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Palantir, la empresa de software estadounidense famosa por su trabajo con agencias de inteligencia y el ejército, ha trazado un camino muy volátil en su breve vida como empresa pública.
Desde que llegó a Wall Street hace cuatro años, el director ejecutivo Alex Karp se ha quejado a menudo de que el mercado de valores no entiende su empresa.
Los inversores se sintieron desanimados por una larga historia de pérdidas y no parecieron impresionarse por el ritmo al que intentaba dejar atrás sus raíces en el sector gubernamental para convertirse en un pilar de la tecnología de la información corporativa. A principios del año pasado, las acciones habían caído por debajo de su precio en el momento de la cotización.
Karp tiene poca paciencia con los críticos del mercado de valores. Según los analistas de Wall Street que siguen a Palantir, la empresa solo ha respondido preguntas en las últimas cinco conferencias de resultados de los mismos dos súper optimistas que han respaldado incansablemente las acciones.
En parte gracias a su gran número de seguidores entre los inversores individuales, las cosas han cambiado.
La manía de la inteligencia artificial ha multiplicado por seis el valor de las acciones desde principios del año pasado, lo que ha llevado su valoración a la estratosfera. Ahora cotiza a unas 30 veces sus ingresos previstos para este año y a 100 veces sus beneficios.
Esta semana, el ascenso de Palantir, que pasó de ser una empresa poco convencional a ser miembro del establishment tecnológico, se confirmó al unirse al índice S&P 500. La admisión se produce tras el primer período de 12 meses de rentabilidad sostenida en sus 20 años de historia, un requisito para ser incluido.
La llegada de la compañía fue parte de un cambio que le dará al índice ampliamente seguido una dosis extra de inteligencia artificial, en un momento en que Wall Street está tratando de evaluar el poder de permanencia del rally de IA que ha dominado el mercado durante los últimos 12 meses.
Michael Dell, un fundador de tecnología de otra era, también regresó al S&P 500 esta semana, 11 años después de sacar a bolsa su empresa de PC.
Su rebautizada Dell Technologies se ha convertido en un pilar del negocio de hardware para centros de datos y sus acciones se han triplicado desde principios del año pasado tras aprovechar los vientos de la IA. Pero es Palantir la que representa el intento más interesante de llevar la IA al mundo corporativo.
Los líderes de la empresa parecen estar comprometidos desde hace tiempo con la idea de que el software empresarial debería ser todo menos aburrido.
Peter Thiel, quien se hizo ampliamente conocido fuera de los círculos tecnológicos en 2016 por su abierto apoyo a Donald Trump, cofundó la compañía con el objetivo de ayudar a las agencias de inteligencia a hacer un mejor trabajo de recopilación de datos sobre terroristas para prevenir una repetición del 11 de septiembre.
La historia de Thiel, los estrechos vínculos de su empresa con los servicios de inteligencia y el ejército y las preocupaciones sobre el poder de su software de recopilación y análisis de datos la han convertido en una bestia negra para los grupos de defensa de las libertades civiles.
Detrás del drama, Palantir ha estado impulsando algunas de las cosas más difíciles en tecnología empresarial.
El objetivo de su software (ayudar a las grandes organizaciones a poner los datos correctos en manos de los tomadores de decisiones en el momento justo para respaldar los juicios realizados sobre la marcha) ha implicado una gran ingeniería: construir una plataforma para combinar diferentes fuentes de datos y las herramientas para hacer que los datos sean útiles.
Sin embargo, la aplicación de tecnología estandarizada en todas las organizaciones no tiene en cuenta sus diferencias, lo que genera la necesidad de una personalización importante (y costosa): el eterno yin y yang del software empresarial.
La transición hacia la rentabilidad sugiere que Palantir finalmente ha avanzado en el perfeccionamiento de su modelo de negocios, aunque todavía necesita demostrar que puede hacerlo funcionar con un grupo más grande de clientes a medida que avanza hacia el mundo empresarial más amplio.
El otro gran desafío es llevar los grandes modelos lingüísticos (sistemas probabilísticos que por su naturaleza a veces producen respuestas erróneas) al corazón de la toma de decisiones en el gobierno y las empresas.
La cautela sobre hasta qué punto confiar en este software ha hecho que la mayoría de las grandes organizaciones opten por opciones marginales, utilizándolo para intentar recortar costos operativos en lugar de asumir el tipo de tareas críticas que Palantir fue creado para abordar.
Las noticias recientes que sugieren que el mensaje de Palantir está resonando en un grupo más amplio de empresas que intentan darle sentido a la IA generativa han alentado a los alcistas.
El crecimiento de los ingresos se ha acelerado y el número de clientes de la compañía aumentó a 593 en el último trimestre, un 41 por ciento más que el año anterior.
La empresa ha estado advirtiendo sobre los altos costos que se avecinan mientras prepara el terreno para esta revolución de la inteligencia artificial, aunque también dice que espera seguir siendo rentable. Si las acciones mantienen sus recientes ganancias, Karp puede terminar decidiendo que, después de todo, ama Wall Street.
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