitamos para competir en la frontera del desarrollo de la AGI”. Esto subraya el compromiso de la empresa en priorizar sus recursos para la investigación y desarrollo en inteligencia artificial.
### Impacto en el negocio de la nube
Que Google reserve chips para sí misma no significa que su negocio de nube esté en crisis. De hecho, Google Cloud ha facturado 24,750 millones de dólares en el trimestre, lo que representa un aumento del 82% respecto al año anterior. Este crecimiento se atribuye a la fuerte demanda de infraestructura y soluciones de inteligencia artificial. Además, la cartera de pedidos pendientes asciende a 514,000 millones de dólares, lo que sugiere un futuro prometedor.
#### Publicidad y búsqueda
Tampoco el buscador se ha visto perjudicado por la irrupción de la IA generativa. Los ingresos de Google Search han crecido un 17% y los de publicidad en YouTube un 13%. Pichai defendió que el Modo IA de Search ha generado “más búsquedas”, logrando reducir el costo de cada respuesta generada con IA al nivel más bajo desde su lanzamiento.
### Futuro incierto y desafíos
El apetito de Google por los chips va más allá de sus propios recursos. La directora financiera, Anat Ashkenazi, anunció que la empresa aumentará su inversión en infraestructura de IA a un rango de entre 195,000 y 205,000 millones de dólares. Esta decisión responde a un entorno con restricciones de suministro, que obligará a Google a recurrir a capacidades de terceros durante el tercer trimestre.
#### Retornos a largo plazo
Pichai justificó este gasto adicional como una inversión a largo plazo, a pesar de que podría llevar a pérdidas temporales. No obstante, ni las cifras récord han evitado un tropiezo significativo: el flujo de caja libre de Alphabet ha cerrado en negativo, algo que no ocurría desde 2004.
### Conclusiones
En resumen, Google está claramente enfocado en la AGI y ha decidido priorizar sus recursos internos ante la creciente demanda. A pesar de los desafíos financieros, su liderazgo continúa siendo fuerte, lo que sugiere que la compañía está lista para competir en la próxima era de la inteligencia artificial.