Edge AI, ¿ayudante en la detección de insectos o asistentes del lenguaje? La inteligencia artificial ha sido durante mucho tiempo un compañero constante en la vida cotidiana. La IA se puede usar para hacer que las fotos de los teléfonos inteligentes se vean más brillantes en color, para reconocer errores gramaticales o para distinguir entre diferentes olores.
¿Puede la inteligencia artificial diferenciar el café y el whisky por el olor?
La semana comenzó, entre otras cosas, con un acto público sobre el tema «Edge AI – Inteligencia artificial de próxima generación – ¿o puede la inteligencia artificial distinguir entre el café y el whisky por su olor?» Emprendedores, estudiantes e interesados se reunieron en un ambiente distendido para intercambiar ideas sobre Edge AI. ¿Qué es IA perimetral? Si las empresas quieren usar inteligencia artificial, los gastos por capacidades en la nube y transmisión de datos pueden convertirse en un factor de costo. Con la ayuda de Edge AI, los sensores y los dispositivos finales pueden comenzar a evaluar los datos directamente en el dispositivo. Prof. Dr. Horst Hellbrück presentó una aplicación que utiliza sensores de gas para detectar si la bebida es café o whisky.
El mercado navideño: experimente la IA
A mitad de semana, las universidades de Lübeck y que Centro de investigación alemán para la inteligencia artificial así como el Instituto Fraunhofer de Tecnología Médica Individualizada y Basada en Células (IMTE) Al frente. Las partes interesadas pueden ver los diversos resultados de investigación y desarrollo, probarlos y obtener más información sobre los drones autónomos, el uso de la IA en el diagnóstico de pacientes o la enseñanza.
IA en la práctica
¿Dónde se usa ya la IA hoy en día? Se dio una visión general del tema de la IA en la práctica. Prof. Dr. andré dibuja, líder del grupo de trabajo AIR (Artificial Intelligence Research). Su conferencia abordó, por ejemplo, cómo trabajan los traductores o los asistentes de idiomas que pueden clasificar música y seleccionar y reproducir un determinado tipo de música bajo demanda. Los estudiantes del grupo de trabajo de AIR Jan Philipp Schreiter, Jan Felix Fischer y Keno Teppris continuaron explicando los ejemplos de aplicación para el aprendizaje profundo. Jan Philip Schreiter se ha ocupado del reconocimiento de las emociones humanas como parte de una obra. Jan Felix Fischer desarrolló una aplicación web para una conocida asociación medioambiental que puede clasificar insectos (www.NABU.de/insektensommer/app). Keno Teppris se ocupa de la llamada generación de texto a voz. Utilizando fragmentos de audio y textos disponibles públicamente, creó un nuevo archivo de audio de un conocido político.
La semana de la IA ofreció diversas visiones sobre las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial. También demostró que el café, el whisky y los insectos tienen algo en común: pueden detectarse con la ayuda de la IA.