Bu birleşik görüntü, ISS’nin nöromorfik sensörlerinden (sağda) gelen verileri ve ISS Honduras kıyılarından geçerken yüksek çözünürlüklü geleneksel ISS sensörlerinden (solda) gelen görüntüyü gösterir. Resim: Batı Sidney Üniversitesi; NASA; Elma Haritaları.
Western Sydney Üniversitesi (Avustralya) ve Amerika Birleşik Devletleri Hava Kuvvetleri Akademisi, Ocak ayında Uluslararası Uzay İstasyonuna (ISS) iki nöromorfik kameranın fırlatılması ve kurulmasından sonra uzaydan gönderilen nöromorfik verileri aldı. Bu uzay kameraları, “Project Falcon Neuro” adlı iki kuruluşun ortak girişiminin bir parçası olarak, üniversitenin Uluslararası Nöromorfik Sistemler Merkezi (ICNS) tarafından geliştirildi.
Sensör kameraları, Dünya gözlemi ve gök gürültülü fırtınaların neden olduğu büyük elektrik yükleri olan sprite gibi atmosferik olayları analiz etmek için tasarlandı.
Kameralardaki biyolojik bir göz gibi
ICNS Kıdemli Araştırmacı Profesör Gregory Cohen’e göre, bu kameralar geleneksel kameralardan daha çok biyolojik bir göz gibi çalışıyor. Çünkü evet, nöromorfik alan büyük ölçüde insan vücudundan ödünç alır (daha iyi anlamak için “Nöromorfik mühendislik nedir ve neden bir devrimi tetikler” bölümünü okuyun.
“Bu kameralar fotoğraf çekmiyor, değişiklikleri algılıyor ve yalnızca meydana geldiklerinde gönderiyor. Görsel dünyayı algılamanın bu yöntemi, geleneksel bir kamerayla basitçe yapılamayan görevleri gerçekleştirmelerini sağlıyor” diye açıklıyor. “Falcon Neuro projesi, yörüngeden Dünya gözlemi için bu sensörlerin ilk kullanımıdır ve alınan veriler, uzaydan iletilecek ilk nöromorfik verilerdir. »
Falcon Neuro, ISS Honduras kıyı şeridinden geçerken verileri topladı ve bu veriler daha sonra dünyaya geri iletildi ve ICNS tarafından geliştirilen algoritmalar kullanılarak işlendi.
“Çözümlenen verilerin ilk görüntüsünden gördüğümüz sonuç harikaydı. Gösterdiğimizde normal bir görüntü gibi görünse de, bilgiler tamamen yeni ve daha önce hiç görülmemiş bir şekilde toplandı” diyor Gregory Cohen. “Bu sadece ilk adım” diyor. “Artık kameraların uzayda çalıştığını ve çalıştığını bildiğimize göre, onları bilimsel deneyler için kullanmaya başlayabilir ve bu sensörlerin inanılmaz potansiyelini ve yörüngeden neler yapabileceklerini daha fazla keşfedebiliriz. »
Kaynak: ZDNet.com
