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Cualquier empresa como OpenAI, encaminada a una pérdida de 5.000 millones de dólares el año pasado sobre 3.700 millones de dólares de ingresosnecesita una buena historia que contar para que la financiación siga fluyendo. Y no hay historias mucho más convincentes que decir que su empresa está a punto de transformar el mundo y crear un “futuro glorioso” mediante el desarrollo de inteligencia artificial general.
Las definiciones varían sobre lo que significa AGI, dado que representa un umbral teórico más que tecnológico. Pero la mayoría de los investigadores de IA dirían que es el punto en el que la inteligencia de las máquinas supera a la inteligencia humana en la mayoría de los campos cognitivos. Lograr AGI es el santo grial de la industria y la misión explícita de empresas como OpenAI y Google DeepMind, aunque algunos que se resisten todavía dudan de que alguna vez se logre.
La mayoría de las predicciones sobre cuándo podríamos alcanzar el AGI se han ido acercando debido al sorprendente progreso en la industria. Aun así, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, sorprendió a muchos el lunes. cuando publicó en su blog: “Ahora estamos seguros de que sabemos cómo construir AGI como la hemos entendido tradicionalmente”. La empresa, que desencadenó el último frenesí inversor en IA tras lanzar su chatbot ChatGPT en noviembre de 2022, estaba valorada en 150.000 millones de dólares en octubre. ChatGPT ahora tiene más de 300 millones de usuarios semanales.
Hay varias razones para ser escépticos ante la afirmación de Altman de que la AGI es esencialmente un problema resuelto. El crítico más persistente de OpenAI, el investigador de IA Gary Marcus, acertó rápidamente. “Ahora estamos seguros de que podemos inventar tonterías a niveles sin precedentes y salirnos con la nuestra”, Marcus tuiteó, parodiando la declaración de Altman. En una publicación separada, Marcus repitió su afirmación de que “no hay ninguna justificación para afirmar que la tecnología actual ha logrado inteligencia general”, citando su falta de poder de razonamiento, comprensión y confiabilidad.
Pero la extraordinaria valoración de OpenAI aparentemente supone que Altman puede tener razón. En su publicación, sugirió que la AGI debería verse más como un proceso hacia el logro de la superinteligencia que como un punto final. Aún así, si alguna vez se cruzara el umbral, AGI probablemente contaría como el evento más grande del siglo. Incluso el dios sol de las noticias que es Donald Trump quedaría eclipsado.
Los inversores consideran que un mundo en el que las máquinas se vuelvan más inteligentes que los humanos en la mayoría de los campos generaría una riqueza fenomenal para sus creadores. Si se utiliza sabiamente, la AGI podría acelerar los descubrimientos científicos y ayudarnos a ser mucho más productivos. Pero la IA superpoderosa también genera preocupaciones: concentración excesiva del poder corporativo y posiblemente riesgo existencial.
Por muy divertidos que puedan ser estos debates, siguen siendo teóricos y, desde una perspectiva de inversión, incognoscibles. Pero OpenAI sugiere que todavía se puede obtener un enorme valor aplicando sistemas de IA cada vez más potentes pero limitados a un número cada vez mayor de usos en el mundo real. La frase del año en la industria es IA agente, que utiliza asistentes digitales para realizar tareas específicas. Discurso en el evento CES en Las Vegas esta semanaJensen Huang, director ejecutivo del diseñador de chips Nvidia, definió la IA agente como sistemas que pueden “percibir, razonar, planificar y actuar”.
La IA agente es sin duda uno de los mayores atractivos para el capital riesgo. Informe sobre el estado de riesgo 2024 de CB Insights calculó que las nuevas empresas de IA atrajeron el 37 por ciento del total mundial de 275 mil millones de dólares de financiación de capital de riesgo el año pasado, frente al 21 por ciento en 2023. Las áreas de inversión de más rápido crecimiento fueron los agentes de IA y la atención al cliente. “Creemos que, en 2025, podremos ver a los primeros agentes de IA ‘unirse a la fuerza laboral’ y cambiar materialmente la producción de las empresas”, escribió Altman.
Tomemos como ejemplo los viajes. Una vez que se les solicita mediante mensaje de texto o voz, los agentes de IA pueden reservar viajes de negocios completos: asegurar los mejores vuelos, encontrar el hotel más conveniente, programar citas diarias y organizar recogidas en taxi. Esa metodología se aplica a una amplia gama de funciones empresariales y es una apuesta justa que una nueva empresa de IA en algún lugar esté descubriendo cómo automatizarlas.
Depender de agentes autónomos de IA para realizar tales tareas requiere que el usuario confíe en la tecnología. El problema de las alucinaciones es ahora bien conocido. Otra preocupación es la inyección rápida.donde una contraparte maliciosa engaña a un agente de IA para que revele información confidencial. Para construir una economía multiagente segura a escala será necesario desarrollar una infraestructura confiable, lo que puede llevar algún tiempo.
Los rendimientos de la IA también tendrán que ser espectaculares para justificar las colosales inversiones que están realizando las grandes empresas tecnológicas y las empresas de capital de riesgo. ¿Hasta cuándo se mantendrán los impacientes inversores?
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