Ya se habla mucho sobre inteligencia artificial, pero al menos el modelo de lenguaje ChatGPT aún no reemplaza a un pediatra. Se descubrió que hacía aún más daño que bien.
El modelo de lenguaje ChatGPT no es particularmente bueno aplicando publicaciones pediátricas para encontrar el diagnóstico correcto. Adobe Stock
ChatGPT ya ha revolucionado la producción de texto y otros contenidos, pero ni siquiera está cerca de reemplazar a los profesionales de primer nivel. Resulta que, al menos por el momento, la aplicación de la inteligencia artificial, por ejemplo, en la medicina, hace más daño que bien. de la Red JAMA de la investigación publicada.
En la prueba, la capacidad del modelo lingüístico utilizando la pediatría, es decir, publicaciones médicas infantiles, para encontrar el diagnóstico correcto fue sólo de alrededor del 17 por ciento. La cifra es significativamente peor que en los diagnósticos médicos para adultos, aunque incluso en estos casos las cifras no son sorprendentes: el 39 por ciento.
Los médicos han estado esperando una revolución provocada por las aplicaciones de inteligencia artificial, pero todavía tenemos que esperar. Por el momento, son más adecuados para la resolución de otros problemas, como la automatización de horarios y entradas.
En la prueba de JAMA, se creó inteligencia artificial para combinar diagnósticos y síntomas presentados por los pacientes a partir de datos recopilados durante los diez años anteriores. Las respuestas son evaluadas por un grupo de médicos. De 100 respuestas, 72 estaban completamente equivocadas y faltaban 11. El 57 por ciento de las respuestas incorrectas dieron en el órgano correcto, por lo que la inteligencia artificial finalmente estaba en el camino correcto.
A partir de las respuestas, los investigadores de JAMA concluyeron que ChatGPT tiene grandes dificultades para comprender las conexiones entre los diferentes síntomas. Según los investigadores, sería fácil mejorar la situación entrenando el modelo lingüístico basándose en literatura científica veraz en lugar de material médico disponible en Internet. Según JAMA, esta diferencia es el tema del próximo estudio.