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Un exinvestigador de Google que fue coautor de un artículo que puso en marcha la revolución de la IA generativa ha unido fuerzas con un excolega para fundar una empresa emergente de inteligencia artificial con sede en Tokio.
El galés Llion Jones, que dejó el gigante tecnológico estadounidense este mes, creó Sakana AI junto con David Ha, el exjefe del brazo de investigación de IA de Google en Japón. Ha, quien es el director ejecutivo, dirigió recientemente la investigación en la empresa Stability AI de imagen AI.
Jones, director de tecnología de Sakana, fue uno de los ocho investigadores de Google que colaboraron en la creación de un software conocido como transformer, que sustentó el auge de la IA generativa, incluidos chatbots como ChatGPT y Bard, y generadores de imágenes como Stability AI, Midjourney y Dall-E.
El artículo de investigación de Transformers se publicó por primera vez en junio de 2017. Desde entonces, todos sus coautores han dejado Google, principalmente para fundar sus propias empresas emergentes a medida que la carrera por el talento de IA generativa se calienta a nivel mundial. Jones fue el último de los ocho en salir de Google.
Sakana AI construirá su propio modelo generativo de IA, un software que puede generar texto, imágenes, código y otros elementos multimedia. Se enfrentará a algunas de las compañías de inteligencia artificial más grandes del mundo, incluidas Google, Microsoft, OpenAI y empresas emergentes como Cohere, Character.ai y Anthropic, en un área altamente competitiva y extremadamente bien financiada. Microsoft invirtió este año 10.000 millones de dólares en OpenAI, en un acuerdo de varios años, mientras que Cohere y Character.ai han recaudado dinero en los últimos meses con valoraciones de 2.000 y 1.000 millones de dólares, respectivamente.
El nombre Sakana, derivado de una palabra japonesa さかな (sa-ka-na) para pez, busca evocar la idea de “un banco de peces que se unen y forman una entidad coherente a partir de reglas simples”, según los dos cofundadores. , cuya investigación se inspira en conceptos de la naturaleza, como la evolución y la inteligencia colectiva.
Jones y Ha dicen que las limitaciones de los modelos de IA actuales provienen del hecho de que están siendo diseñados como estructuras frágiles e inmutables, como puentes o edificios.
En comparación, los sistemas naturales, donde la inteligencia colectiva juega un papel, “son muy sensibles y responden a los cambios en el mundo que los rodea. Los sistemas naturales se adaptan y se vuelven parte de su entorno”, dijeron. Esperan construir modelos de IA utilizando estos principios de computación evolutiva, que abordarán problemas que incluyen el costo y la seguridad de estos sistemas.
Los fundadores, con sede en Japón durante varios años, eligieron su capital como la sede de la empresa en parte debido al mercado competitivo de investigadores que pueden construir software de inteligencia artificial generativa, particularmente en América del Norte, dijeron.
Tokio está en una posición única para el crecimiento de una empresa de inteligencia artificial, debido a su infraestructura técnica de alta calidad y su fuerza laboral educada. Es una ciudad global que es vista como atractiva para el talento extranjero.
“Además de eso, los datos de entrenamiento y la maquinaria en torno a los modelos diseñados para funcionar bien en sociedades y culturas no occidentales serán un catalizador en el próximo avance tecnológico”, agregaron.
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