Manténgase informado con actualizaciones gratuitas
Simplemente regístrate en Inteligencia artificial myFT Digest: entregado directamente a su bandeja de entrada.
Las personas con mayores ingresos, como los ingenieros de software y los científicos de datos, están más expuestas al impacto de la inteligencia artificial que los trabajadores con salarios más bajos, según las últimas investigaciones sobre la tecnología y el mercado laboral.
Casi una quinta parte de los empleados vería al menos la mitad de sus tareas potencialmente afectadas por los avances en el aprendizaje automático, según un análisis de más de 900 ocupaciones publicado en ciencia el jueves.
El documento destaca la incertidumbre sobre el impacto de la IA en el mercado laboral. El FMI expresó esta semana “profundas preocupaciones” de que la IA generativa pueda avivar la desigualdad y perturbar el trabajo, incluso en industrias altamente calificadas.
“Exposición [to AI] puede ser bueno o malo para los trabajadores”, dijo Daniel Rock, coautor del artículo y profesor asistente de operaciones, información y decisiones en la Universidad de Pensilvania.
“En este momento, es muy difícil para nosotros decir cuáles serán los efectos a largo plazo sobre la demanda laboral”, añadió. “Pero la medida de exposición sí indica dónde buscar y detectar dónde podrían cambiar las cosas”.
Rock y sus colegas autores del creador de ChatGPT OpenAI y el Centro para la Gobernanza de la IA, una organización sin fines de lucro del Reino Unido, examinaron 923 ocupaciones de una base de datos de características laborales y de los trabajadores.
Utilizaron humanos y un modelo de lenguaje grande GPT-4 entrenado para analizar si la tecnología de rápida evolución podría reducir el tiempo que una persona tardaría en completar una tarea al menos a la mitad, sin reducir la calidad.
Concluyeron que el 18,5 por ciento de los trabajadores ocupaban empleos en los que el 50 por ciento o más de sus tareas estaban expuestas de esta manera, inclinándose hacia ocupaciones mejor remuneradas.
Los trabajos más afectados incluyeron ingenieros de blockchain, administradores de datos clínicos, especialistas en relaciones públicas y analistas cuantitativos financieros. Las ocupaciones sin tareas expuestas incluían mecánicos de motocicletas, operadores de martinetes y canteros.
“Los trabajadores del conocimiento procesan información y se puede pensar que lo que estos grandes modelos de lenguaje están haciendo es impulsar nuestra capacidad de procesar información de diferentes maneras”, dijo Rock.
La investigación se hace eco de hallazgos similares en otros lugares. Los profesionales de finanzas de la City de Londres serían los más afectados por las aplicaciones de IA, incluido el reconocimiento de imágenes, el modelado de lenguaje, la traducción y el reconocimiento de voz, según un estudio del gobierno del Reino Unido publicado en noviembre sobre el impacto de la IA en el mercado laboral.
El artículo publicado en Science fue una adición significativa porque estimó la escala de las implicaciones de la IA para diversos trabajos, dijo Sarah Bana, profesora asistente de ciencias de la gestión en la Universidad Chapman.
La investigación sugirió que la tecnología tendría un impacto diferente al de la informatización, que afectaba más a empleos menos bien remunerados basados en tareas cognitivas rutinarias.
“Hay muchas cosas que deben suceder para que estas estimaciones se hagan realidad, como señalan los autores, pero sugieren impactos muy profundos en la forma en que hacemos lo que hacemos”, dijo Bana, que no participó en esta investigación pero trabaja con Rock. en otros proyectos.
Si bien el estudio proporcionó una “visión interesante de escenarios futuros hipotéticos”, mostró la necesidad de realizar más investigaciones sobre las “necesidades y preocupaciones” de los empleados, dijo Mhairi Aitken, investigadora de ética en el Instituto Alan Turing del Reino Unido.
“Es crucial que estudios como este se complementen con conocimientos sobre experiencias reales con IA”, afirmó Aitken.
About the Author
