Meta a punto de lanzar sus propios chips de IA

Un documento interno de Meta indica que la empresa matriz de Facebook implementará un nuevo chip en sus centros de datos este año para respaldar su desarrollo en inteligencia artificial (IA). Llamado internamente “Artemis”, el chip debería ayudar a reducir la dependencia de Meta de Nvidia, al tiempo que controla aún más los crecientes costos relacionados con el desarrollo de la inteligencia artificial.

No en vano, los servicios del grupo de Mark Zuckerberg gastan miles de millones de dólares en chips para aumentar la potencia informática de las aplicaciones de Facebook, Instagram y WhatsApp, así como de sus objetos conectados, como las gafas “Ray-Ban Stories”. Según el fundador del grupo de investigación de microprocesadores e inteligencia artificial SemiAnalysis, Dylan Patel, una implementación exitosa del nuevo chip de Meta podría ser financieramente muy rentable. Esto reduciría tanto el coste de compra de chips en miles de millones de dólares como los costes de energía en cientos de millones de dólares. “ Se gasta mucho dinero y energía que se podría ahorrar.”, resume con Reuters.

Hacia el fin de la dependencia de Nvidia

Artemis ejecuta un proceso de inferencia en el que los algoritmos clasifican las reseñas y responden a las consultas de los usuarios. Los chips seguirán funcionando en cientos de unidades de procesamiento de gráficos (GPU), los procesadores más populares en IA. Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, anunció el mes pasado la adquisición de 350.000 procesadores H100 de Nvidia.

“ Nuestros programas internos son complementarios a las GPU que se venden actualmente en el mercado. Su combinación proporciona el rendimiento y la eficiencia necesarios para las cargas de trabajo involucradas en los servicios de Meta. “, dijo un portavoz de la empresa en un comunicado de prensa.

Estos no son los primeros de Meta en la carrera de pulgas. En 2022, se abortó un primer proyecto. Si “Artemisa” tiene éxito, no significa necesariamente que haya cruzado la línea de meta. El grupo tiene otro proyecto: un chip equivalente a las GPU, que realiza inferencias pero también entrenamiento de IA.