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Otto quiere facilitar las compras con AI

teknomers 25 de Şubat de 2025 (Last updated: 25 de Şubat de 2025) 2 minutes read
Otto quiere facilitar las compras con AI


El minorista en línea de Hamburgo, Otto, quiere mejorar las compras en Internet con inteligencia artificial (IA), hacer que los procesos sean más eficientes y, por lo tanto, fortalecer la competitividad.

“La inteligencia artificial no resuelve todos los problemas, sino que ayudará con muchos problemas”, dijo Sebastian Walter, vicepresidente del grupo Digital & Consulting, al presentar nuevas aplicaciones para clientes y empleados: Inside.

Los grandes almacenes de fabricantes se caracterizaron por altas habilidades de asesoramiento. Esto ahora debería ser transferido a digital por un nuevo “consultor de compras” basado en la IA. “Clientes: en el interior, el consultor virtual puede hacer preguntas y recibir respuestas adecuadas”, dijo Alexander Peters. Si es uno: E Custom: en por ejemplo, pregunta: “¿Cómo paso la salsa de manzana?” Si recibió el producto correcto, en este caso un ayudante de cocina llamado “Fleet Lotte”.

Mejor visibilidad en los motores de búsqueda

Otro ejemplo del uso de IA generativa es una mejor visibilidad en los motores de búsqueda. Las búsquedas que aún no se utilizan actualmente aún no se usaban porque no están explícitamente contenidas en títulos o descripciones de productos. Esto se aplica, por ejemplo, al grupo objetivo del grupo Witt, que recurre a personas de 50 años o más y los términos de búsqueda correspondientes como “vestidos de madre nupcial”. Para cerrar esta brecha en los datos de datos del producto, el grupo Witt combina varias tecnologías al mismo tiempo.

Según Otto, un ejemplo del uso de IA en el desarrollo de productos es la “aplicación de creación de moda”. “Basado en las indicaciones de texto y las imágenes o bocetos cargados, la aplicación genera sugerencias de diseño fotográficas que pueden desarrollarse aún más”, dijo. La subsidiaria de Otto, Bonprix, está buscando el objetivo de digitalizar todo el proceso de desarrollo de productos, desde la idea de diseño hasta el ajuste en 3D y el pronóstico de éxito con IA hasta el ajuste virtual en la tienda en línea.



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