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Necesitamos repensar qué significa la ‘A’ en IA

teknomers 27 de Aralık de 2024 (Last updated: 27 de Aralık de 2024) 6 minutes read
Necesitamos repensar qué significa la 'A' en IA


Este mes, los robots de inteligencia artificial se han introducido en la gruta de Papá Noel. Por un lado, los obsequios habilitados por IA están proliferando; como yo mismo lo conozco, me acaban de regalar un impresionante dispositivo de dictado por IA.

Mientras tanto, minoristas como Walmart están ofreciendo herramientas de inteligencia artificial para brindar ayuda navideña a los compradores agotados. Considérelos, si lo desea, como el equivalente digital de un elfo personal, que ofrece atajos para comprar y regalar. Y parecen funcionar bastante bien a juzgar por revisiones recientes.

Pero aquí está la paradoja: incluso cuando la IA se extiende a nuestras vidas (y a las medias navideñas), la hostilidad sigue por las nubes. A principios de este mes, por ejemplo, un encuesta del gobierno británico descubrió que cuatro de cada diez personas esperan que la IA les proporcione beneficios. Sin embargo, tres de cada diez prevén daños importantes debido a violaciones de la “seguridad de los datos”, “la difusión de información errónea” y el “desplazamiento de empleo”.

Quizás esto no sea una sorpresa. Los riesgos son reales y están bien publicitados. Sin embargo, a medida que nos acercamos al año 2025, vale la pena reflexionar sobre tres puntos a menudo ignorados sobre la antropología actual de la IA que podrían ayudar a enmarcar esta paradoja de una manera más constructiva.

En primer lugar, debemos repensar qué “A” utilizamos hoy en día en la “IA”. Sí, los sistemas de aprendizaje automático son “artificiales”. Sin embargo, los robots no siempre (o no suelen) reemplazan nuestros cerebros humanos, como una alternativa a la cognición de carne y hueso. En cambio, normalmente nos permiten operar más rápido y avanzar más eficazmente en las tareas. Ir de compras es sólo un ejemplo de ello.

Entonces, tal vez deberíamos replantear la IA como inteligencia “aumentada” o “acelerada” o, si no, inteligencia “agencial”, para usar la palabra de moda para lo que es una inteligencia artificial. Blog reciente de Nvidia llama la “próxima frontera” de la IA. Esto se refiere a bots que pueden actuar como agentes autónomos, realizando tareas para humanos bajo sus órdenes. Será un tema clave en 2025. O como declaró Google cuando presentó recientemente su último modelo de IA Gemini: “La era agente de la IA ya está aquí.”

En segundo lugar, debemos pensar más allá del marco cultural de Silicon Valley. Hasta ahora, los “actores anglófonos” han “dominado el debate” sobre la IA en el escenario mundial, como afirman los académicos Stephen Cave y Kanta Dihal. nota en la introducción de su libro, Imaginando la IA. Eso refleja el dominio tecnológico de Estados Unidos.

Sin embargo, otras culturas ven la IA de manera ligeramente diferente. Las actitudes en los países en desarrollo, por ejemplo, tienden a ser mucho más positivas que en los desarrollados, como señala James Manyika, codirector de un órgano asesor de la ONU sobre IA y alto funcionario de Google.le dijo recientemente a Chatham House.

Países como Japón también son diferentes. En particular, el público japonés ha mostrado durante mucho tiempo sentimientos mucho más positivos hacia los robots que sus homólogos anglófonos. Y esto ahora también se refleja en las actitudes en torno a los sistemas de IA.

¿Por qué es esto? Un factor es la escasez de mano de obra en Japón (y el hecho de que muchos japoneses desconfían de que los inmigrantes cubran esta brecha, por lo que les resulta más fácil aceptar robots). Otra es la cultura popular. En la segunda mitad del siglo XX, cuando películas de Hollywood como El terminador o 2001: Una odisea en el espacio estaban difundiendo el miedo a las máquinas inteligentes entre el público anglófono, el público japonés quedó hipnotizado por chico astro saga, que mostraba a los robots bajo una luz benigna.

Su creador, Osamu Tezuka, anteriormente ha atribuido esto a la influencia de la religión sintoísta, que no traza límites estrictos entre objetos animados e inanimados, a diferencia de las tradiciones judeocristianas. “Los japoneses no hacen distinción entre el hombre, la criatura superior, y el mundo que lo rodea”, observó anteriormente. “Aceptamos fácilmente los robots junto con el amplio mundo que nos rodea, los insectos, las rocas, todo es uno”.

Y eso se refleja en cómo empresas como Sony o SoftBank diseñan hoy productos de IA, uno de los ensayos de Imaginando la IA notas: estos intentan crear “robots con corazón” de una manera que los consumidores estadounidenses puedan encontrar espeluznantes.

En tercer lugar, esta variación cultural muestra que nuestras reacciones a la IA no tienen por qué ser inamovibles, sino que pueden evolucionar a medida que surgen cambios tecnológicos e influencias interculturales. Considere las tecnologías de reconocimiento facial. En 2017, Ken Anderson, un antropólogo que trabaja en Intel, y sus colegas estudió Las actitudes de los consumidores chinos y estadounidenses hacia las herramientas de reconocimiento facial, y descubrieron que mientras los primeros aceptaban esta tecnología para tareas cotidianas, como la banca, los segundos no.

Al parecer, esa distinción reflejaba las preocupaciones estadounidenses sobre cuestiones de privacidad. Pero el mismo año en que se publicó ese estudio, Apple introdujo herramientas de reconocimiento facial en el iPhone, que fueron rápidamente aceptadas por los consumidores estadounidenses. Las actitudes cambiaron. El punto clave, entonces, es que las “culturas” no son como cajas Tupperware, selladas y estáticas. Se parecen más a ríos lentos con orillas fangosas, en los que desembocan nuevos arroyos.

Entonces, independientemente de lo que traiga el año 2025, lo único que se puede predecir es que nuestras actitudes hacia la IA seguirán cambiando sutilmente a medida que la tecnología se normalice cada vez más. Esto puede alarmar a algunos, pero también puede ayudarnos a replantear el debate tecnológico de manera más constructiva y a centrarnos en garantizar que los humanos controlen a sus “agentes” digitales, y no al revés. Es posible que hoy en día los inversores estén incursionando en la IA, pero deben preguntarse qué “A” quieren en esa etiqueta de IA.

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