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Los retrasos en el procesador de inteligencia artificial de próxima generación de Nvidia no descarrilarán los planes del fabricante de chips de producir una nueva versión de su producto estrella cada año, dijo el director ejecutivo Jensen Huang al Financial Times.
Un problema de producción que afecta a Blackwell, la nueva plataforma de chips muy esperada de Nvidia, “no tiene importancia” para su plan de acelerar su cronograma de lanzamiento de cada dos años a un “ritmo de un año”, dijo Huang, después de anunciar el ambicioso nuevo cronograma en octubre pasado.
El ritmo acelerado de innovación de Nvidia se considera clave para mantener su dominio de los chips de IA, en un mercado que se estima que tendrá un valor de cientos de miles de millones de dólares en los próximos años.
A principios de este mes, complicaciones de último momento obligaron a Nvidia y a su socio Taiwan Semiconductor Manufacturing Company a realizar cambios en la forma en que se producía Blackwell. Eso obligó a Nvidia a retrasar el lanzamiento completo del chip hasta finales de este año.
Los retrasos contribuyeron a una caída del 2,8 por ciento en el precio de las acciones de Nvidia en las operaciones previas a la apertura del mercado el jueves, ya que los inversores estaban preocupados por un crecimiento más lento y márgenes de beneficio más estrechos después de que el fabricante de chips aprovechara el auge de la IA para alcanzar una valoración de más de 3 billones de dólares.
La capacidad del gigante tecnológico estadounidense para alcanzar ambiciosos objetivos de producción y ganancias ha adquirido una importancia descomunal en el mercado de valores estadounidense, con una vertiginosa recuperación en las acciones de la compañía impulsando una cuarta parte de las ganancias del año hasta la fecha en el S&P 500.
A pesar de la creciente complejidad de la fabricación de sus sofisticados chips, Huang afirmó que los sucesores de Blackwell siguen en camino de realizar actualizaciones anuales. Los ingenieros de la empresa están trabajando en las dos próximas generaciones, afirmó. “Terminarán a su ritmo de un año”.
Nvidia está acelerando el ritmo de mejora de sus productos mientras busca mantenerse por delante de competidores como AMD e Intel en el mercado de unidades de procesamiento gráfico.
Empresas como Meta y OpenAI dependen de las GPU de Nvidia para entrenar sus grandes modelos de lenguaje, los sistemas de IA detrás de chatbots como ChatGPT, y la demanda ha superado ampliamente la oferta de sus chips más potentes durante casi dos años.
El miércoles, los analistas bombardearon a Huang con preguntas sobre cómo los clientes de Nvidia estaban ganando dinero con sus enormes inversiones en infraestructura de inteligencia artificial, mientras los inversores debaten cuánto tiempo las grandes tecnológicas pueden seguir gastando decenas de miles de millones de dólares cada trimestre en equipos para centros de datos.
Huang dijo al FT que la propia Nvidia estaba viendo mejoras significativas en la productividad gracias al uso de IA para acelerar el procesamiento de datos y ayudar a diseñar y construir sus productos.
“No podemos diseñar [our chips] “Sin IA generativa”, dijo. “No podríamos diseñar Blackwell, ya no podemos escribir nuestro software sin IA”.
Dijo que los 20.000 ingenieros de Nvidia eran “en realidad algo así como 60.000” gracias al impulso de la IA.
“Supongo que Nvidia es la empresa más pequeña del mundo”, afirmó. “Podemos hacer cosas que no se podrían hacer razonablemente con software escrito a mano… Nvidia no es una gran empresa de mano de obra”.
Huang dijo a los analistas el miércoles que los problemas de producción de Blackwell estaban relacionados principalmente con la “máscara”, la plantilla que imprime el diseño de un chip en una oblea de silicio, a través de un proceso llamado fotolitografíaLos ajustes eran necesarios para mejorar el rendimiento de fabricación de Blackwell, que es vital para los márgenes de ganancia de Nvidia.
“El cambio de la máscara está completo”, dijo Huang. “No fue necesario realizar cambios funcionales”. Blackwell aumentaría la producción en masa y comenzaría a enviar a los clientes durante el cuarto trimestre fiscal de Nvidia, que finaliza en enero de 2025, agregó.
Cuando se le preguntó sobre el impacto en los márgenes de ganancias de Nvidia, que la compañía dijo a los inversores que caerían ligeramente en los próximos meses, la directora financiera Colette Kress dijo que la compañía “va a ver una ligera diferencia posiblemente en [the fourth quarter]nuevamente con nuestras transiciones y las diferentes estructuras de costos que tenemos en nuestras introducciones de nuevos productos”.
Como resultado, algunos analistas de Wall Street ya han comenzado a recortar sus estimaciones de los márgenes brutos de Nvidia, lo que contribuyó a la caída del precio de las acciones del jueves.
Matthew Ramsay, analista de TD Cowen, dijo en una nota a clientes el jueves que los desafíos que Nvidia y sus rivales enfrentaron al intentar emular el ciclo de lanzamiento anual del iPhone fueron formidables.
“Toda la industria de servidores está desarrollando uno de los productos más complejos de la historia de la informática”, afirmó Ramsay. “Esto sin duda creará estrés en el diseño y en las cadenas de suministro, y seguimos pensando que un ligero cambio en el calendario de producción no altera la tesis ni refleja un cambio en la demanda más amplia de soluciones informáticas de IA en general”.
Información adicional de Michael Acton
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