Desbloquea el Editor’s Digest gratis
Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este boletín semanal.
Las proteínas de la sangre pueden predecir la demencia hasta 15 años antes del diagnóstico clínico, según descubrieron científicos que utilizan técnicas de aprendizaje automático, impulsando la investigación sobre cómo prevenir la enfermedad debilitante que afecta a más de 55 millones de personas en todo el mundo.
El análisis, el más grande de su tipo hasta la fecha, refuerza los hallazgos de estudios más pequeños que sugieren que ciertas proteínas son “biomarcadores” de susceptibilidad al Alzheimer y otras enfermedades neurodegenerativas, dice el artículo elaborado por científicos de la Universidad Fudan de China y la Universidad Warwick del Reino Unido.
Los métodos de detección eficaces para la identificación temprana del riesgo de demencia permitirían el uso de medicamentos que retarden o incluso reviertan su aparición, lo que reduciría considerablemente los costos para los sistemas de salud.
“Podemos predecir de forma bastante fiable la demencia 15 años antes del diagnóstico de la enfermedad”, afirmó Jianfeng Feng, autor principal del artículo y profesor del departamento de informática de la Universidad de Warwick. “Esperamos que nuestro resultado abra una vía para desarrollar nuevos enfoques para frenar la progresión de la enfermedad”.
Una lectura obligada
Este artículo apareció en el boletín One Must-Read, donde recomendamos una historia notable cada día de la semana. Suscríbete al boletín aquí
El estudio, publicado en Envejecimiento de la naturaleza El lunes, utilizó sangre de más de 52.000 personas recolectada y congelada entre 2006 y 2010 por la base de datos genética del Biobanco del Reino Unido. Los investigadores analizaron las muestras entre abril de 2021 y febrero de 2022.
Más de 1.400 miembros del grupo de investigación desarrollaron demencia y mostraron niveles anormales de algunas proteínas sanguíneas. Los investigadores analizaron 1.463 proteínas mediante aprendizaje automático e identificaron 11 que demostraron ser predictores precisos de demencia futura.
La combinación de análisis de proteínas y técnicas de inteligencia artificial, como modelos en lenguaje grande, podría proporcionar una forma precisa de detectar el riesgo de demencia en personas de mediana edad y mayores, dijo Feng. Los resultados estaban “relativamente listos” para ser utilizados en la práctica clínica por los sistemas nacionales de salud, añadió.
Los resultados llegan semanas después de un estudio que sugiere que un análisis de sangre disponible comercialmente mostró altos niveles de precisión en la detección del Alzheimer, incluso en sus primeras etapas. La prueba examinó las concentraciones de tau, una proteína que se encuentra en ovillos tóxicos en el cerebro de quienes padecen Alzheimer.
La aparición de posibles diagnósticos de demencia sigue al progreso hacia posibles tratamientos. En octubre, las compañías farmacéuticas Eisai y Eli Lilly dieron a conocer una investigación que mostraba los beneficios del uso de nuevos medicamentos contra el Alzheimer en una etapa muy temprana del desarrollo de la enfermedad.
La investigación publicada en Nature Aging avanzó aún más en “un progreso fantástico en el desarrollo de análisis de sangre para el Alzheimer”, dijo la Dra. Sheona Scales, directora de investigación de la organización benéfica Alzheimer’s Research UK.
“Este nuevo estudio se suma al creciente conjunto de evidencia de que observar los niveles de ciertas proteínas en la sangre de personas sanas podría predecir con precisión la demencia, antes de que se desarrollen los síntomas”.
Los científicos dijeron que sería necesaria una evaluación adicional de los modelos predictivos del estudio. Los “próximos pasos” deberían ser “mostrar cómo funcionan estos marcadores de proteínas en otras cohortes que son menos saludables y ricas que el Biobanco del Reino Unido”. [participants]”, dijo Charles Marshall, profesor de neurología clínica en la Universidad Queen Mary de Londres, que no participó en el estudio.
Otro seguimiento importante sería explorar si la precisión predictiva podría mejorarse aún más combinando el análisis de marcadores proteicos del estudio con otras técnicas como análisis de sangre y escáneres cerebrales, añadió Marshall.
About the Author
