Mañana por la tarde habrá unos 2 milímetros de precipitación. Habrá 10 grados centígrados y hay un viento del sur bastante fuerte. Vea aquí solo un ejemplo de un pronóstico reciente de una aplicación meteorológica. Un competidor predice significativamente más precipitaciones y una sensación térmica de 8 grados centígrados. En ambos escenarios lo mejor es ponerse el impermeable. Pero se nota que una bola de cristal en su teléfono es más sombría que la otra.
Eso no es sorprendente, dice el meteorólogo Stephan de Roode de TU Delft. Estás pisando hielo delgado si miras hacia adelante durante más de unas pocas horas. ‘Rápidamente te encuentras con el efecto mariposa: la teoría, una metáfora, en realidad, de que si una mariposa bate sus alas en Brasil, esto puede conducir a una tormenta en otras partes del mundo a través de una cadena de efectos caóticos.’
Radar de lluvia
Las imágenes de un radar de lluvia le darán un buen agarre durante las próximas dos horas. El eje de estas vistas en varias aplicaciones son los radares de precipitación de KNMI en una torre en Herwijnen y en el edificio de la Marina Real de los Países Bajos en Den Helder. Esas instalaciones emiten pulsos que son reflejados por gotitas en el aire y luego analizados. “El radar a veces ve directamente a través de nubes delgadas”, dice De Roode. Incluso si potencialmente pueden convertirse en nubes de lluvia. Esto conduce regularmente a sorpresas.’
Pero está mejorando. ‘En el pasado, las nubes simplemente se extendían en el tiempo para predecir lluvias’, continúa el experto en meteorología. “La gente miraba la dirección y la fuerza del viento y asumía que las nubes cruzaban el país sin cambios en la misma dirección. Este tipo de extrapolación lineal es, por supuesto, demasiado simplista. Hoy en día, las aplicaciones meteorológicas ajustan los pronósticos mediante el uso de datos meteorológicos adicionales, como la humedad y la energía solar. Esos datos provienen, entre otras cosas, de las docenas de estaciones meteorológicas KNMI repartidas por todo el país.
Modelos meteorológicos y de cálculo
El KNMI también tiene su propia aplicación meteorológica, que está bien considerada, según De Roode (quien, por cierto, trabajó para el KNMI hace años). Gráficamente no es muy llamativo, pero el modelo de cálculo subyacente, Harmonie, es de renombre internacional. Harmony es un modelo meteorológico en el que la atmósfera se divide en un gran número de puntos horizontales y capas verticales. La aplicación francesa Meteociel, que también puede usar para los Países Bajos, también se ejecuta en este modelo y ofrece muchos gráficos hermosos.
A más largo plazo, KNMI y muchas otras aplicaciones utilizan el modelo meteorológico ECWMF (Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo), desarrollado por institutos de toda Europa. ECWMF basa cada predicción en cincuenta simulaciones. Los resultados de esto pueden variar bastante. Lógico: solo piensa en el efecto mariposa. Los resultados que son bastante similares y surgen de las simulaciones varias veces tienen más peso en la predicción.
Una alternativa es el Sistema de Pronóstico Global Americano (GFS). “No tienes que pagar por ese modelo”, dice De Roode. “Algunas aplicaciones gratuitas o de bajo costo usan GFS por ese motivo. Pero parece ser menos exacto. Meteorólogos de la agencia meteorológica estadounidense WeatherWorks también señalar que GFS es menos predictivo.
Cuerdas de espagueti
Muchos grandes jugadores combinan muchos modelos. Cómo lo hacen, a menudo lo mantienen en secreto. Por ejemplo, no averiguamos cómo funciona Apple. Google es un poco más transparente. O mejor dicho, The Weather Company da más información. Google ha externalizado los cálculos de las previsiones meteorológicas a esta empresa americana, filial de IBM. Utilizamos inteligencia artificial y casi 100 modelos meteorológicos, incluido el modelo IBM GRAF desarrollado por Google, ECMWF y GFS.
¿Qué aplicación finalmente sale mejor? Eso nunca ha sido probado a fondo. Pero una cosa está fuera de discusión, según De Roode: las aplicaciones deben mostrar elogios. A medida que mira más hacia el futuro, aumenta el ancho de banda de la incertidumbre. Ves líneas de abanico que toman la forma de una columna de humo.
La meteoróloga Helga van Leur, meteoróloga en RTL de 1997 a 2017, señala en su Blog también la importancia de esto. “Algunos asocian la pluma con hilos de espagueti y lo llaman la expectativa de espagueti”. Las buenas aplicaciones tienen hebras de espagueti.
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