Perplexity AI, una startup de búsqueda de inteligencia artificial, ha multiplicado por siete sus ingresos mensuales y su uso desde principios de año, tras cerrar una nueva ronda de financiación de 250 millones de dólares.
El motor de búsqueda impulsado por inteligencia artificial respondió aproximadamente 250 millones de preguntas en el último mes, en comparación con los 500 millones de consultas de todo 2023, dijo Dmitry Shevelenko, director comercial de Perplexity, al Financial Times.
Las nuevas cifras subrayan la posición de Perplexity como una de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa de más rápido crecimiento surgidas desde que ChatGPT de OpenAI se lanzó con gran éxito en noviembre de 2022, a pesar de la controversia sobre las técnicas de recopilación de datos de la startup.
Perplexity, con sede en San Francisco, fundada por el ex pasante de Google Aravind Srinivas apenas tres meses antes del lanzamiento de ChatGPT, utiliza software de inteligencia artificial para responder preguntas, utilizando información extraída en “tiempo real” de la web, incluidos sitios web de noticias.
Perplexity comenzó el año con 5 millones de dólares en ingresos anualizados (una proyección de los ingresos de todo el año basada en la extrapolación de las ventas del mes más reciente) y ahora está ganando más de 35 millones de dólares sobre la misma base, según una fuente de la empresa.
Ahora, la startup está cambiando su modelo de negocios de suscripciones a publicidad, lo que la acerca a una competencia más cercana con Google, que domina la industria de anuncios de búsqueda, valuada en 300 mil millones de dólares.
Su crecimiento se produce a medida que Google intensifica la integración de funciones de IA en su producto de búsqueda principal y OpenAI lanza SearchGPT, un prototipo de herramienta de búsqueda de IA disponible para aproximadamente 10.000 evaluadores.
“Al final, el jugador más pequeño en el sector tiene dos ventajas: velocidad y concentración”, dijo Shevelenko. “Nuestros usuarios y nuestro equipo solo piensan en una cosa cuando se trata de Perplexity: un lugar donde obtener respuestas a sus preguntas. La competencia agudiza aún más nuestro enfoque”.
Para impulsar su lucha contra rivales más grandes, Perplexity cerró recientemente una nueva inversión de 250 millones de dólares de inversores, entre ellos el Vision Fund 2 de SoftBank, según dijeron personas familiarizadas con el acuerdo, triplicando su valoración de 1.000 millones de dólares en abril a 3.000 millones de dólares. Bloomberg informó anteriormente sobre las negociaciones de financiación.
Entre sus inversores actuales se incluyen el fabricante de chips de inteligencia artificial Nvidia y el fundador de Amazon, Jeff Bezos, así como varios nombres destacados de la industria de la IA, como el cofundador de OpenAI, Andrej Karpathy, y el científico jefe de IA de Meta, Yann LeCun.
Shevelenko dijo que Perplexity no se vio intimidada por la competencia de empresas tecnológicas con mejores recursos, incluida OpenAI, respaldada por Microsoft, que fabrica el chatbot de inteligencia artificial más popular del mundo.
“OpenAI hace muchas cosas diferentes… No se centra en responder las preguntas de la gente con fuentes de alta calidad”, dijo Shevelenko. “Es por eso que los comentarios en paralelo sobre SearchGPT indican que no se compara favorablemente con Perplexity”.
Los ingresos de Perplexity provienen principalmente de sus suscripciones de consumidores y empresas, pero la empresa emergente anunció recientemente que introduciría publicidad en su plataforma a finales del próximo mes.
“A diferencia de OpenAI, siempre supimos que nuestro principal motor de monetización sería la publicidad”, dijo Shevelenko.
Shevelenko dijo que la publicación dividirá un porcentaje de “dos dígitos” de sus ingresos por cada artículo patrocinado en el que se mencionen los medios de comunicación. La publicación ha firmado acuerdos con Time, Der Spiegel y Fortune, entre otros.
Sin embargo, antes de anunciar sus recientes asociaciones con editores, Perplexity en junio fue… acusado de plagio por las publicaciones Forbes y Wired, que criticaron la reproducción por parte de la startup de historias sin una atribución clara y su eliminación de sitios web que habían bloqueado explícitamente sus rastreadores.
Shevelenko reconoció las acusaciones y dijo que la empresa había tenido en cuenta las críticas. Posteriormente, Perplexity realizó cambios en su interfaz de usuario para que las citas fueran más destacadas y tomó medidas para garantizar que sus respuestas no resumieran ningún sitio web.
Dijo que 50 editores habían solicitado unirse al programa de reparto de ingresos de Perplexity en las dos semanas transcurridas desde su lanzamiento. La empresa espera incluir el mayor grupo posible de sitios web.
“Para que Perplexity sea un producto útil en la web abierta, deben existir buenos modelos de negocio para publicar datos nuevos y actualizados sobre el mundo”, dijo Shevelenko. “Si se quieren alinear los incentivos [with journalism] A largo plazo, la distribución de ingresos es una forma más poderosa de hacerlo que los pagos únicos de sumas globales, que es el camino que siguió OpenAI”.
A diferencia de Google y OpenAI, Perplexity no crea sus propios modelos de IA, lo que se ha vuelto cada vez más costoso, sino que obtiene licencias de una combinación de sistemas de IA de empresas como OpenAI y otras.
El motor de búsqueda de Perplexity funcionaba originalmente con una versión con licencia del índice Bing de Microsoft, como muchos otros posibles competidores de Google. Pero Shevelenko afirmó que ya no utiliza Bing como sistema principal.
“Tenemos nuestro propio índice de búsqueda y sistema de clasificación”, dijo Shevelenko. “Utilizamos señales de todo tipo de motores, pero tenemos nuestro propio rastreador y sistema de clasificación”.
La plataforma ha puesto en la mira al periodismo y al mundo académico debido a su enorme cantidad de información y datos fiables. Una persona que trabajó para Perplexity a principios de este año dijo que consideraba que ese material de origen era su ventaja frente a los motores de búsqueda tradicionales como Google, que se basa en una gama mucho más amplia de sitios web.
“La entrada y salida de basura es un problema que afecta a las empresas, por lo que es necesario consultar una mayor variedad de fuentes al entrenar modelos”, dijo esta persona.
Sin embargo, esta persona sugirió que la introducción de publicidad podría disuadir a los usuarios: “Cuando ves anuncios, se crea un ambiente poco confiable. La gente ahora es un poco escéptica con los resultados de Google”.
Google, al que un juez estadounidense declaró esta semana un “monopolista” en un caso antimonopolio histórico, ha rechazado muchos intentos de desafiar su dominio en las búsquedas durante los últimos 20 años.
Sin embargo, Joseph Teasdale, director de tecnología de Enders Analysis, una consultora, dijo que el mercado de búsqueda de IA estaba “en alza”.
“El riesgo de la IA es que la búsqueda general en la web en su conjunto se vuelva redundante debido a las nuevas formas de vincular a los usuarios con la información, los productos y los servicios”, afirmó. Sin embargo, la “gran incógnita” es si puede ser lo suficientemente confiable para el uso generalizado.
“La IA es obstinadamente propensa a la confabulación”, afirmó Teasdale. “A una escala de miles de millones de consultas por día, los fallos graves son inevitables”.
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