La inteligencia de amenazas cibernéticas es un arma eficaz en la batalla en curso para proteger la infraestructura y los activos digitales, especialmente cuando se combina con la IA. Pero la IA es tan buena como los datos que la alimentan. El acceso a fuentes subterráneas únicas es clave.
Threat Intelligence ofrece un enorme valor para las personas y las empresas. Al mismo tiempo, su capacidad para abordar las necesidades de ciberseguridad de las organizaciones y los beneficios que ofrece varían según la empresa, la industria y otros factores. Un desafío común con la inteligencia de amenazas cibernéticas (CTI) es que los datos que produce pueden ser enormes y abrumadores, lo que crea confusión e ineficiencias entre los esfuerzos de administración de exposición a amenazas de los equipos de seguridad. Además, las organizaciones tienen diferentes niveles de madurez de seguridad, lo que puede dificultar el acceso y la comprensión de los datos de CTI.
Introduzca la IA generativa. Muchas empresas de seguridad cibernética, y más específicamente, empresas de inteligencia de amenazas, están lanzando IA generativa al mercado para simplificar la inteligencia de amenazas y hacer que sea más rápido y fácil aprovechar información valiosa del vasto conjunto de datos de CTI. Pero hay un problema fundamental con muchas de estas ofertas de IA: los datos que aprovechan a menudo son limitados, están desactualizados o contienen inexactitudes, lo que hace que los resultados de la IA sean defectuosos y poco confiables.
En pocas palabras, la IA es tan buena como los datos que la alimentan. Para obtener un valor comercial significativo de una solución de IA generativa, los datos en los que se basa deben ser creíbles, actuales y relevantes. Además, la inteligencia que alimenta la IA debe extraerse de una amplia gama de fuentes únicas para garantizar la precisión.
Este artículo sirve como guía para encontrar la combinación correcta de CTI e IA generativa para garantizar que la inteligencia de amenazas que recibe su equipo sea accesible, comprensible y procesable, sin importar el nivel de madurez de seguridad que tenga el usuario. Más información sobre los beneficios de AI y CTI está disponible en nuestro próximo libro electrónico, De IA a IQ: transformando la ciberdefensa con IA generativa.
La importancia de las fuentes web profundas y oscuras y el contexto de la superficie de ataque
Las soluciones de IA de código abierto y disponibles comercialmente son tan buenas como los datos a los que acceden, y la mayoría de las soluciones disponibles tienen acceso a un conjunto limitado de fuentes. Por ejemplo, si le hace una pregunta a chatGPT (o a un producto basado en ChatGPT) sobre algo que sucedió en un foro de la web profunda o en un mercado de la web oscura, la respuesta que reciba será inexacta o se dejará en blanco, dada la falta de acceso. a esta información.
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Como se indicó anteriormente, datos únicos es fundamental cuando se confía en la IA generativa para obtener información creíble y respuestas a una variedad de preguntas, desde las más básicas hasta las más críticas. Por ejemplo, los CISO quieren determinar si su organización es susceptible a un ataque de ransomware o qué tan resistentes son contra los ataques de phishing. También quieren saber si la propiedad intelectual está debidamente protegida y qué grupos de actores de amenazas representan la mayor amenaza.
Debido a que la mayoría de las soluciones CTI no tienen acceso a fuentes clandestinas en la web profunda y oscura, no pueden responder estas preguntas con precisión, lo que significa que la IA generativa tampoco puede responder estas preguntas. Pero conocer las respuestas es fundamental para la capacidad de una organización para gestionar su exposición a amenazas. Además, las respuestas correspondientes deben tener en cuenta la superficie de ataque específica de la empresa y correlacionar la información con la inteligencia de amenazas que proporciona un contexto relevante.
Ingrese a Cybersixgill: el eslabón perdido que desbloquea el verdadero potencial de la IA para ayudar a las organizaciones a administrar su exposición a amenazas. Nuestro CTI integral no solo se ha integrado en el nuevo módulo de gestión de superficie de ataque que se presentó a principios de este año, sino que también hemos agregado capacidades de IA generativa en todos nuestros productos en una solución llamada Cybersixgill IQ.
Mediante el uso de modelos GPT capacitados en el vasto y exclusivo repositorio de contexto de amenazas CTI de Cybersixgill, combinado con el contexto de superficie de ataque específico de la organización, Cybersixgill IQ proporciona sin esfuerzo respuestas instantáneas y precisas a esas preguntas aparentemente sencillas sobre exposición a amenazas de liderazgo senior. Con la ayuda de los modelos de IA generativa de Cybersixgill, consultas como “¿CVE XYZ está afectando a mi organización?” o “¿Dónde están nuestras áreas más vulnerables?” producir respuestas inmediatas, precisas y fáciles de entender.
Más allá del chat: inteligencia de calidad con protección contra la desinformación
La mayoría de las soluciones de IA generativa simplemente ofrecen una función de chat, que puede ser útil en algunos casos, pero no ofrece el nivel de información procesable que necesita para acelerar la toma de decisiones críticas. Por el contrario, hemos integrado la IA en la solución Cybersixgill IQ, desde el análisis automatizado y legible por humanos de la inteligencia en los elementos, hasta la generación sobre la marcha de informes de inteligencia de alta calidad, hasta un asistente de analista de IA que sigue su trabajo y proporciona información vital en cualquier contexto o actividad en la que se encuentre.
Cybersixgill IQ ofrece valor comercial al interpretar de manera inteligente las consultas de los clientes y brindar los datos y las perspectivas que se alinean con precisión con los casos de uso requeridos en el formato que necesitan. Por ejemplo, el director ejecutivo puede exigir un resumen general de amenazas conciso, o los equipos de detección y respuesta pueden necesitar un informe de incidente forense completo o, para los MSSP, puede ser necesario un análisis de exposición de vulnerabilidad para cada cliente. En cualquier caso, Cybersixgill IQ cumple.
Los LLM comerciales como GPT y Bard también pueden generar ocasionalmente contenido “falso” o alucinado. Cybersixgill IQ está diseñado para mitigar este problema de varias maneras. Por ejemplo, nuestro modelo está diseñado para consultar los datos mediante acceso a datos con alcance e ingeniería de avisos (la ingeniería de avisos es el proceso de diseño y perfeccionamiento de avisos para lograr objetivos específicos, como generar contenido para campañas de marketing o identificar información relevante en publicaciones en redes sociales). ) Además, excluimos las respuestas si la IA no está segura del resultado y ofrecemos ciclos rápidos de retroalimentación con los usuarios para detectar y mitigar el contenido incorrecto generado por la IA.
Asuntos de privacidad de datos
Otra área de preocupación con la IA es la privacidad de los datos, ya que la forma en que las soluciones de IA existentes abordan la protección de la privacidad de los datos de los usuarios es inconsistente. Sin embargo, esta es una necesidad crítica que debe tomarse en serio al elegir una herramienta de IA generativa. En Cybersixgill, hemos implementado medidas para garantizar que se respete la privacidad y seguridad de nuestros clientes y sus datos. La IA generativa es un campo prometedor con un potencial emocionante. Además del Anexo de procesamiento de datos (DPA), tenemos otras medidas para garantizar la seguridad y privacidad de sus datos, como minimizar la transferencia de datos, enmascarar datos confidenciales, enviar solo metadatos y utilizar el procesamiento local. A medida que ingresamos a la nueva era de la IA, estamos implementando nuestras soluciones con un enfoque cauteloso que prioriza la seguridad y no enviamos datos de clientes a servicios como ChatGPT.
Redefiniendo CTI a través de nuestra historia con IA
No todas las soluciones de IA son iguales, y no todos los proveedores de CTI tienen soluciones basadas en IA. Cybersixgill siempre ha invertido en IA y en el procesamiento y enriquecimiento automatizados de nuestros datos. Hemos implementado el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo durante los últimos años, como lo demuestran productos como DVE Intelligence, que aprovecha el análisis basado en NLP en tiempo real de conversaciones clandestinas para predecir la probabilidad de explotación de un CVE a corto plazo.
La IA generativa de Cybersixgill, combinada con nuestro módulo ASM, es la solución tan esperada que finalmente revela el verdadero potencial de la gestión de exposición a amenazas, brindando a las organizaciones información práctica, simplificando temas complejos y capacitándolas para tomar decisiones informadas basadas en una comprensión integral de sus panorama de amenazas.
Para obtener más información, reserve su copia de nuestro libro electrónico reciente, De IA a IQ: transformando la ciberdefensa con IA generativa.
También puede obtener una demostración en vivo de Cybersixgill IQ aquí.
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