La inteligencia artificial, particularmente la generativa, requiere componentes electrónicos de última generación para funcionar. El problema de Microsoft, pero también de sus competidores, es que consumen mucha energía. La empresa parece tener…
La inteligencia artificial, particularmente la generativa, requiere componentes electrónicos de última generación para funcionar. El problema de Microsoft, pero también de sus competidores, es que consumen mucha energía. La empresa parece haber decidido explorar la vía nuclear para solucionar esta dificultad.
Microsoft mide la energía nuclear
Como se indica en la oferta de trabajo publicada por Microsoft, descubierta por CNBC, la empresa busca un experto en energía nuclear para realizar una evaluación técnica. Para ello se debe estudiar la posibilidad de integrar pequeños reactores nucleares y microrreactores modulares para “ para alimentar los centros de datos en los que residen los modelos de nube e inteligencia artificial de Microsoft “.
El especialista recién contratado” será responsable de la maduración e implementación de la estrategia energética global » de la empresa, según el anuncio. La empresa de Satya Nadella está convencida de que podrá satisfacer la demanda energética que impone la IA a sus centros de datos gracias a la fisión nuclear. La ambición del grupo va más allá: la fusión nuclear.
El sueño de muchos científicos y gobiernos: la fusión podría rimar con energía limpia e ilimitada. Si la tecnología, a pesar de algunos avances, aún está lejos de estar lista, Microsoft ha decidido apostar por ella.
Responder a una importante demanda de energía
En mayo de 2023, Microsoft firmó una asociación con la empresa Helion Energy. Las dos entidades habían anunciado su ambición de ofrecer un generador de fusión comercial en un plazo de cinco años. En esta ocasión, Brad Smith, presidente de Microsoft, declaró que estaba “ Estamos convencidos de que la energía de fusión puede ser una tecnología importante para ayudar al mundo en la transición hacia la energía limpia. El anuncio de Helion respalda nuestros propios objetivos de energía limpia a largo plazo y hará avanzar el mercado al establecer una forma nueva y eficiente de llevar más energía limpia a la red, más rápido. “.
Al aprovechar al máximo las herramientas OpenAI como parte de su asociación estratégica con la nueva empresa, Microsoft está utilizando una potencia informática considerable. Según los cálculos de CNBC, para entrenar el modelo de lenguaje de Meta, se utilizaron 2.048 unidades de procesamiento gráfico (GPU) de LLaMa durante un millón de horas. Alquilar esa potencia informática le habría costado al gigante tecnológico al menos 2.400 millones de dólares. El gasto de Microsoft podría ser comparable.
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