La Dilema de la IA en India: Ventaja de Tardío o Exclusión
Un Ecosistema Sin Sello Global
El informe de la Encuesta Económica de 2025-26 ha descrito de manera detallada y honesta el ecosistema de inteligencia artificial (IA) en India, señalando su escaso impacto tanto a nivel nacional como internacional. Este informe ha puesto de relieve la sobrerrepresentación de sistemas de IA extranjeros, que han comenzado a dominar tanto el mercado indio como las proyecciones futuras del sector. A medida que los costos de expansión y los requisitos de recursos aumentan, India se enfrenta a la necesidad de replantear sus ambiciones en el ámbito de la IA.
Enfoque en Modelos Específicos por Sector
El informe sugiere que, en lugar de perseguir un modelo de IA global y de vanguardia, India debería concentrarse en desarrollar modelos de IA personalizados y específicos para diferentes sectores. Este cambio de enfoque se considera una ventaja de haber llegado tarde al juego de la IA, aunque también ha permitido que las empresas extranjeras se establezcan firmemente en el país, dificultando el crecimiento de modelos domésticos.
Dominancia Global y Presión en Recursos
Según el Informe de Índice de IA de Stanford, para 2024, Estados Unidos contaba con 40 modelos de IA soberanos, seguido por China con 15. Esta dominación ha llevado a que los sistemas de IA extranjeros ejerzan una considerable presión sobre los recursos clave en India, creando barreras al ingreso para nuevos actores. La expansión de grandes empresas de IA ha generado un entorno semejante a un monopolio natural, donde los costos promedio tienden a ser más bajos para quienes operan a gran escala.
Desafíos Estructurales en el Desarrollo Doméstico
El desarrollo de IA en India enfrenta múltiples desafíos estructurales. Entre ellos, la fuga de cerebros, el bajo gasto en investigación y desarrollo (0.6% del PIB en 2024 comparado con el 2.68% en China) y las restricciones a la exportación de semiconductores. Además, el país cuenta con solo 274 centros de datos, lo que limita la capacidad para expandir las infraestructuras necesarias para el desarrollo y entrenamiento de modelos de IA.
Potencial de Innovación
A pesar de estos desafíos, no todo está perdido. La Encuesta Económica subraya la urgencia de construir sobre las fortalezas existentes y priorizar el desarrollo de capacidades internas. Promover la adopción de IA entre las pequeñas empresas y fomentar la innovación en IA aplicada puede generar un impacto positivo en la economía.
Necesidad de Intervención Política
Un informe de Salesforce de 2024 reveló que el 78% de las pequeñas empresas indias estaban utilizando o experimentando con IA. Sin embargo, el 41% de los encuestados expresó preocupación por quedarse atrás. Estas cifras indican áreas claras donde los responsables de políticas deben intervenir, ofreciendo asistencia en la adopción de tecnologías a bajo costo y formación de empleados.
Retos para Startups
Las startups indias, muchas de las cuales operan como “envases delgados de IA”, enfrentan retos significativos al depender de modelos extranjeros. Un estudio indicó que solo el 23% de las empresas indias han invertido en datos de entrenamiento propios o modelos ajustados. Esta situación se complica aún más por la falta de inversión en proyectos experimentales, lo que hace necesario proporcionar opciones de inversión más seguras.
Caminos hacia la Soberanía en IA
Los responsables de políticas deben aprender de la entrada extranjera sin el fortalecimiento adecuado de la capacidad nacional. La erosión de la soberanía en IA es una advertencia clara; formando regulaciones y políticas que equilibren los intereses globales y domésticos, podría evitarse un futuro en el cual India dependa completamente de soluciones externas.
Conclusión
La creación de un ecosistema robusto de IA en India no solo depende de la intervención gubernamental. Es fundamental fomentar la colaboración entre líderes de la industria, startups y la comunidad de investigación para transformar la ambición en resultados concretos. Este enfoque colaborativo será esencial para potenciar las capacidades internas de IA y asegurar que India no queda encerrada en un dilema de tardanza o exclusión en el futuro de esta revolución tecnológica.
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