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Fei-Fei Li, líder en inteligencia artificial de la Universidad de Stanford, ha creado silenciosamente una startup de mil millones de dólares en solo cuatro meses, uniéndose a la feroz carrera en la industria tecnológica para comercializar la tecnología.
Li, una científica informática a la que se ha denominado la “madrina de la IA”, creó una empresa llamada World Labs en abril, según tres personas con conocimiento del asunto.
Según dos de las personas, la start-up ya ha conseguido dos rondas de financiación y ha recibido dinero de importantes inversores tecnológicos, entre ellos Andreessen Horowitz y el fondo de inteligencia artificial Radical Ventures. Estos inversores han valorado la empresa en más de 1.000 millones de dólares.
World Labs recaudó alrededor de 100 millones de dólares en su última ronda de recaudación de fondos, según una de las personas.
Li no respondió a múltiples solicitudes de comentarios. Andreessen Horowitz y Radical Ventures declinaron hacer comentarios.
World Labs es la última empresa emergente de inteligencia artificial que ha conseguido una gran inversión tras el lanzamiento del chatbot ChatGPT de OpenAI en noviembre de 2022, lo que provocó una explosión del interés de los inversores en la IA generativa.
Según PitchBook, solo en los últimos tres meses, los inversores han invertido más de 27.000 millones de dólares en empresas emergentes de inteligencia artificial de Estados Unidos. Eso representa aproximadamente la mitad de toda la financiación de empresas emergentes en ese período.
Li fundó World Labs mientras estaba de licencia parcial en Stanford, donde codirige el instituto de IA centrada en el ser humano de la universidad californiana, un laboratorio de investigación lanzado en 2019 para utilizar la tecnología incipiente para mejorar la condición humana.
Su negocio intentará crear “inteligencia espacial” en IA desarrollando un procesamiento de datos visuales similar al humano. dio una charla TED en Vancouver en abril sobre este campo de investigación que describió el potencial de las máquinas para comprender y navegar en espacios tridimensionales.
El trabajo representaría un gran avance en la IA, ayudándola a interactuar con entornos del mundo real y a avanzar en sistemas autónomos más sofisticados.
Li saltó a la fama en el campo de la inteligencia artificial al desarrollar ImageNet, un gran conjunto de datos de imágenes que hizo avanzar la forma en que la tecnología de visión artificial puede identificar objetos. Li dirigió la inteligencia artificial en Google Cloud de 2017 a 2018, fue director de la junta directiva de Twitter de 2020 a 2022 y es asesor del grupo de trabajo de la Casa Blanca sobre inteligencia artificial.
Los vastos repositorios de imágenes etiquetadas han sido esenciales para los recientes avances en inteligencia artificial, entrenando a los automóviles autónomos para navegar por su entorno y a los modelos de inteligencia artificial para identificar correctamente los objetos a partir de indicaciones visuales.
La visión de Li para la inteligencia espacial es aún más ambiciosa: entrenar una máquina capaz de comprender el complejo mundo físico y la interrelación de los objetos dentro de él.
“[World Labs] “Está desarrollando un modelo que entiende el mundo físico tridimensional; esencialmente las dimensiones de los objetos, dónde están las cosas y qué hacen”, dijo un capitalista de riesgo con conocimiento del trabajo de Li.
Entre otros grupos de IA que están atrayendo el interés de los inversores se encuentran varios que desarrollan robots inteligentes que pueden comprender y manipular su entorno físico.
Skild, que está construyendo un “cerebro de propósito general para una encarnación diversa de robots”, fue valorada en 1.500 millones de dólares la semana pasada después de recibir 300 millones de dólares en financiación de SoftBank, el fondo de inversión del fundador de Amazon, Jeff Bezos, Lightspeed Venture Partners y otros.
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