Bağlı cihazlar, sağlığınız, alışkanlıklarınız ve daha fazlası hakkında size bilgi verebilecek önemli biyometrik verileri kaydeder. Ancak bu verilerin yorumlanması zaman alır. Bu nedenle Google Research ve Fitbit, analiz sürecine yardımcı olmak amacıyla yapay zekayı (AI) kullanmak için bir araya geldi.
Salı günü KontrolGoogle Health’in yıllık etkinliğinde, Google Research ve Fitbit, kullanıcılara Fitbit mobil uygulamasındaki verilerine dayanarak daha fazla bilgi ve öneri sunan, dili genişletilmiş bir kişisel sağlık modeli (LLM) üzerinde iş birliği yaptıklarını duyurdu.
Model, Fitbit kullanıcılarına sağlık ve fitness hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olacak kişiselleştirilmiş koçluk ve uygulanabilir bilgiler sağlayacak.
Uyku düzenindeki değişiklikleri analiz edin
Google, bir basın bülteninde örneğin LLM’nin uyku düzenindeki değişiklikleri analiz edebileceğini ve uyku kalitesini artırmak için egzersiz yoğunluğundaki değişikliklere ilişkin öneriler önerebileceğini açıkladı.
LLM, Google’ın Gemini modelleri temel alınarak oluşturulmuştur ve “yüksek kaliteli araştırma örnek olay çalışmalarından elde edilen çeşitli, tanımlanamayan sağlık sinyalleri seti” üzerinde geliştirilmiştir.
Açıklamaya göre, modellerin verilerden derinlemesine akıl yürütmesini sağlamak için akredite koçlar ve sağlıklı yaşam uzmanları çalışmaları doğruluyor.
Yapay zekadan verilerini daha iyi görselleştirmek için grafikler oluşturmasını isteyin
Model hala geliştirilme aşamasında ve Google yakında daha fazla araştırma paylaşacağını söylüyor. Bu model, Fitbit’in geçen yıl duyurduğu bir diğer büyük yapay zeka güncellemesini takip ediyor: Fitbit Labs.
Fitbit Labs ile Premium kullanıcılar, sağlık verileri hakkında sohbete dayalı sorular sorma ve hatta yapay zekadan verilerini daha iyi görselleştirmek için grafikler oluşturmasını isteme yeteneği de dahil olmak üzere deneysel yapay zeka özelliklerine erken erişim elde edecek.
Fitbit Labs bu yılın sonlarında kullanıma sunulacak.
Kaynak : “ZDNet.com”
