Para determinar la actividad de los cerebros humanos, observamos principalmente escaneos realizados desde el exterior. Esos métodos no muestran tantos detalles como le gustaría. Investigador iris verde examinó los cerebros de las personas a través de implantes y, por lo tanto, obtuvo más información sobre nuestra visión.
¿Cómo se mide la actividad cerebral en los cerebros de las personas vivas?
“Por lo general, utiliza escáneres que miden desde el exterior, como con una medición de fMRI o EEG. De hecho, medimos el interior de los cerebros de las personas con electrodos. Eso nunca antes se había hecho con alta precisión. Por supuesto que no puedes simplemente hacer eso: para eso tienes que abrir el cráneo y el cerebro. En este caso, se trataba de personas que ya tenían los electrodos en el cerebro, es decir, pacientes con epilepsia. Se les había dado estos implantes con fines clínicos. Pudimos utilizarlo para nuestra investigación.
¿Qué miraste?
“Estudiamos cómo funciona el cerebro en la parte responsable de la percepción visual. ¿Cómo vemos las imágenes y cómo las procesamos? Por lo general, no solo es difícil ingresar al cerebro, sino también medir en esa área específica del cerebro. Nuestra actividad cerebral se origina en las células nerviosas de nuestro cerebro, las neuronas, que se comunican entre sí: envían señales disparando. El paso de lo que vemos en el mundo exterior a los patrones de activación de las neuronas aún no está del todo claro. Hemos tratado de mapearlos.
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Entonces, ¿cómo podemos ver las cosas nunca ha sido estudiado?
‘Sí, se está investigando mucho sobre la percepción visual. Y ya se puede mirar dentro del cerebro de animales de laboratorio, pero nunca en humanos. Basándonos en experimentos previos en animales, creamos modelos matemáticos que indican cómo responden las neuronas a la información visual. Pero no sabíamos si funciona de la misma manera en el cerebro humano. Con esta investigación, mostramos que la parte visual del cerebro tiene un mecanismo que se puede capturar en un modelo matemático simple”.
¿Qué se puede hacer con ese modelo?
‘Personalmente, quiero ver cómo podemos usar este conocimiento para mejorar los algoritmos informáticos. Podría ayudar a la inteligencia artificial (IA) a ‘ver’ mejor. Gran parte de la IA actual ya está inspirada en el conocimiento que tenemos sobre el cerebro. Este tipo de principios están integrados en las llamadas redes neuronales, lo que ya ha llevado, por ejemplo, al reconocimiento facial en su teléfono.
Pero la IA aún puede aprender cosas del proceso humano. Hasta ahora solo puede realizar tareas muy específicas que pertenecen a una determinada entrada. Si esa entrada cambia, el sistema debe ser completamente reentrenado. Todavía no puede adaptarse lo suficiente a las imágenes cambiantes. Nuestro modelo matemático muestra cómo el cerebro humano hace eso.
¿Puede la investigación también ayudar a las personas a ver mejor?
‘Mi investigación no se ocupa directamente de esto, pero otros investigadores están trabajando en implantes para personas ciegas porque hay un problema con la conexión entre sus ojos y su cerebro. Entonces el cerebro está realmente bien, pero la información del ojo no puede llegar allí.
En ese caso, todo lo que tienes que hacer es colocar un dispositivo donde normalmente entra la información visual y estimular las neuronas allí. Varios pacientes ya están probando estos implantes. Ese es un trabajo verdaderamente pionero. Nuestra investigación puede ayudar con eso.