La carrera por la inteligencia artificial (IA) se puso en marcha, empresas interesadas en esta tecnología debe tener los semiconductores más avanzados. Con sus chips H100, NVIDIA domina este mercado. Sin embargo, las restricciones de Washington impiden que el diseñador estadounidense los exporte a China. Para abordar este problema, NVIDIA dijo el 21 de marzo que su buque insignia se ha cambiado lo suficiente para cumplir con las regulaciones del gobierno de los EE. su comercialización en China.
NVIDIA elude las restricciones
Desde octubre pasado, Estados Unidos han restringido drásticamente la exportación de semiconductores y materiales para fabricarlos a China. Empresas chinas incluidas en la Lista de entidades, la lista negra del Departamento de Comercio, debe obtener una licencia para comprar productos estadounidenses como los que ofrece NVIDIA. Las medidas son aún más engorrosos cuando se trata de componentes relacionados con la inteligencia artificial. Aquellos con un poder de cómputo y una velocidad de transferencia de datos excesivos están prohibidas para la exportación al Reino Medio.
Para eludir los límites impuestos por Washington, NVIDIA ha desarrolló una versión alternativa de sus chips H100 : el modelo H800. Al limitar la tasa de transferencia de datos, lo que equivale a aumentar el tiempo de entrenamiento inteligencia artificial, cumple con la normativa. Según la agencia de noticias Reuters, esta reducción sería del orden del 50%. Esta no es la primera vez que NVIDIA realiza tales cambios. En noviembre, el gigante con sede en Santa Clara había creado una alternativa a su modelo A100, el A800autorizado para ser vendido en China.
Hoy, Jensen Huang, su director ejecutivo, está satisfecho con la comercialización de su producto. Él explica que ” las empresas emergentes, muchas de las cuales actualmente están construyendo grandes modelos lingüísticos y se están embarcando en la revolución de la IA generativa, pueden esperar que Alibaba, Tencent y Baidu tener excelentes capacidades en la nube gracias a las tecnologías NVIDIA AI “.
About the Author
