De la fabricación a las ciencias de la vida. Con la empresa principal funcional involucrada: desde recursos humanos hasta servicio al cliente. En una colección de 241 casos de uso aplicados en 76 empresas, Confindustria con la junta de sonido de inteligencia artificial dirigida por el asesor especial Alberto Tripi se enfoca en las primeras ventajas que la industria está capitalizando del uso de la IA.
En Italia, la adopción de la inteligencia artificial está pasando por una fase de progreso apreciable pero aún limitada y caracterizada por una cierta disomogeneidad entre sectores, territorios y clases dimensionales. Según ISTAT, en 2021 solo el 6.2% de las empresas italianas con al menos 10 empleados usaron la IA. La tarifa cayó al 5% en 2023, pero aumentó un 8,2% en 2024. Hay una recuperación en ese momento. Sin embargo, todavía estamos lejos del promedio de la UE (13.5%) y el retraso está más marcado en las PYME, donde solo el 1.4% usa el IA en al menos tres funciones comerciales. La adopción aún está fragmentada: fuerte en los sectores de telecomunicaciones (27.6%) y equipos electrónicos (15.7%), pero mucho más débiles en textiles y moda (4.6%). Las principales barreras siguen siendo los altos costos y la falta de habilidades digitales.
Después de haber hecho esta premisa, el compendio de aplicaciones e impactos concretos medidos por Confindustria ofrece cinco indicaciones generales en conclusión, válido para todos los sectores: las empresas deben tener conjuntos de datos representativos y precisos para capacitar de manera efectiva algoritmos y obtener resultados confiables; Todo el personal debe estar adecuadamente involucrado e informado de las primeras etapas del proyecto; Debemos adoptar de inmediato las plataformas de digitalización y los sistemas IoT (Internet de las cosas) funcionales para aplicaciones IA; Es preferible un enfoque gradual y pragmático, a partir de proyectos piloto limitados; En cualquier caso, se debe garantizar la vigilancia humana en las soluciones introducidas. Si estos cinco principios son transversales, cada sector tiene peculiaridades explícitas en los casos de uso examinados (21.6% se refieren a la salud y las ciencias de la vida; 20.7% a la fabricación; 17.4% a la movilidad sostenible; 6.6% por PA; 5.4% a turismo; 28.2% a otros sectores o aún tiene un carácter multisectoral). En total, los casos que usan el IA generativo fueron solo el 18% del total, lo que demuestra que en el campo de la empresa incluso las aplicaciones menos conocidas de ChatGPT y sus epigonas tienen una relevancia concreta.
En el campo de la salud, las aplicaciones introdujeron la automatización de la documentación clínica, el diagnóstico para imágenes, los sistemas de apoyo para las decisiones clínicas, la telemedicina y el monitoreo remoto de los pacientes, la medicina preventiva y personalizada, el análisis de redes biológicas para identificar las terapias más apropiadas para cada paciente. El sector manufacturero hace un amplio uso del gemelo digital (gemelos digitales) para el mantenimiento predictivo de los sistemas y la gestión del almacén a través de sistemas de visión por computadora, también utilizadas para expandir las habilidades de los robots utilizados en las fábricas. La IA al mismo tiempo puede proporcionar los costos de producción de nuevos productos mediante el análisis de bases de datos históricas. En el campo de la movilidad sostenible, la réplica virtual de la infraestructura física (el gemelo digital mencionado anteriormente) le permite monitorear el rendimiento en tiempo real optimizando el consumo de energía, pero otras aplicaciones se refieren a la optimización de la “curva de kilómetro” de los vehículos y la prevención del riesgo de romper los componentes de los autobuses y los sistemas de los tablones. Para la administración pública, el uso de la IA ha significado hasta ahora la eficiencia de la “ciudad inteligente”, la gestión de residuos, el mantenimiento de la carretera e iluminación, el control de grandes espacios naturales. En el turismo, van desde la optimización dinámica de los precios hasta la gestión de los flujos durante los períodos pico, desde la optimización de los servicios públicos conectados a la estadía a la IA generativa para revisiones e itinerarios. En el servicio al cliente, los usos más consolidados se refieren a chatbots avanzados para asistencia, análisis de las opiniones de los usuarios, boletos automáticos.
Si analiza las funciones de la empresa, la IA está demostrando ser más efectiva en la investigación y el desarrollo, la administración, las áreas de marketing y ventas. La adopción en los procesos de producción, la logística y la seguridad de las TIC son más débiles.
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