L’intelligence artificielle a suscité un véritable battage médiatique. De nombreuses entreprises espèrent également tirer d’énormes avantages des grands modèles de langage (LLM), mais se heurtent à divers obstacles lors de leur introduction.
• L’intelligence artificielle promet de nombreux avantages
• Les entreprises hésitent encore souvent à introduire l’IA
• Les raisons de la réticence sont très diverses
Nul autre que le visionnaire de la technologie et patron de Tesla Elon Musk a déclaré que l’IA avait le potentiel de devenir « la force la plus perturbatrice de l’histoire ». Comme il l’a expliqué dans un discours devant des hommes politiques britanniques, il suppose même que cette technologie finira par rendre tous les emplois obsolètes. Il n’est donc pas étonnant que de nombreuses entreprises souhaitent accélérer l’introduction de l’IA et profiter de ses avantages. Celles-ci pourraient inclure : l’automatisation des tâches répétitives, l’amélioration de l’analyse des données, la réduction des erreurs humaines et une prise de décision meilleure et plus rapide.
L’introduction de l’IA est au point mort
Mais de nombreux obstacles freinent encore les entreprises dans leurs projets d’utilisation de l’IA. Une enquête réalisée aux États-Unis fin 2023 auprès de 120 décideurs de haut niveau dans le domaine de l’IA/machine learning par la société de recherche et de médias Foundry et la société de conseil en technologie Searce a montré que même 40 % des entreprises n’avaient pas réussi à mettre en œuvre un projet d’IA, rapporte la chaîne de télévision américaine « CNBC ».
Selon cette enquête, les préoccupations concernant la cybersécurité constituent l’un des principaux obstacles à l’adoption de l’IA. 58 pour cent des personnes interrogées considèrent cela comme un obstacle majeur. Ce n’est pas déraisonnable, comme l’a confirmé Jake Williams, qui enseigne au cabinet de recherche en cybersécurité IANS Research : « Les applications d’IA, en particulier celles qui utilisent de grands modèles de langage, introduisent un tout nouvel ensemble de vulnérabilités qui sont rarement remarquées par la plupart des développeurs d’applications et des auditeurs de sécurité. « , a-t-il déclaré à CNBC. C’est pourquoi l’expert estime « que nous verrons dans les années à venir des formations et des certifications spécifiques en matière de sécurité pour l’IA » afin de permettre une meilleure compréhension des risques.
Manque de talent
Mais il existe également de nombreux autres obstacles qui empêchent les entreprises d’adopter l’IA générative aussi rapidement qu’elles le souhaiteraient, a déclaré Vrinda Khurjekar, directrice principale du cabinet de conseil en technologie Searce, qui a mené l’enquête. Il y a tout simplement un manque de personnel suffisamment formé pour démarrer et mener à bien des projets d’IA : de nombreuses entreprises ont « des difficultés à attirer et à retenir les meilleurs talents », explique Khurjeker. Selon lui, il faut investir dès le début dans le recrutement de talents et mettre en œuvre des programmes de formation afin que les employés existants puissent améliorer leurs compétences en IA.
Les modèles d’IA encore immatures
De plus, les modèles linguistiques ne sont pas encore entièrement développés et fournissent parfois des résultats qui ne sont pas basés sur des données réelles. « Les modèles d’IA, en particulier [generative] Les modèles d’IA en sont encore à un stade précoce de leur cycle de vie », explique Khurjekar, soulignant les difficultés qui surviennent : « Les hallucinations dans les résultats sont réelles, et dans les secteurs où la précision est très importante, comme dans les soins de santé et les services financiers, cela incite les premiers utilisateurs à procéder avec une grande prudence. »
La réglementation reste floue
Khurjekar cite l’incertitude entourant les lignes directrices en matière d’IA comme un frein supplémentaire. « Alors que l’adoption de l’IA en est encore à ses balbutiements, les régulateurs sont encore en train d’évaluer son impact », a-t-il déclaré. Compte tenu de cette incertitude, de nombreuses entreprises dans des secteurs hautement réglementés souhaitent attendre de voir ce que décideront les régulateurs. »
La nécessité d’une réglementation étatique de l’IA a été reconnue à Washington, mais il faudra probablement un certain temps avant que des lois correspondantes soient adoptées. Le « AI Insight Forum » du Sénat s’est tenu le 13 septembre sur ce sujet. Comme le rapporte Reuters, plus de 60 sénateurs participants étaient généralement d’accord sur la nécessité d’une réglementation gouvernementale de l’IA. Néanmoins, le sénateur républicain Mike Rounds a averti qu’il faudrait un certain temps au Congrès pour agir. Outre les législateurs, 22 dirigeants de la technologie, dont Elon Musk, ont également assisté à la réunion à huis clos au Capitole. Au cours de cette discussion, le PDG de Tesla a décrit l’IA comme « une arme à double tranchant », c’est pourquoi il a plaidé en faveur d’un régulateur pour garantir « que les entreprises prennent des mesures sûres et dans l’intérêt public ».
Réticence en Allemagne aussi
Les entreprises allemandes sont également réticentes à introduire l’IA, pour des raisons très similaires à celles des États-Unis. Une enquête de l’Office fédéral de la statistique réalisée en novembre montre que seule une entreprise allemande sur huit environ utilise l’intelligence artificielle.
Interrogés sur les raisons pour lesquelles l’IA n’est pas utilisée, le manque de connaissances (72 %) a été le plus souvent cité. Cependant, il existe également des inquiétudes concernant l’incompatibilité avec les appareils, logiciels et systèmes existants (54 %), les difficultés liées à la disponibilité ou à la qualité des données (53 %), le manque de clarté sur les conséquences juridiques (51 %) et les inquiétudes concernant la conservation des données. la protection et la vie privée (48 pour cent) ainsi que les coûts (41 pour cent).
Equipe éditoriale finanzen.net
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