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John Hopfield y Geoffrey Hinton ganaron el Premio Nobel de Física por su trabajo formativo sobre inteligencia artificial que ha ayudado a impulsar avances científicos pero ha generado temores sobre los riesgos de abuso.
El premio destaca el papel fundamental que juega ahora el campo de la IA del aprendizaje automático en la investigación, debido a la cantidad de datos que puede procesar a gran velocidad. Hinton, quien renunció a Google el año pasado para poder hablar con más libertad, dijo que estaba “asombrado” por el honor del martes y habló del poder y los peligros de la IA.
“Va a ser maravilloso en muchos aspectos”, dijo Hinton por teléfono en la ceremonia de entrega de premios en Estocolmo, citando los avances impulsados por la IA en la atención sanitaria y la productividad industrial. “Pero también tenemos que preocuparnos por una serie de posibles consecuencias negativas, en particular la amenaza de que estas cosas se salgan de control”.
Hopfield y Hinton ganaron el premio de 11 millones de coronas suecas (1,06 millones de dólares) por “descubrimientos e invenciones fundamentales” en el aprendizaje automático desde la década de 1980, dijo la Asamblea del Nobel. Su trabajo ayudó a desarrollar las llamadas redes neuronales artificiales que imitan el cableado biológico del cerebro humano para procesar información.
Hinton, venerado en los círculos tecnológicos como uno de los “padrinos” de la IA, dijo que su impacto sería de magnitud histórica.
“Tendrá una enorme influencia. . . comparable con la revolución industrial”, afirmó. “Pero en lugar de superar a las personas en fuerza física, superará a las personas en capacidad intelectual. No tenemos experiencia de lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros”.
Hopfield, un físico estadounidense, ideó una red neuronal artificial para guardar y recrear patrones.
Hinton, un informático británico-canadiense, utilizó la investigación de Hopfield para construir una nueva red conocida como máquina de Boltzmann. Esto se puede utilizar para clasificar imágenes o crear nuevos ejemplos de tipos de patrones que haya aprendido.
Juntos ayudaron a “iniciar el actual desarrollo explosivo del aprendizaje automático”, dijeron los organizadores del Nobel.
Rhodri Cusack, neurocientífico cognitivo del Trinity College Dublin, dijo que una “interacción floreciente” entre la investigación del cerebro y la inteligencia artificial había ayudado a impulsar el progreso en ambos campos.
“En resumen, las máquinas nos están ayudando a comprendernos a nosotros mismos, lo que a su vez proporciona nuevas vías para la tecnología”, dijo Cusack. “Nada de esto sería posible sin el trabajo fundamental de Hopfield y Hinton”.
Adrian Smith, presidente de la Royal Society del Reino Unido, que eligió a Hinton como miembro en 1998, destacó la investigación del ganador del Nobel que compara el daño cerebral en humanos con la pérdida de función en las redes neuronales.
“[He] “Encontré sorprendentes similitudes con la discapacidad humana, como el reconocimiento de nombres y la pérdida de categorización”, dijo Smith. “Este bien podría ser el comienzo de máquinas autónomas inteligentes similares a cerebros”.
El aprendizaje automático se ha convertido en parte de nuestra vida diaria en áreas que incluyen el reconocimiento facial, la traducción de idiomas y el diagnóstico médico, dijo Ellen Moons, presidenta del comité del Nobel de Física.
Pero el alcance de la tecnología y sus capacidades cada vez mayores han avivado temores que van desde su uso para la represión política hasta la posibilidad de que algún día las máquinas evolucionen para actuar independientemente de las instrucciones humanas.
“Si bien el aprendizaje automático tiene enormes beneficios, su rápido desarrollo también ha generado preocupaciones sobre nuestro futuro”, dijo Moons. “Colectivamente, los seres humanos tienen la responsabilidad de utilizar esta nueva tecnología de forma segura y ética para mayores beneficios para la humanidad”.
Hinton y sus colegas científicos de IA Yoshua Bengio y Yann LeCun ganaron el máximo premio de informática, el Premio Turing, en 2018. Hinton trabaja actualmente en la Universidad de Toronto y Hopfield en Princeton.
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