Ante el entusiasmo en torno a la IA generativa, Meta optó por la cautela. Al igual que Google, la empresa ha estado trabajando en IA durante años, pero se sorprendió con el éxito a finales de 2022…
Ante el entusiasmo en torno a la IA generativa, Meta optó por la cautela. Al igual que Google, la empresa ha estado trabajando en IA durante años, pero se sorprendió con el éxito de ChatGPT a finales de 2022. Decidió lanzar su propio “modelo de lenguaje grande” (LLM) en etapas, llamado LLaMa. Después de los investigadores, las empresas pronto deberían poder aprovecharlo.
Meta va a su ritmo, según sus métodos
” estamos lejos de llegar tarde [dans la course à l’IA]esta idea es completamente incorrecta. “, martilla Naila Murray, líder del equipo de Meta para la región EMEA con motivo del 8º aniversario del centro de investigación fundamental sobre IA, en junio, en París. La empresa lleva diez años invirtiendo en el sector y lo utiliza internamente desde hace mucho tiempo.
Todavía estaba sorprendida por la ola de ChatGPT. Meta respondió muy rápido lanzando LLaMa en febrero. A diferencia de Google, que quería sacar rápidamente su modelo al mercado, frente al de OpenAI, el gigante de las redes sociales reservó su servicio para los investigadores.
El modelo debería estar pronto al alcance de las empresas, según información de la Tiempos financieros. Podrán personalizar el modelo según sus necesidades, ingresar su propio conjunto de datos. Se desconoce si el servicio es gratuito o no.
Como se anunció en junio en la capital francesa, Meta quiere que su IA esté disponible en código abierto. Si LLaMa ya se filtró, un mes después de su lanzamiento, en el foro 4chan, Joëlle Pineau, vicepresidenta de Meta AI, explicó que la empresa ” ahora comienza cada proyecto con la intención de hacerlo de código abierto “.
El interés es múltiple. En cuanto a las imágenes, sobre todo con los que están en el poder y el buen público, tras años de escándalo. Luego, esta transparencia permite que los actores externos detecten errores, errores y, por lo tanto, mejoren el sistema. El mismo también lo enriquecerá con sus propios datos.
Sin embargo, hay pocas posibilidades de que LLaMa escape a las sospechas actuales sobre la IA generativa. Entre ellos destacan los problemas de derechos de autor sobre los datos utilizados por el modelo para entrenar y ejecutar. El código abierto también presenta un mayor riesgo de desviaciones en el uso del modelo.
Meta tendrá la oportunidad de aclarar estos puntos durante la inauguración formal de LLaMa. El relativo retraso en el lanzamiento de su propio LLM permite a la empresa anticipar los problemas que lo acompañarán.
About the Author
