Facebook conoce muy bien a sus miembros. Y Facebook está tratando de unirlos. Bajo el encabezado “Personas que quizás conozcas”, cada miembro recibe regularmente sugerencias para solicitudes de amistad, ahora también en Instagram.
Los compañeros de trabajo aparecen en la lista junto a conocidos de fiestas o viejos amigos de la escuela. Sin embargo, en el medio siempre hay personas completamente desconocidas: la selección de personas sorprende a primera vista. Y ni siquiera queremos ser amigos de muchas de las personas que nos sugieren. Pero, ¿cómo sabe Facebook que conocemos a estas personas? ¿Y según qué patrón se seleccionan?
Así obtiene Facebook los datos
Facebook extrae sus datos de varias fuentes para crear las sugerencias individuales. Luego, los resultados se calculan mediante un algoritmo complejo, del cual poco se ha hecho público hasta ahora. Uno de los objetivos de la sección “Gente que quizás conozcas” es aumentar los ingresos publicitarios en Facebook a través de más conectividad, más interacción y tiempos de visita más prolongados.
La empresa, ahora llamada Meta, no revela exactamente cómo funciona el algoritmo. En Facebook, sin embargo, lo siguiente se considera seguro: Amigos mutuos, la estructura general de la red de amigos anterior, datos sobre educación y trabajo., Membresías grupales y los contactos que usted (posiblemente inconscientemente) importó de la libreta de direcciones de su teléfono inteligente a Facebook.
Un ejemplo absurdo de sugerencias de amigos se conoce en los EE. UU. Facebook quería conectar a los pacientes de un psiquiatra, aunque no se conocieran. Incluso con el psiquiatra como posible nexo, según uno”fusión“-Reportar ningún contacto a través de la red social. Una explicación para esto sería que varios pacientes habían guardado el número del médico en su teléfono celular y Facebook permitió el acceso a los contactos del teléfono inteligente.
¿Cómo funciona exactamente la comparación de datos?
Facebook, por ejemplo, compara la información del perfil voluntario entre sí. ¿Estaban los miembros en la misma escuela? ¿Trabajan en la misma empresa? ¿Creciste en el mismo lugar? Si esta información no está disponible directamente, el software también puede crear un perfil para el usuario a través de algunas solicitudes de amistad y, por ejemplo, sugerir otros compañeros de trabajo.
Los miembros de Facebook revelan muchos datos voluntariamente porque le dieron permiso a la empresa para hacerlo cuando se registraron. Esto incluye, por ejemplo, números de teléfono personales y direcciones de correo electrónico. Facebook también usa contactos importados de la libreta de direcciones del teléfono inteligente.
Otro factor es el número de amigos en común. Si dos personas tienen varios conocidos mutuos, también deberían conectarse, dice Facebook. Para las invitaciones y eventos a los que asiste la persona, Facebook también se conecta con otros asistentes y los sugiere como nuevos amigos.
Link Prediction encuentra amigos con los que no hay contacto directo
Para encontrar amigos con los que no hay conexión directa, el algoritmo de Facebook utiliza el método matemático de predicción de enlaces. Cada información de “Me gusta”, cada mensaje de estado y cada entrada de búsqueda se incluye en el cálculo. Facebook incluso usa todo lo que un miembro ingresa en la barra de búsqueda para este propósito. CADA interacción dentro de Facebook es relevante para la predicción de enlaces, incluso si solo se escribió y nunca se envió.. Dado que el código Javascript transfiere todos los caracteres ingresados de inmediato, Facebook SIEMPRE lo sabe de inmediato, incluso si elimino mi entrada en la búsqueda o en el chat antes de enviarla.
A través de todas estas medidas, Facebook puede sugerir específicamente a conocidos como amigos que los usuarios han conocido fuera de la red. Incluso las personas que realmente no saben nada al respecto. A veces basta con que dos personas estén en el mismo lugar para tener a la otra como sugerencia en la línea de tiempo.
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