El grupo de chips Nvidia quiere transferir su dominio en la tecnología para la inteligencia artificial en centros de datos con robots al mundo real.
El jefe de Nvidia, Jensen Huang, presentó una plataforma en la GTC de la Conferencia de Desarrollador GTC interno para acelerar el desarrollo de los robots humanoides. El gigante del entretenimiento Disney (Walt Disney) y la compañía de inteligencia artificial de Google Deepmind también están involucrados en la iniciativa llamada Isaac Groot.
Robot “será una industria muy, muy grande”, dijo Huang. Solo porque en el Mercado de trabajo Al final de esta década, al menos 15 millones de empleados estarían desaparecidos para algunas actividades. Pero también más allá: “Todo lo que se mueve será autónomo”. Robot necesitaría grandes cantidades de datos para entrenar y tendría que comprender su entorno, enfatizó Huang. Nvidia quiere cubrir todos los bloques de construcción: capacitar y probar el software de IA, así como el uso en el mundo real.
Pedido como una estrella de rock
Nvidia Chips se convirtió en una tecnología clave para la inteligencia artificial. En primer lugar, los sistemas de todo el mundo se utilizaron principalmente para capacitar aplicaciones con inteligencia artificial. Los gigantes tecnológicos como Google o las meta plataformas de Facebook Group) llenan los centros de datos completos, pero también colocan nuevas empresas de IA como el buscador de chatgpt Firma OpenAai. Esta posición hizo que el negocio de Nvidia crezca explosivamente en los últimos años.
El GTC es el evento anual NVIDIA, en el que el grupo tradicionalmente da una perspectiva sobre el futuro. Huang fue celebrado nuevamente esta vez como una estrella de rock. En su chaqueta de cuero habitual, filmó camisetas a la audiencia antes del comienzo de su conferencia de más de dos horas. Según sus propias declaraciones, renunció a un teleprompter.
“Fábricas de KI”
El jefe de Nvidia habla de centros de datos como “fábricas de IA” en las que el rendimiento informático es para inteligencia artificial. “Cada industria que produce algo tendrá dos fábricas en el futuro”, dijo Huang. Uno fabricará los productos físicos como antes, y el segundo entregará el software para ello.
Además de los robots, también hubo muchos otros anuncios:
* Nuevos sistemas de chips: NVIDIA quiere satisfacer la creciente necesidad de potencia informática para la inteligencia artificial con la próxima generación de sus computadoras AI. El nuevo sistema llamado “Vera Rubin” está programado para llegar al mercado en el otoño de 2026, dijo Huang. Rubin y el desarrollo adicional de la plataforma Blackwell actual para este año deberían reducir drásticamente los costos para el funcionamiento del software de IA en comparación con la tecnología anterior. La próxima generación lleva el nombre de Vera Rubin, una astrónomo estadounidense que hizo importantes descubrimientos en la materia oscura.
* Computadora AI para el escritorio: con DGX Spark y DGX Station, Nvidia quiere ofrecer a los desarrolladores de inteligencia artificial e investigadores más potencia informática. Los chips AI actuales llamados “Blackwell” también están en ellos.
* Robot Cars: al desarrollar tecnología para la conducción autónoma, Nvidia ganó a los gigantes de automóviles de EE. UU. General Motors como clientes para sus sistemas informáticos y software. GM había renunciado recientemente a los años de desarrollo de la robotaxis bajo el techo de la compañía de cruceros.
* Gemelos digitales: Nvidia se basa en robots de entrenamiento, autos autónomos y otros sistemas de IA con la ayuda de simulaciones. Esto permite a los desarrolladores jugar innumerables situaciones en poco tiempo. Bajo el nombre de Cosmos, Nvidia ofrece software que simula entornos reales en videos fotográficos.
100 veces más potencia informática de lo esperado
Al mismo tiempo, Huang trató de disipar las preocupaciones de los inversores de que el mundo podría sobrevivir con menos IA en el futuro, y que las expectativas del futuro negocio de Nvidia también podrían ser demasiado altas.
En general, el mundo está a punto de generar respuestas con la ayuda de la inteligencia artificial en lugar de llamar a las respuestas almacenadas. En particular, los nuevos modelos AI, que pueden construir una cadena de argumento paso a paso, tienen hambre de rendimiento.
Huang demostró como un ejemplo de cómo el modelo chino Deepseek R1 necesitaba 150 veces más poder informático que el software de IA tradicional para calcular el acuerdo de asientos en una boda de las tradiciones y la relación entre los miembros de la familia individuales. El modelo convencional tampoco falló debido a la tarea.
En total, necesita 100 veces más capacidad informática de la aceptada hace un año, dijo Huang. No debería haber sido una coincidencia que seleccionara a Deepseek para la demostración. Se dice que R1 fue entrenado con un esfuerzo informático significativamente menos que los modelos de IA anteriores. Hace unas semanas, esto desencadenó una caída en la parte de Nvidia. Sin embargo, Huang argumenta que la necesidad real de la potencia informática no surgirá durante el entrenamiento, pero cuando se crearon las respuestas.
Schneider Electric y Nvidia quieren trabajar juntos
Schneider Electric y Nvidia quieren trabajar juntos. Como anunciaron los de los fabricantes de chips de EE. UU. Y el grupo francés, quieren crear “gemelos digitales” de los centros de datos de IA hambrientos de electricidad para controlarlos de manera más eficiente. Las representaciones virtuales de los centros de datos permitirían diseños mejorados para administrar mejor el consumo de electricidad. La Revolución AI y su extrema demanda de centros de datos han elevado el consumo de electricidad.
La creación de una “réplica virtual de la infraestructura eléctrica” contribuye a una mejora en la operación y reduciendo el requisito de electricidad, dijo el vicepresidente ejecutivo de Schneider, Pankaj Sharma. La integración de la IA en este proceso significa que la tecnología AI ayuda con el diseño de procesos eficientes.
Mientras tanto, los inversores no estaban del todo convencidos: la acción de NVIDIA cerró el martes en NASDAQ con un menos de 3.43 por ciento a $ 115.43. Sin embargo, en el comercio del miércoles, muestra temporalmente $ 117.46 en $ 1.76 por ciento más alto.
San José (DPA-AFX) / Dow Jones
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